From 4bcd83b7ca7f8950ea406ec202ef314a514876d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Himanshu Airan <62210670+Himanshu-77@users.noreply.github.com>
Date: Mon, 11 May 2020 22:00:24 +0530
Subject: [PATCH] Update README-hi.md

Correction in some grammatical mistakes
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 translations/README-hi.md | 31 +++++++++++++++----------------
 1 file changed, 15 insertions(+), 16 deletions(-)

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index 2e83edc..71be70a 100644
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 #  कोडिंग साक्षात्कार विश्वविद्यालय
->मैं मूल रूप से इसे एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए अध्ययन विषयों की एक छोटी-छोटी सूची के रूप में बनाया था, लेकिन यह आज की बड़ी सूची में बढ़ी है। इस अध्ययन योजना के माध्यम से जाने के बाद, [मुझे अमेज़ॅन पर सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर के रूप में काम पर रखा गया है !](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by->amazon/?src=ciu) आपको संभवतः जितना मैंने किया उतना ही पढ़ना नहीं होगा। वैसे भी, आपको जो भी चाहिए वह यहां है
+>मैने मूल रूप से इसे एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए अध्ययन विषयों की एक छोटी सी सूची के रूप में बनाया था, लेकिन यह आज एक बड़ी सूची में बढ़ी है। इस अध्ययन योजना के माध्यम से जाने के बाद, [मुझे अमेज़ॅन पर सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर के रूप में काम पर रखा गया है !](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by->amazon/?src=ciu) आपको संभवतः जितना मैंने किया उतना नहीं पढ़ना होगा। वैसे भी, आपको जो भी चाहिए वह यहां है
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 >यहां सूचीबद्ध आइटम आपको किसी साफ्टवेयर कंपनी के बारे में साक्षात्कार में अच्छी तरह से तैयार करेंगे, जिनमें दिग्गज, अमेज़ॅन, फेसबुक, गूगल या माइक्रोसॉफ्ट शामिल हैं।
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@@ -12,10 +12,10 @@
 
 यह नए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों या सॉफ़्टवेयर / वेब विकास से सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग (जहां कंप्यूटर साइंस ज्ञान आवश्यक है) से स्विच करने के लिए है। यदि आपके पास कई वर्षों का अनुभव है और कई वर्षों के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुभव का दावा कर रहे हैं, तो एक कठिन साक्षात्कार की अपेक्षा करें।
 
-यदि आपके पास सॉफ्टवेयर / वेब विकास के कई सालों का अनुभव है, तो ध्यान दें कि सॉफ्टवेयर, वेब डेवलपमेंट से भिन्न Google, अमेज़ॅन, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट दृश्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों और उन्हें कंप्यूटर साइंस ज्ञान की आवश्यकता होती है।
+यदि आपके पास सॉफ्टवेयर / वेब विकास के कई सालों का अनुभव है, तो ध्यान दें कि Google, अमेज़ॅन, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों की दृष्टि में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर/वेब डेवलपमेंट से भिन्न है , और उन्हें कंप्यूटर साइंस ज्ञान की आवश्यकता होती है।
+
+यदि आप एक विश्वसनीय इंजीनियर या सिस्टम इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वैकल्पिक सूची (नेटवर्किंग, सुरक्षा) से अधिक जानें।
 
