Files
coding-interview-university/translations/README-el.md

201 lines
13 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2017-03-13 15:29:54 +02:00
#Coding Interview University
>Επίσημη έκδοση: [Αγγλικά](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/README.md)
2017-03-13 15:55:57 +02:00
## Τι είναι
2017-03-13 15:29:54 +02:00
Είναi ο πλάνο διαβάσματός μου για να γίνω από web developer (αυτοδίδακτος, χωρίς πτυχίο στην Επιστήμη των Υπολογιστών), μηχανικός λογισμικού για μία μεγάλη εταιρία.
![Coding at the whiteboard - from HBO's Silicon Valley](https://dng5l3qzreal6.cloudfront.net/2016/Aug/coding_board_small-1470866369118.jpg)
Αυτό το έργο προορίζεται για νέους μηχανικούς λογισμικού ή για αυτούς που μεταβαίνουν από την ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων στην τεχνολογία λογισμικού(εκεί που η γνώση για την επιστήμη των υπολογιστών ειναι προαπαιτούμενο). Αν έχεις αρκετά χρόνια εμπειρίας και αξιώνεις πολλά χρόνια εμπερίας στην τεχνολογία λογισμικού, πρέπει να περιμένεις μία δυσκολότερη συνέντευξη.
Εάν έχεις αρκετά χρόνια εμπειρίας στην ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων, σημείωσε ότι οι μεγάλες εταιρίες λογισμικού όπως οι Google, Amazon, Facebook και Microsoft βλέπουν την τεχνολογία λογισμικού ως ενα διαφορετικό κομμάτι από την ανάπτυξη λογισμικού/ιστοσελίδων, και απαιτούν γνώσεις πάνω στην επιστήμη υπολογιστών.
Εάν θέλεις να είσαι ένας αξιόπιστος μηχανικός ή μηχανικός συστημάτων, διάβασε περισσότερο απο την προεραιτική λίστα(δίκτυα, ασφάλεια).
---
# Πίνακας περιεχομένων
- [Τι είναι](#Tι-είναι)
- [Γιατί να το χρησιμοποιήσεις](#Γιατί-να-το-χρησιμοποιήσεις)
- [Πώς να το χρησιμοποιήσεις](#Πώς-να-το-χρησιμοποιήσεις)
- [Μη νιώθεις ανίκανος](#Μη-νιώθεις-ανίκανος)
- [Σχετικά με τα βίντεο](#Σχετικά-με-τα-βίντεο)
- [Διαδικασία Συνέντευξης & Γενική προετοιμασία συνέντευξης](#Διαδικασία-Συνέντευξης--Γενική-προετοιμασία-συνέντευξης)
2017-03-13 15:29:54 +02:00
- [Pick One Language for the Interview](#pick-one-language-for-the-interview)
- [Book List](#book-list)
- [Before you Get Started](#before-you-get-started)
- [What you Won't See Covered](#what-you-wont-see-covered)
- [Prerequisite Knowledge](#prerequisite-knowledge)
- [The Daily Plan](#the-daily-plan)
- [Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis](#algorithmic-complexity--big-o--asymptotic-analysis)
- [Data Structures](#data-structures)
- [Arrays](#arrays)
- [Linked Lists](#linked-lists)
- [Stack](#stack)
- [Queue](#queue)
- [Hash table](#hash-table)
- [More Knowledge](#more-knowledge)
- [Binary search](#binary-search)
- [Bitwise operations](#bitwise-operations)
- [Trees](#trees)
- [Trees - Notes & Background](#trees---notes--background)
- [Binary search trees: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
- [Heap / Priority Queue / Binary Heap](#heap--priority-queue--binary-heap)
- balanced search trees (general concept, not details)
- traversals: preorder, inorder, postorder, BFS, DFS
- [Sorting](#sorting)
- selection
- insertion
- heapsort
- quicksort
- merge sort
- [Graphs](#graphs)
- directed
- undirected
- adjacency matrix
- adjacency list
- traversals: BFS, DFS
- [Even More Knowledge](#even-more-knowledge)
- [Recursion](#recursion)
- [Dynamic Programming](#dynamic-programming)
- [Object-Oriented Programming](#object-oriented-programming)
- [Design Patterns](#design-patterns)
- [Combinatorics (n choose k) & Probability](#combinatorics-n-choose-k--probability)
- [NP, NP-Complete and Approximation Algorithms](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
- [Caches](#caches)
