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id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9a
title: 'Reti neurali convoluzionali: scegliere un modello preaddestrato'
challengeType: 11
videoId: h1XUt1AgIOI
dashedName: convolutional-neural-networks-picking-a-pretrained-model
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# --question--

## --text--

Compila gli spazi vuoti qui sotto per utilizzare il modello preaddestrato di Google MobileNet V2 come base per una rete neurale convoluzionale:

```py
base_model = tf.__A__.applications.__B__(input_shape=(160, 160, 3),
                                               include_top=__C__,
                                               weights='imagenet'
                                               )
```

## --answers--

A: `keras`

B: `MobileNetV2`

C: `False`

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A: `Keras`

B: `MobileNetV2`

C: `True`

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A: `keras`

B: `mobile_net_v2`

C: `False`

## --video-solution--

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