Files
coding-interview-university/translations/README-bg.md

452 lines
33 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2021-12-20 20:34:07 +02:00
# Coding Interview University
> Първоначално създадох това като кратък списък с теми за учене, за ставане на софтуерен инженер, но то се разрасна до този огромен списък, който виждате в момента. След като преминах през този учебен план, [бях нает като софтуерен инженер в Amazon](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by-amazon/?src=ciu)! Най-вероятно няма да Ви се налага да учите колкото мен, но все пак всичко, от което се нуждаете е тук.
>
> Учих по около 8-12 часа на ден за няколко месеца. Това е историята ми: [Why I studies full-time for 8 months for a Google interview](https://medium.freecodecamp.org/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a-google-interview-cc662ce9bb13)
>
> **Моля обърнете внимание:** Няма да Ви се налага да учите колкото мен. Загубих много време, учейки неща, които нямах нужда да знам. Може да прочетете повече за това надолу. Ще Ви помогна да достигнете до крайната цел без да прахосвате скъпото си време.
>
> Темите, изредени тук, ще Ви подготвят добре за техническо интервю за почти всяка една компания, включително гигантите Amazon, Facebook, Google и Microsoft
>
> ожелавам Ви успех!_
<details>
<summary>Преводи:</summary>
- [中文版本](translations/README-cn.md)
- [Tiếng Việt - Vietnamese](translations/README-vi.md)
- [Español](translations/README-es.md)
- [Português Brasileiro](translations/README-ptbr.md)
- [Polish](translations/README-pl.md)
- [繁體中文](translations/README-tw.md)
- [Japanese (日本語)](translations/README-ja.md)
- [Russian](translations/README-ru.md)
- [German](translations/README-de.md)
- [Bahasa Indonesia](translations/README-id.md)
- [ខ្មែរ - Khmer](translations/README-kh.md)
- [Uzbek](translations/README-uz.md)
</details>
<details>
<summary>Текущи преводи:</summary>
- [हिन्दी](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/81)
- [עברית](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/82)
- [Arabic](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/98)
- [Turkish](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/90)
- [French](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/89)
- [Українська](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/106)
- [Korean(한국어)](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/118)
- [Telugu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/117)
- [Urdu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/519)
- [Thai](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/156)
- [Greek](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/166)
- [Malayalam](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/239)
- [Bulgarian](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/1032)
</details>
<div align="center">
<hr />
<p>
<a href="https://github.com/sponsors/jwasham"><strong>Become a sponsor</strong> and support Coding Interview University!</a>
</p>
<p>
<strong>Special thanks to:</strong>
</p>
<p>
<a href="https://oss.capital/">
<div>
<img src="https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/sponsors/oss-capital.svg" width="350" alt="OSS Capital">
</div>
<div>
<sup><strong>Founded in 2018, OSS Capital is the first and only venture capital platform focused<br>exclusively on supporting early-stage COSS (commercial open source) startup founders.</strong></sup>
</div>
</a>
</p>
<br />
<p>
<a href="https://www.gitpod.io/?utm_campaign=jwasham&utm_medium=referral&utm_content=coding-interview-university&utm_source=github">
<div>
<img src="https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/sponsors/gitpod-logo-light-theme.svg" width="300" alt="Gitpod">
</div>
<div>
<p>
<strong>Dev environments built for the cloud</strong>
</p>
</div>
<div>
<sup>Natively integrated with GitLab, GitHub, and Bitbucket, Gitpod automatically and continuously prebuilds dev environments for all your branches. As a result team members can instantly start coding with fresh dev environments for each new task - no matter if you are building a new feature, want to fix a bug, or work on a code review.</sup>
</div>
</a>
</p>
<hr />
</div>
## Какво е това?
![Coding at the whiteboard - from HBO's Silicon Valley](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/coding-at-the-whiteboard-silicon-valley.png)
Това е моят многомесечен план за ставане на софтуерен инженер към голяма компания.
