---
id: 5e46f8edac417301a38fb931
title: Нейронна мережа для класифікації текстових SMS
challengeType: 10
forumTopicId: 462380
dashedName: neural-network-sms-text-classifier
---

# --description--

Під час цього випробування, вам потрібно створити модель машинного навчання, яка класифікуватиме SMS повідомлення як "ham" чи "спам". Повідомлення"ham" це звичайне повідомлення, надіслане другом. Повідомлення "спам" це реклама або повідомлення, надіслане компанією.

Ви можете отримати доступ до [ усіх інструкцій проєкту та початкового коду на Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-neural-network-sms-text-classifier/blob/master/fcc_sms_text_classification.ipynb).

Перейшовши за цим посиланням, створіть копію блокнота з вашого акаунту або локально. Завершивши проєкт та тестування ( доданий із цим посиланням), створіть посилання на проєкт нижче. Якщо ви надаєте посилання на Google Colaboratory, переконайтеся, що ви увімкнули режим доступу "для усіх за цим посиланням"

Ми вже ще в процесі розробки інтерактивної навчальної складової для машинного навчального курсу. Наразі ви можете скористатися відео-викликами з цієї сертифікації. Вам також можуть знадобитися додаткові навчальні ресурси, так само як під час роботи із повноцінним проєктом.

# --hints--

Він повинен пройти усі тести Python.

```js

```

# --solutions--

```py
  # Python challenges don't need solutions,
  # because they would need to be tested against a full working project.
  # Please check our contributing guidelines to learn more.
```