- [Processes and Threads](#processes-and-threads)
- [Papers](#papers)
- [Testing](#testing)
- [Scheduling](#scheduling)
- [Implement system routines](#implement-system-routines)
- [String searching & manipulations](#string-searching--manipulations)
- [Tries](#tries)
- [Floating Point Numbers](#floating-point-numbers)
- [Unicode](#unicode)
- [Endianness](#endianness)
- [Networking](#networking)
- [System Design, Scalability, Data Handling](#system-design-scalability-data-handling) (if you have 4+ years experience)
- [Final Review](#final-review)
- [Coding Question Practice](#coding-question-practice)
- [Coding exercises/challenges](#coding-exerciseschallenges)
- [Once you're closer to the interview](#once-youre-closer-to-the-interview)
- [Your Resume](#your-resume)
- [Be thinking of for when the interview comes](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes)
- [Have questions for the interviewer](#have-questions-for-the-interviewer)
- [Once You've Got The Job](#once-youve-got-the-job)
---------------- Everything below this point is optional ----------------
- [Additional Books](#additional-books)
- [Additional Learning](#additional-learning)
- [Compilers](#compilers)
- [Emacs and vi(m)](#emacs-and-vim)
- [Unix command line tools](#unix-command-line-tools)
- [Information theory](#information-theory)
- [Parity & Hamming Code](#parity--hamming-code)
- [Entropy](#entropy)
- [Cryptography](#cryptography)
- [Compression](#compression)
- [Computer Security](#computer-security)
- [Garbage collection](#garbage-collection)
- [Parallel Programming](#parallel-programming)
- [Messaging, Serialization, and Queueing Systems](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
- [A*](#a)
- [Fast Fourier Transform](#fast-fourier-transform)
- [Bloom Filter](#bloom-filter)
- [HyperLogLog](#hyperloglog)
- [Locality-Sensitive Hashing](#locality-sensitive-hashing)
- [van Emde Boas Trees](#van-emde-boas-trees)
- [Augmented Data Structures](#augmented-data-structures)
- [N-ary (K-ary, M-ary) trees](#n-ary-k-ary-m-ary-trees)
- [Balanced search trees](#balanced-search-trees)
- AVL trees
- Splay trees
- Red/black trees
- 2-3 search trees
- 2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)
- N-ary (K-ary, M-ary) trees
- B-Trees
- [k-D Trees](#k-d-trees)
- [Skip lists](#skip-lists)
- [Network Flows](#network-flows)
- [Disjoint Sets & Union Find](#disjoint-sets--union-find)
- [Math for Fast Processing](#math-for-fast-processing)
- [Treap](#treap)
- [Linear Programming](#linear-programming)
- [Geometry, Convex hull](#geometry-convex-hull)
- [Discrete math](#discrete-math)
- [Machine Learning](#machine-learning)
- [Additional Detail on Some Subjects](#additional-detail-on-some-subjects)
- [Video Series](#video-series)
- [Computer Science Courses](#computer-science-courses)
---
## Γιατί να το χρησιμοποιήσεις
Όταν άρχισα αυτό το πρότζεκτ, δεν ήξερα τη διαφορά μίας στοίβας από μία ουρά, δεν ήξερα τίποτα σχετικά με τον συμβολισμό Big-Ο, τίποτα σχετικά με τα δέντρα ή πως να διασχίσω ένα δέντρο. Εάν έπρεπε να γράψω σε κώδικα έναν αλγόριθμο ταξινόμησης, μπορώ να σου πω ότι δεν θα ήταν πολύ καλός. Κάθε δομή δεδομένων που είχα χρησιμοποιήσει ήταν πακέτο της γλώσσας, και δεν ήξερα καθόλου πως δούλευαν "κάτω από το καπό". Ποτέ δεν είχα να διαχειριστώ τη μνήμη εκτός εάν μία διεργασία που έτρεχα, μου επέστρεφε ένα σφάλμα του τύπου: "out of memory", και μετά έπρεπε να βρώ μία λύση. Έχω χρησιμοποιήσει μερικούς πολυδιάστατους πίνακες στη ζωή μου και χιλιάδες συναφείς πίνακες, αλλά δεν είχα δημιουργήσει δομές δεδομένων από το 0.