**Изисквания:**
- Малко опит с програмиране (променливи, цикли, методи/функции и т.н)
- Търпение
- Време
Забележете, че това е учебен план за **софтуерно инженерство**, а не уеб разработка. Големите компании като Google, Amazon, Facebook и Microsoft различават софтуерното инженерство и уеб разработката. Amazon, например, имат Frontend инженери (FEE) и Software Development инженери (SDE). Това са 2 отделни позиции и интервютата за тях няма да са еднакви, тъй като всяка една от тях има своите специфики. Тези компании изискват знания по компютърни науки за позиции свързани с софтуерно инженерство/разработка
---
## Съдържание
### Учебният план
- [Какво е това?](#какво-е-това)
- [Защо да го ползвате?](#защо-да-го-ползвате)
- [Как да го ползвате?](#как-да-го-ползвате)
- [Не мислете, че не сте достатъчно умни](#не-мислете-че-не-сте-достатъчно-умни)
- [Бележка за видео ресурсите](#бележка-за-видео-ресурсите)
- [Изберете език за програмиране](#изберете-език-за-програмиране)
- [Книги за структури от данни и алгоритми](#книги-за-структури-от-данни-и-алгоритми)
- [Книги за подготовка за интервю](#книги-за-подготовка-за-интервю)
- [Не повтаряйте грешките ми](#не-повтаряйте-грешките-ми)
- [Какво няма да намерите тук](#какво-няма-да-намерите-тук)
- [Дневния план](#дневния-план)
- [Подготовка за въпроси за програмиране](#подготовка-за-въпроси-за-програмиране)
- [Задачи по програмиране](#задачи-по-програмиране)
### Теми за учене
- [Алгоритмична сложност / Big-O / Асимптотичен анализ](#алгоритмична-сложност--big-o--асимптотичен-анализ)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Структури от данни](#структури-от-данни)
- [Масиви (Arrays)](#масиви)
- [Свързани списъци(Linked Lists)](#свързани-списъци)
- [Стек (Stack)](#стек)
- [Опашка (Queue)](#опашка)
- [Хеш таблици (Hash table)](#хеш-таблици)
- [Повече знания](#повече-знания)
- [Двоично търсене (Binary search)](#двоично-търсене)
- [Побитови операции (Bitwise operations)](#побитови-операции)
- [Дървета](#дървета)
- [Дървета - бележки & основи](#дървета---бележки--основи)
- [Дървета за двоично търсене: BSTs (Binary search trees)](#дървета-за-двоично-търсене-bsts)
- [Heap / Priority Queue / Binary Heap](#heap--priority-queue--binary-heap)
- балансирани дървета за търсене (основна концепция, без детайли)
- обхождане: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS
- [Сортиране (Sorting)](#сортиране)
- selection
- insertion
- heapsort
- quicksort
- merge sort
- [Графи (Graphs)](#графи)
- directed
- undirected
- adjacency matrix
- adjacency list
- traversals: BFS, DFS
- [Още повече знания](#още-повече-знания)
- [Рекурсия (Recursion)](#рекурсия)
- [Динамично програмиране (Dynamic programming)](#динамично-програмиране)
- [Design Patterns](#design-patterns)
- [Комбинаторика & вероятности](#комбинаторика--вероятности)
- [NP, NP-Complete and Approximation Algorithms](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
- [Как компютрите обработват една програма](#как-компютрите-обработват-една-програма)
- [Кеширане (Caches)](#кеширане)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Процеси и нишки](#процеси-и-нишки)
- [Тестване (Testing)](#тестване)
- [String searching & manipulations](#string-searching--manipulations)
- [Tries](#tries)
- [Floating Point Numbers](#floating-point-numbers)
- [Уникод (Unicode)](#уникод)
- [Endianness](#endianness)
- [Мрежи (Networking)](#мрежи)
- [Последен преглед](#последен-преглед)
### Как да спечелите позицията
- [Актуализирайте резюмето си](#актуализирайте-резюмето-си)
- [Намерете позиция](#намерете-позиция)
- [Процесът на интервюто & обща подготовка](#процесът-на-интервюто--обща-подготовка)
- [Мислете за това, когато дойде интервюто](#мислете-за-това-когато-дойде-интервюто)
- [Подгответе въпроси за интервюиращия](#подгответе-въпроси-за-интервюиращия)
- [След като са Ви наели](#след-като-са-ви-наели)
**---------------- Всичко оттук надолу е по желание ----------------**
### Допълнителни теми и ресурси
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Допълнителни книги](#допълнителни-книги)
- [Системен дизайн, мащабируемост, обработка на данни](#системен-дизайн-мащабируемост-обработка-на-данни) (ако имате над 4 години опит)
- [Additional Learning](#additional-learning)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Компилатори](#компилатори)
- [Emacs and vi(m)](#emacs-and-vim)
- [Unix command line tools](#unix-command-line-tools)
- [Information theory](#information-theory-videos)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Паритет & код на Хаминг](#паритет--код-на-хаминг)
- [Ентропия](#ентропия)
- [Криптография](#криптография)
