diff --git a/translations/README-ko.md b/translations/README-ko.md index 6ea3ae6..9e0c25e 100644 --- a/translations/README-ko.md +++ b/translations/README-ko.md @@ -302,7 +302,6 @@ 아래 언어들을 사용할 수 있지만 주의하여야 합니다. - - JavaScript - Ruby @@ -315,12 +314,10 @@ - http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/ - https://www.quora.com/What-is-the-best-language-to-program-in-for-an-in-person-Google-interview - [프로그래밍 언어 참고목록](programming-language-resources.md) 제가 공부하고 있는 C, C++, Python 강의를 아래서 볼 수 있습니다. 아래를 보시면 관련된 책들이 몇 개 있습니다. - ## 도서 목록 아래의 목록은 내가 공부했던 책들보다는 적다. 당신의 시간을 절약하기 위해 몇몇 책들은 생략하였다. @@ -357,6 +354,9 @@ - 이 책은 2004년에 출판된 다소 구식의 책이지만, 간략히 컴퓨터를 이해하는 데에 훌륭한 자료입니다. - 이 책의 저자는 HLA를 발명했습니다. 그래서 회의적인 시선으로 HLA에 대해 언급하고 예로 듭니다. 널리 읽히지는 않지만, 어셈블리가 어떻게 생겼는 지를 보여주는 좋은 예입니다. - 이 장들은 당신에게 탄탄한 기초를 세워줄 것입니다: +
+ ...... + - Chapter 2 - Numeric Representation - Chapter 3 - Binary Arithmetic and Bit Operations - Chapter 4 - Floating-Point Representation @@ -389,6 +389,9 @@ ### C++ +
+C++ + 나는 아래의 두 책들을 읽지 않았습니다. 하지만 Sedgewick이 높게 평가한 책들입니다. 그는 정말 대단한 사람입니다. @@ -397,8 +400,13 @@ C++에 대한 더 나은 추천 책이 있다면 알려주십시오. 포괄적인 자료를 찾고 있습니다. +
+ ### Java +
+Java + - [ ] [Algorithms (Sedgewick and Wayne)](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/) - videos with book content (and Sedgewick!): - [Algorithms I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=2) @@ -411,14 +419,20 @@ OR: - UC버클리 대학의 CS입문 과정의 선택 텍스트로 사용됨 - 아래에서 Python 버전에 대한 나의 책 보고서를 참조하십시오. 이 책은 동일한 주제를 다루고 있습니다. +
+ ### Python +
+Python + - [ ] [Data Structures and Algorithms in Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/) - by Goodrich, Tamassia, Goldwasser - 나는 이 책을 사랑한다. 이 책은 모든 것을 다룬다. - Pythonic code - 나의 열렬한 서적 보고서: https://googleyasheck.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/ +
### 선택 도서 @@ -1023,6 +1037,9 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그 ## Even More Knowledge +
+더 많은 지식 + - ### Recursion - [ ] Stanford lectures on recursion & backtracking: - [ ] [Lecture 8 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8) @@ -1287,7 +1304,6 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그 - Very technical talk for kernel devs. Don't worry if most is over your head. - The first half is enough. ---- - ### Networking - **if you have networking experience or want to be a reliability engineer or operations engineer, expect questions** @@ -1306,6 +1322,8 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그 - [ ] [Java - Sockets - Introduction (video)](https://www.youtube.com/watch?v=6G_W54zuadg&t=6s) - [ ] [Socket Programming (video)](https://www.youtube.com/watch?v=G75vN2mnJeQ) +
+ ## System Design, Scalability, Data Handling
@@ -1498,7 +1516,6 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그 - 당신의 풀이의 시간, 공간 복잡도를 제시하기 - 당신의 해답을 테스팅하기 - 체계적이고 소통하는 인터뷰에서의 문제풀이에 관한 좋은 시작점이 있다. 당신은 프로그래밍 인터뷰 책에서 이 서식을 얻을 수도 있지만, 나는 이 것이 가장 좋다고 본다: [Algorithm design canvas](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/) [My Process for Coding Interview (Book) Exercises](https://googleyasheck.com/my-process-for-coding-interview-exercises/) @@ -1619,7 +1636,6 @@ You're never really done. 당신은 이것들을 공부함으로써 더 많은 CS 개념들에 대해 알 수 있을 것이며, 소프트웨어 엔지니어링 직업을 준비하는 데에도 도움이 될 것 이다. 더불어 당신은 훨씬 더 균형 잡힌 소프트웨어 엔지니어가 될 것이다. - ***************************************************************************************************** ***************************************************************************************************** @@ -1946,9 +1962,7 @@ You're never really done. - covers cache-oblivious B-Trees, very interesting data structures - the first 37 minutes are very technical, may be skipped (B is block size, cache line size) ---- ---- - ### k-D Trees - great for finding number of points in a rectangle or higher dimension object @@ -2021,10 +2035,15 @@ You're never really done. - [Machine Learning for Software Engineers](https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers) - Data School: http://www.dataschool.io/ --- +
+ +--- ## Additional Detail on Some Subjects +
+Additional Detail on Some Subjects + I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject. You want to get hired in this century, right? @@ -2100,7 +2119,6 @@ You're never really done.
---- Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P