From 87fded9ba98c1696304be130bf69d046d632a0ba Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: aleen42 Date: Tue, 11 Oct 2016 00:13:58 +0800 Subject: [PATCH] modification --- README-cn.md | 30 +++++++++++++++--------------- 1 file changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/README-cn.md b/README-cn.md index 4b2e890..0db3816 100644 --- a/README-cn.md +++ b/README-cn.md @@ -477,8 +477,8 @@ - ### 按位运算 - [ ] [Bits 速查表](https://github.com/jwasham/google-interview-university/blob/master/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-cheet.pdf) - - 你需要知道大量2的倍数其值（从2^1 到 2^16 及 2^32） - - [ ] 好好理解位运操作符的含义：&、|、^、~、>>、<< + - 你需要知道大量2的幂数值（从2^1 到 2^16 及 2^32） + - [ ] 好好理解位操作符的含义：&、|、^、~、>>、<< - [ ] [字码（words）](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_(computer_architecture)) - [ ] 好的介绍： [位操作（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=7jkIUgLC29I) @@ -494,7 +494,7 @@ - [补码（2s Complement）](https://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement) - [ ] 计算置位（Set Bits） - [计算一个字节中置位（Set Bits）的四种方式（视频）](https://youtu.be/Hzuzo9NJrlc) - - [Count Bits](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan) + - [计算比特位](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan) - [如何在一个 32 位的整型中计算置位（Set Bits）的数量](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer) - [ ] 四舍五入2的幂数： - [四舍五入到2的下一幂数](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html) @@ -506,7 +506,7 @@ ## 树 - ### 树 —— 笔记 & 背景 - - [ ] [系列：树结构的核心（视频）](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees) + - [ ] [系列：基本树（视频）](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/ovovP/core-trees) - [ ] [系列：树（视频）](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees) - 基本的树形结构 - 遍历 @@ -523,25 +523,25 @@ 空间复杂度： 最好情况：O(log n) - 树的平均高度 最坏情况：O(n) - - 中序遍历（DFS：左、自己、右） - - 后序遍历（DFS：左、右、自己） - - 先序遍历（DFS：自己、左、右） + - 中序遍历（DFS：左、节点本身、右） + - 后序遍历（DFS：左、右、节点本身） + - 先序遍历（DFS：节点本身、左、右） - ### 二叉查找树: BSTs - [ ] [二叉查找树概览（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6) - [ ] [系列（视频）](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/p82sw/core-introduction-to-binary-search-trees) - - 从符号表开始讲到 BST 程序 + - 从符号表开始到 BST 程序 - [ ] [介绍（视频）](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/E7cXP/introduction) - [ ] [MIT（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=9Jry5-82I68) - C/C++: - [ ] [二叉查找树 —— 在 C/C++ 中实现（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28) - - [ ] [BST 实现 —— 在堆栈和堆中的内存分配（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29) + - [ ] [BST 的实现 —— 在堆栈和堆中的内存分配（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29) - [ ] [在二叉查找树中找到最小和最大的元素（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) - [ ] [寻找二叉树的高度（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31) - [ ] [二叉树的遍历 —— 广度优先和深度优先策略（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32) - [ ] [二叉树：层序遍历（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) - - [ ] [二叉树的遍历：先序、中序、后续（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) - - [ ] [判断一棵二叉树是否是二叉查找树（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] [二叉树的遍历：先序、中序、后序（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) + - [ ] [判断一棵二叉树是否为二叉查找树（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) - [ ] [从二叉查找树中删除一个节点（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36) - [ ] [二叉查找树中序遍历的后继者（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P) - [ ] 实现： @@ -572,17 +572,17 @@ - [ ] [构建一个堆（视频）](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/dwrOS/building-a-heap) - [ ] [MIT：堆与堆排序（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb) - [ ] [CS 61B Lecture 24：优先级队列（视频）](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C) - - [ ] [线性时间复杂度的堆构建（大顶堆）](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw) + - [ ] [构建线性时间复杂度的堆（大顶堆）](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw) - [ ] 实现一个大顶堆： - [ ] insert - [ ] sift_up —— 用于插入元素 - - [ ] get_max —— 返回最大值但不移除 + - [ ] get_max —— 返回最大值但不移除元素 - [ ] get_size() —— 返回存储的元素数量 - [ ] is_empty() —— 若堆为空则返回 true - - [ ] extract_max —— 返回最大值并移除它 + - [ ] extract_max —— 返回最大值并移除 - [ ] sift_down —— 用于获取最大值元素 - [ ] remove(i) —— 删除指定索引的元素 - - [ ] heapify —— 构件堆，用于堆排序 + - [ ] heapify —— 构建堆，用于堆排序 - [ ] heap_sort() —— 拿到一个未排序的数组，然后使用大顶堆进行就地排序 - 注意：若用小顶堆可节省操作，但导致空间复杂度加倍。（无法做到就地）