- [Компресия](#компресия)
- [Компютърна сигурност](#компютърна-сигурност)
- [Garbage collection](#garbage-collection)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Паралелно програмиране](#паралелно-програмиране)
- [Системи за съобщения, сериализация и queueing](#системи-за-съобщения-сериализация-и-queueing)
- [A\*](#a)
- [Fast Fourier Transform](#fast-fourier-transform)
- [Bloom Filter](#bloom-filter)
- [HyperLogLog](#hyperloglog)
- [Locality-Sensitive Hashing](#locality-sensitive-hashing)
- [van Emde Boas Trees](#van-emde-boas-trees)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Разширени структури от данни](#разширени-структури-от-данни)
- [Балансирани дървета за търсене](#балансирани-дървета-за-търсене)
- AVL trees
- Splay trees
- Red/black trees
- 2-3 search trees
- 2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)
- N-ary (K-ary, M-ary) trees
- B-Trees
- [k-D Trees](#k-d-trees)
- [Skip lists](#skip-lists)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Мрежови потоци](#мрежови-потоци)
- [Disjoint Sets & Union Find](#disjoint-sets--union-find)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Математика за бърза обработка](#математика-за-бърза-обработка)
- [Treap](#treap)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Линейно програмиране](#линейно-програмиране)
- [Geometry, Convex hull](#geometry-convex-hull-videos)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Дискретна математика](#дискретна-математика)
- [Machine Learning](#machine-learning)
2021-12-21 11:15:00 +02:00
- [Допълнителни детайли по някои теми](#допълнителни-детайли-по-някои-теми)
- [Видео серии](#видео-серии)
- [Курсове по компютърни науки](#курсове-по-компютърни-науки)
- [Papers](#papers)
---
2021-12-21 11:15:00 +02:00
## Защо да го ползвате?
Ако искате да работите като софтуерен инженер в голяма компания, това са нещата, които трябва да знаете.
Ако също като мен не сте учили компютърни науки в университет това ще Ви помогне да наваксате и ще Ви спести години.
Когато започнах този проект не знаех какво е стек или опашка, нямах представа какво е Big-O, не знаех нищо за дървета или как да обхождам графи. Ако трябваше да напиша сортиращ алгоритъм мога да Ви кажа, че бих се справил ужасно. Всяка от структурите от данни, които бях използвал досега бяха имплементирани в езика, който ползвах и нямах представа как работят реално. Никога не ми се беше налагало да управлявам памет освен ако някой от процесите, които бях пуснал не връщаха грешка "out of memory"- тогава се налагаше да търся заобиколен път. Бях ползвал хиляди асоциативни масиви и многоизмерни масиви няколко пъти, но никога преди не бях имплементирал структури от данни от нулата.
Планът е дълъг. Може да Ви отнеме месеци. Ако вече сте запознати с повечето от темите ще Ви отнеме многи по-малко
## Как да го ползвате
Всичко надолу е само схематично изложение и трябва да преминете през темите от горе до долу.
## Не мислете, че не сте достатъчно умни
- Успешните софтуерни инженери са умни, но много имат чувството, че не са достатъчно умни
- [Митът за гениалния програмист](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [Опасно е да сте сами: битката с невидимите чудовища в IT](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
## Бележка за видео ресурсите
Някои видеа са достъпни само след записване в курс на Coursera или EdX- т.нар. MOOCs. Понякога се налага да изчакате няколко месеца, за да стартира ново издание на курса, така че няма да имате достъп до тях.
Би било чудесно такива ресурси да бъдат заменену с безплатни и винаги-достъпни публични източници като YouTube видеота (по възможност университетски лекции), за да могат всички да учат навсякъде и по всяко време, а не само когато даден курс върви в момента.
## Изберете език за програмиране
2021-12-21 17:41:44 +02:00
Трябва да изберете език за програмиране за интервютата на които ще се явявате, но също така трябва да изберете език, който можете да ползвате за учене на концепции от компютърните науки.
Желателно е този език да е един и същ, така ще Ви се налага да владеете само един език.
### За този учебен план
Когато преминавах през учебния план ползвах 2 езика за по-голямата част от нещата: C и Python
- C: Език на много ниско ниво. Дава Ви възможност да се справяте с пойнтъри и управляване на паметта, за да разберете структурите от данни и алгоритмите на много дълбоко ниво. В езици за програмиране на по-високо ниво тези неща са скрити от Вас. В ежедневната работа това е прекрасно, но когато се учите как тези структури от данни работят е хубаво да усещате как става всичко.
