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Sourabh Mhaisekar
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@ -15,7 +15,7 @@
यदि आपके पास सॉफ्टवेयर / वेब विकास के कई सालों का अनुभव है, तो ध्यान दें कि सॉफ्टवेयर, वेब डेवलपमेंट से भिन्न Google, अमेज़ॅन, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट दृश्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों और उन्हें कंप्यूटर साइंस ज्ञान की आवश्यकता होती है। यदि आपके पास सॉफ्टवेयर / वेब विकास के कई सालों का अनुभव है, तो ध्यान दें कि सॉफ्टवेयर, वेब डेवलपमेंट से भिन्न Google, अमेज़ॅन, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट दृश्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों और उन्हें कंप्यूटर साइंस ज्ञान की आवश्यकता होती है।
यदि आप एक विश्वसनीयता इंजीनियर या सिस्टम इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वैकल्पिक सूची (नेटवर्किंग, सुरक्षा) से अधिक जानें। यदि आप एक विश्वसनीयता इंजीनियर या सिस्टम इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वैकल्पिक सूची (नेटवर्किंग, सुरक्षा) से अधिक जानें।
चाहिए
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## अनुक्रमणिका ## अनुक्रमणिका
@ -385,37 +385,34 @@ memory" का एरर न दे, और तब मुजे कोई वै
- [ ] [कैसे सीपीयू प्रोग्राम निष्पादित करता है (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA) - [ ] [कैसे सीपीयू प्रोग्राम निष्पादित करता है (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA)
- [ ] [मशीन कोड निर्देश (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Mv2XQgpbTNE) - [ ] [मशीन कोड निर्देश (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Mv2XQgpbTNE)
-- Sourabh -- ## एल्गोरिथम जटिलता / बिग-ओ / असिम्प्टोोटिक विश्लेषण
## Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis - लागू करने के लिए कुछ भी नहीं
- nothing to implement - [ ] [ हार्वर्ड सीएस 50 - असिमप्टोटीक नोटेशन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
- [ ] [Harvard CS50 - Asymptotic Notation (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4) - [ ] [ बिग ओ नोट्स (सामान्य त्वरित ट्यूटोरियल) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
- [ ] [Big O Notations (general quick tutorial) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU) - [ ] [ बिग ओ नोटेशन (और ओमेगा और थीटा) - सर्वोत्तम गणितीय व्याख्या (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [ ] [Big O Notation (and Omega and Theta) - best mathematical explanation (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [ ] Skiena: - [ ] Skiena:
- [विडियो](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b) - [विडियो](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
- [slides](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf) - [स्लाइड](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf)
- [ ] [A Gentle Introduction to Algorithm Complexity Analysis](http://discrete.gr/complexity/) - [ ] [एल्गोरिथ्म जटिलता विश्लेषण के लिए एक कोमल परिचय](http://discrete.gr/complexity/)
- [ ] [Orders of Growth (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/59) - [ ] [विकास के आदेश (वीडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/59)
- [ ] [Asymptotics (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/61) - [ ] [Asymptotics (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/61)
- [ ] [UC बर्कले Big O (विडियो)](https://youtu.be/VIS4YDpuP98) - [ ] [UC बर्कले Big O (विडियो)](https://youtu.be/VIS4YDpuP98)
- [ ] [UC बर्कले Big Omega (विडियो)](https://youtu.be/ca3e7UVmeUc) - [ ] [UC बर्कले Big Omega (विडियो)](https://youtu.be/ca3e7UVmeUc)
- [ ] [Amortized Analysis (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN) - [ ] [Amortized Analysis (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
- [ ] [Illustrating "Big O" (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/63) - [ ] [Illustrating "Big O" (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/63)
- [ ] TopCoder (includes recurrence relations and master theorem): - [ ] टॉपकोडर (पुनरावृत्ति संबंध और मास्टर प्रमेय भी शामिल है):
- [Computational Complexity: Section 1](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-1/) - [कम्प्यूटेशनल जटिलता: धारा 1](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-1/)
- [Computational Complexity: Section 2](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-2/) - [कम्प्यूटेशनल जटिलता: धारा 2](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-2/)
- [ ] [Cheat sheet](http://bigocheatsheet.com/) - [ ] [Cheat sheet](http://bigocheatsheet.com/)
If some of the lectures are too mathy, you can jump down to the bottom and
watch the discrete mathematics विडियो to get the background knowledge.
## Data Structures ## डेटा संरचनाएं
- ### Arrays - ### Arrays
- Implement an automatically resizing vector. - एक स्वचालित रीसाइज़िंग वेक्टर को लागू करें
- [ ] Description: - [ ] विवरण:
- [Arrays (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/OsBSF/arrays) - [एरे (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/OsBSF/arrays)
- [Basic Arrays (विडियो)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Basic-arrays/149042/177104-4.html) - [Basic Arrays (विडियो)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Basic-arrays/149042/177104-4.html)
- [Multi-dim (विडियो)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Multidimensional-arrays/149042/177105-4.html) - [Multi-dim (विडियो)](https://www.lynda.com/Developer-Programming-Foundations-tutorials/Multidimensional-arrays/149042/177105-4.html)
- [Dynamic Arrays (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays) - [Dynamic Arrays (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)