-यदि आप एक विश्वसनीयता इंजीनियर या सिस्टम इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वैकल्पिक सूची (नेटवर्किंग, सुरक्षा) से अधिक जानें।
-चाहिए
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 ## अनुक्रमणिका
@@ -42,11 +42,10 @@
     - [क़ु](#queue)
     - [हैश टेबल](#hash-table)
 - [अधिक जानकारी](#more-knowledge)
-    - [एन्दिंनेस](#endianness)
     - [बाइनरी सर्च](#binary-search)
     - [बिट-वाईस ऑपेरशन](#bitwise-operations)
 - [ट्रीज](#trees)
-    - [ट्रीज पृष्टभूमि और तिपनिया](#trees---notes--background)
+    - [ट्रीज पृष्टभूमि और टिप्पणियाँ](#trees---notes--background)
     - [बाइनरी सर्च ट्री: BST](#binary-search-trees-bsts)
     - [हीप / प्रायोरिटी क्यू / बाइनरी हीप](#heap--priority-queue--binary-heap)
     - [ट्राइस](#tries)
@@ -60,7 +59,7 @@
     - [Combinatorics (n choose k) & Probability](#combinatorics-n-choose-k--probability)
     - [NP, NP-Complete and Approximation Algorithms](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
     - [गार्बेज कलेक्शन](#garbage-collection)
-    - [काशेस](#caches)
+    - [Caches](#caches)
     - [प्रोसेस और थ्रेड](#processes-and-threads)
     - [System Design, Scalability, Data Handling](#system-design-scalability-data-handling)
     - [Papers](#papers)
@@ -72,13 +71,13 @@
     - [Scheduling](#scheduling)
     - [Implement system routines](#implement-system-routines)
     - [String searching & manipulations](#string-searching--manipulations)
-- [आखरी समीक्षा](#final-review)
+- [आखिरी समीक्षा](#final-review)
 - [पुस्तकें](#books)
-- [कोडिंग अभ्यास/चुनौतियों](#coding-exerciseschallenges)
+- [कोडिंग अभ्यास/चुनौतियाँ](#coding-exerciseschallenges)
 - [एक बार जब आप इंटरव्यू के करीब हो](#once-youre-closer-to-the-interview)
 - [आपका रिज्यूमे](#आपका-रिज्यूमे)
 - [इंटरव्यू की सोंच](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes)
-- [इन्तेर्विएवर के लिए प्रश्न रखे](#have-questions-for-the-interviewer)
+- [इंटरव्यूअर के लिए प्रश्न रखे](#have-questions-for-the-interviewer)
 - [अतिरिक्त पढाई (जरुरत नहीं)](#additional-learnings-not-required)
     - [इनफार्मेशन थ्योरी](#information-theory)
     - [पारिटी और हैमिंग कोड](#parity--hamming-code)
@@ -87,7 +86,7 @@
     - [संक्षिप्तीकरण](#compression)
     - [नेटवर्किंग](#networking)
     - [संगणक सुरक्षा](#computer-security)
-    - [परैल्लेल प्रोग्रामिंग](#parallel-programming)
+    - [पैरेलल प्रोग्रामिंग](#parallel-programming)
     - [Messaging, Serialization, and Queueing Systems](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
     - [Fast Fourier Transform](#fast-fourier-transform)
     - [ब्लूम फ़िल्टर](#bloom-filter)
@@ -103,17 +102,17 @@
     - [Discrete math](#discrete-math)
     - [मशीन लर्निंग](#मशीन-लर्निंग)
     - [गो](#गो)
-- [कुछ विषयोकी अधिक जानकारी](#कुछ-विषयोकी-अधिक-जानकारी)
+- [कुछ विषयो की अधिक जानकारी](#कुछ-विषयोकी-अधिक-जानकारी)
 - [विडियो शृखला](#विडियो-शृखला)
 - [जब आपको नौकरी मिल जाये](#जब-आपको-नौकरी-मिल-जाये)
 
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-## इसका उपयोग क्यू करे?
+## इसका उपयोग क्यों करे?
 
-मैंने जब ये परियोजना शुरू की, तब मैं स्टैक और  हीप में फरक नहीं जनता था, मुजे नहीं पता था की Big-O क्या हे, ट्रीज क्या हे, या ग्राफ को पार कैसे करते हैं. अगर मुजे छाटने का अल्गोरिथम लिखना पड़ता तो मैं आपको ये बता सकता हु के वो इतना ख़ास नहीं होगा. जो भी डाटा स्ट्रक्चर का मैंने उपयोग किया वो भाषा में समाविष्ट था, और वो कैसे काम करता हे उसकी कोई जानकारी मुजे नहीं थी. मुजे कभी मेमोरी का संचालन नहीं करता पड़ा, जबतक मेरी चलाई कोई प्रोसेस "out of
-memory" का एरर न दे, और तब मुजे कोई वैकल्पिक हल धुन्दाना पड़ता था. मैंने मेरी जिन्दगी में  बहोत कम मुल्ती-डायमेंशनल ऐरे और बहोत सारे अस्सोसिअतिव् ऐरे का उपयोग किया हे, पर मैंने कोई भी डाटा स्ट्रक्चर शुरू से नहीं लिखा था.
-पर इस अध्ययन योजना का उपयोग करने बाद मेरा नौकरी लगाने का  आत्मविश्वास बहोत बढ़ा हें. यह एक लम्बी योजना हें. यह मेरे लिए बहोत महीनोतक चलेगी. अगर आपको ईंमैसे कुछ पता हैं तो आपको कम वक्त लगेगा.
+मैंने जब ये परियोजना शुरू की, तब मैं स्टैक और  हीप में फर्क नहीं जानता था, मुझे नहीं पता था की Big-O क्या हे, ट्रीज क्या हे, या ग्राफ को पार कैसे करते हैं. अगर मुझे छाटने का अल्गोरिथम लिखना पड़ता तो मैं आपको ये बता सकता हु कि वो इतना ख़ास नहीं होगा. जो भी डाटा स्ट्रक्चर का मैंने उपयोग किया वो भाषा में समाविष्ट था, और वो कैसे काम करता हे उसकी कोई जानकारी मुझे नहीं थी. मैं कभी मेमोरी का संचालन नहीं करता, जब तक मेरी चलाई कोई प्रोसेस "out of
+memory" का एरर न दे, और तब मुझे कोई वैकल्पिक हल ढूँढनाा पड़ता था. मैंने मेरी जिन्दगी में बहुत कम मल्टी-डायमेंशनल ऐरे और बहोत सारे associative ऐरे का उपयोग किया हे, पर मैंने कोई भी डाटा स्ट्रक्चर शुरू से नहीं लिखा था.
+पर इस अध्ययन योजना का उपयोग करने बाद मेरा नौकरी लगने का आत्मविश्वास बहुत बढ़ा हें. यह एक लम्बी योजना हें. यह मेरे लिए बहुत महीनो तक चली. अगर आपको इनमें से कुछ पता हैं तो आपको कम वक्त लगेगा.
 
 
 ## इसका कैसे उपयोग करे?