- C е навсякъде. Ще виждате примери в книги, лекции, видеа авсякъде_ докато учите.
- [The C Programming Language, Vol 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
- Това е кратка книга, но ще Ви даде добра представа за езика и с малко упражнения бързо ще имате добро владение над него. Ако разбирате C значи разбирате как програмите и паметта работят.
- Не трябва да се зачитате много надълбоко в книгата (или дори да я прочитате докрай). Нужно е само да сте уверени в способността си да четете и пишете в C.
- [Отговори на въпросите в книгата](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
- Python: модерен и много експресивен. Научих го защото е наистина много полезен и ми позволява да пиша по-малко код когато съм на интервю.
Това е моя личен избор. Вие можете да изберете каквото пожелаете, разбира се.
Може да не Ви трябват, но ето някои сайтове за учене на нов език:
- [Exercism](https://exercism.org/tracks)
- [Codewars](http://www.codewars.com)
- [Codility](https://codility.com/programmers/)
- [HackerEarth](https://www.hackerearth.com/)
- [Sphere Online Judge (spoj)](http://www.spoj.com/)
- [Codechef](https://www.codechef.com/)
- [Codeforces](https://codeforces.com/)
### За интервюто Ви по програмиране
Може да изберете език, в който се чувствате комфортно за интервюто Ви, но за големите компании това са най-добрите опции:
- C++
- Java
- Python
Може да ползвате и тези, но поразгледайте преди това, защото може да има уловки:
- JavaScript
- Ruby
Това е статия, която написах за избирането на език за вашето интервю:
[Pick One Language for the Coding Interview](https://startupnextdoor.com/important-pick-one-language-for-the-coding-interview/).
Това е оригиналната статия, на която базирах моя пост: http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/
Трябва да се чувствате много удобно с вашия език и да сте знаещи.
Повече за вариантите:
- [Изберете правилния език за вашето интервю по програмиране](http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/)
[Вижте ресурси за специфични езици тук](programming-language-resources.md)
## Книги за структури от данни и алгоритми
Тази книга ще положи вашата основа в компютърните науки.
Просто изберете една в език, с който ще се чувствате комфортно. Ще трябва да четете и да пишете код доста.
### C
- [Algorithms in C, Parts 1-5 (Bundle), 3rd Edition](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-5-Bundle-Fundamentals/dp/0201756080)
- Основни познания, структури от данни, сортиране, търсене и алгоритми за графи
### Python
- [Data Structures and Algorithms in Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
- от Goodrich, Tamassia, Goldwasser
- Тази книга ми допадна много. Покрива всичко и още нещо
- 'Питоничен' код
- Докладът ми за тази книга: https://startupnextdoor.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/
### Java
Изборът е ваш:
- Goodrich, Tamassia, Goldwasser
- [Data Structures and Algorithms in Java](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/)
- Sedgewick and Wayne:
- [Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
- Безплатен курс в Coursera, който покрива материала от книгата (воден от писателите!):
- [Algorithms I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
- [Algorithms II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
### C++
Изборът е ваш:
- Goodrich, Tamassia, and Mount
- [Data Structures and Algorithms in C++, 2nd Edition](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/0470383275)
- Sedgewick and Wayne
- [Algorithms in C++, Parts 1-4: Fundamentals, Data Structure, Sorting, Searching](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
- [Algorithms in C++ Part 5: Graph Algorithms](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
## Книги за подготовка за интервю
Няма нужда да купувате цял куп от тези книги. Честно казано "Cracking the Coding Interview" най-вероятно ще Ви бъде достатъчна, но аз си купих повече, за да се упражня по-добре. Но аз винаги правя прекалено много.
Купих тези двете, дадоха ми предостатъчно упражнение.
- [Programming Interviews Exposed: Coding Your Way Through the Interview, 4th Edition](https://www.amazon.com/Programming-Interviews-Exposed-Through-Interview/dp/111941847X/)
- Отговори в C++ и Java
- Това е добра подготовка за "Cracking the Coding Interview"
- Не е прекалено сложна. Повечето проблеми са по-лесни от тези, които ще срещнете на интервю (от това, което аз съм прочел)
- [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
- отговори в Java
### Ако имате изобилие от време:
Изберете една:
- [Elements of Programming Interviews (C++ version)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
- [Elements of Programming Interviews in Python](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Python-Insiders/dp/1537713949/)
- [Elements of Programming Interviews (Java version)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Java-Insiders/dp/1517435803/) - [Companion Project - Method Stub and Test Cases for Every Problem in the Book](https://github.com/gardncl/elements-of-programming-interviews)
## Не повтаряйте грешките ми
Този списък се разрасна с времето и да, нещата излязоха извън контрол.