Είναι ένα μακροπρόθεσμο πλάνο. Μπορεί να σου πάρει μήνες. Εάν είσαι οικείος με πολλά από αυτά ήδη, θα σου πάρει πολύ λιγότερο χρόνο.
## Πώς να το χρησιμοποιήσεις
Οτιδήποτε παρακάτω είναι μία συνοπτική περιγραφή, και πρέπει να τα καταλάβεις από την αρχή μέχρι το τέλος.
Χρησιμοποιώ τη χαρακτηρηστική markdown γλώσσα του Github, σεμπεριλαμβανομένων και των tasks lists για να ελέγχω την εξέλιξη του πρότζεκτ.
**Δημιούργησε ένα καινούργιο branch [x]**
Κάνε fork το branch και ακολούθησε τις παρακάτω εντολές
`git checkout -b progress`
`git remote add jwasham https://github.com/jwasham/coding-interview-university`
`git fetch --all`
Μάρκαρε όλα τα κουτιά με X αφού ολοκληρώσεις τις αλλαγές
`git add . `
`git commit -m "Marked x" `
`git rebase jwasham/master `
`git push --force `
[Περισσότερα σχετικά με την Github-flavored markdown](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
## Μη νιώθεις ανίκανος
- Οι επιτυχυμένοι μηχανικοί λογισμικού είναι έξυπνοι, αλλά πολλοί έχουν την ανασφάλεια ότι δεν είναι αρκετά έξυπνοι.
- [The myth of the Genius Programmer](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
- [It's Dangerous to Go Alone: Battling the Invisible Monsters in Tech](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
## Σχετικά με τα βίντεο
Μερικά βίντεο είναι διαθέσιμα μόνο κάνοντας εγγραφή σε μία Coursera, EdX, or Lynda.com τάξη. Αυτές καλούνται MOOCs.
Μερικές φορές οι τάξεις δεν είναι διαθέσιμες, έτσι πρέπει να περιμένεις 1-2 μήνες, έτσι ώστε να αποκτήσεις πρόσβαση. Τα μαθήματα του Lynada.com δεν είναι δωρεάν.
Θα εκτιμούσα τη βοήθεια σου να προσθέσεις δωρεάν και πάντοτε-διαθέσιμες ανοικτές πηγές, όπως βίντεο από το Youtube να συνοδεύσουν τα online μαθήματα βίντεο.
Μου αρέσει να χρησιμοποιώ πανεπιστημιακές διαλέξεις.
## Διαδικασία Συνέντευξης & Γενική προετοιμασία συνέντευξης
- [ ] [ABC: Always Be Coding](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4)
- [ ] [Whiteboarding](https://medium.com/@dpup/whiteboarding-4df873dbba2e#.hf6jn45g1)
- [ ] [Αποτελεσματικό Whiteboarding κατά τη διάρκεια των Programming Interviews](http://www.coderust.com/blog/2014/04/10/effective-whiteboarding-during-programming-interviews/)
- [ ] [Demystifying Tech Recruiting](https://www.youtube.com/watch?v=N233T0epWTs)
- [ ] Cracking The Coding Interview Set 1:
- [ ] [Gayle L McDowell - Cracking The Coding Interview (video)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
- [ ] [Cracking the Coding Interview with Author Gayle Laakmann McDowell (video)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
- [ ] How to Get a Job at the Big 4:
- [ ] [How to Get a Job at the Big 4 - Amazon, Facebook, Google & Microsoft (video)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
- [ ] Μαθήματα προετοιμασίας:
- [ ] [Software Engineer Interview Unleashed (paid course)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed):
- Learn how to make yourself ready for software engineer interviews from a former Google interviewer.
- [ ] [Python for Data Structures, Algorithms, and Interviews! (paid course)](https://www.udemy.com/python-for-data-structures-algorithms-and-interviews/):
- A Python centric interview prep course which covers data structures, algorithms, mock interviews and much more.