---
title: One-Shot Learning
localeTitle: One-Shot Learning
---
# One-Shot Learning

يتعلم البشر مفاهيم جديدة مع حاجة ضئيلة جدا للتكرار - على سبيل المثال يمكن للطفل تعميم هذا المفهوم من "قرد" من صورة واحدة في كتاب ، ولكن أفضل أنظمة التعلم العميق لدينا تحتاج إلى المئات أو الآلاف من الأمثلة لفهم أي كائن حتى تصل إلى نقطة من دقة لائقة. هذا يحفز الإعداد الذي نهتم به: تعلم "واحد" ، والذي يتكون من تعلم فئة من مثال واحد (أو عدد قليل جدا) المسمى.

هناك طرق مختلفة لتعلم المرء مثل [وظائف التشابه](https://www.coursera.org/lecture/convolutional-neural-networks/one-shot-learning-gjckG) ، لقد برزت [نظرية](https://www.youtube.com/watch?v=FIjy3lV_KJU) Deepmind ، مع DeepMind أنها النسخة الخاصة بها من الشبكات العصبية باستخدام نهج التعلم One-Shot!

### معلومات اكثر:

*   [سراج رافال على يوتيوب](https://www.youtube.com/watch?v=FIjy3lV_KJU&feature=youtu.be)
*   [أندرو نغ (Deeplearning.ai)](https://www.coursera.org/lecture/convolutional-neural-networks/one-shot-learning-gjckG)
*   [المادة العلمية](http://web.mit.edu/cocosci/Papers/Science-2015-Lake-1332-8.pdf)
*   [ويكيبيديا](https://en.wikipedia.org/wiki/One-shot_learning)