Споделям някои от грешките, които направих, за да имате по-добро преживяване и за да си спестите месеци с време.
### 1. Няма да запомните всичко
Изгледах часове с клипове и водих записки за всичко, но след месеци имаше доста неща, които не си спомнях. Прекарах 3 дена преразглеждайки бележките си, за да си припомня някои неща. Не се нуждаех от всичките тези знания.
Моля, прочетете това, за да не повторите грешките миЛ
[Да запазваме знания свързани с компютърни науки](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/).
### 2. Използвайте флаш карти
За да се справя с проблема си направих малък сайт за флаш карти, където можех да добавям 2 вида карти: общи и такива с код. Всяка карта има ралично форматиране. Направих сайта mobile-first, за да мога да ги разглеждам от телефона или таблета си, навсякъде където съм.
Направете свои безплатно:
- [Flashcards site repo](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
**НЕ ПРЕПОРЪЧВАМ да ползвате моите флаш карти.** Има прекалено много и някои от тях съдържат информация, която не е нужно да знаете.
Но ако не искате да ме послушате, ето:
- [Базата ми от данни с флаш карти (1200 карти)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham.db):
- [Базата ми от данни с флаш карти (екстремно - 1800 карти)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham-extreme.db):
Забележете, че аз прекалих и имам карти, които покриват всичко от assembly language и Python Trivia до machine learning и статистика. Прекалено много е за това, което се изисква.
**Бележка за флаш картите:** Първия път когато видите, че знаете отговора, не я отбелязвайте като "позната". Трябва да видите същата карта и отговора няколко пъти, преди наистина да знаете отговора. Повторението ще накара мозъка Ви наистина да запамети знанието.
### 3. Решавайте задачи от интервюта по програмиране докато учите
ТОВА Е МНОГО ВАЖНО.
Почнете да решавате задачи от интервюта по програмиране докато учите структури от данни и алгоритми.
Трябва да прилагате това, което учите като решавате задачи иначе ще забравите. Аз направих тази грешка.
Когато сте научили някоя тема и се чувствате що годе комфортно с нея, например **linked lists**:
2021-12-21 17:43:52 +02:00
1. Отворете една от [книгите за интервю за програмиране](#книги-за-подготовка-за-интервю) (или един от сайтовете със задачи, изредени по-долу)
2021-12-21 17:41:44 +02:00
1. Решете 2-3 задачи свързани с linked lists.
1. Продължете към следващата тема.
1. По-късно се върнете и отново решете 2-3 задачи свързани с linked lists.
1. Повтаряйте това с всяка нова тема, която учите.
**Продължавайте да решавате задачи докато учите всичко това, а не след това.**
Няма да ви наемат за знанията, които имате, а за това как ги прилагате.
Има много ресурси свързани с това надолу. Продължавайте да четете.
### 4. Фокусирайте се
Има много неща, които могат да отвлекат вниманието Ви и да Ви загубят ценно време. Да сте концентрирани е трудно. Пуснете си музика без текст и ще можете да се фокусирате сравнително добре.
## Какво няма да намерите тук
Това са широко разпространени технологии, но не и част от учебния план:
- SQL
- Javascript
- HTML, CSS, и други front-end технологии
## Дневния план
Този курс преминава през множество от теми. Всяка от тях най-вероятно ще Ви отнеме няколко дена или дори седмица, или повече. Зависи от графика Ви.
Всеки ден взимайте следващата тема в списъка, изгледайте няколко клипа по тази тема и след това напишете имплементацията на въпросната структура от данни или алгоритъм в езика за програмиране, който сте избрали за този курс.
Можете да видите моя код тук:
- [C](https://github.com/jwasham/practice-c)
- [C++](https://github.com/jwasham/practice-cpp)
- [Python](https://github.com/jwasham/practice-python)
Не е нужно да помните всеки алгоритъм наизуст. Необходимо е просто да ги разбирате достатъчно добре, за да можете да напишете собствена имплементация.