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id: 587d8257367417b2b2512c7c
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title: 二分探索木に要素が存在するかを調べる
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challengeType: 1
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forumTopicId: 301623
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dashedName: check-if-an-element-is-present-in-a-binary-search-tree
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# --description--
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二分探索木について大まかに理解できたので、もう少し詳しく見ていきましょう。 二分探索木は、検索、挿入、削除という一般的操作の平均ケースでは対数時間計算量、最悪ケースでは線形時間計算量になります。 なぜでしょうか? これらの基本操作のそれぞれで、木の中の要素を見つける (または、挿入の場合は挿入先を見つける) 必要があります。また、各親ノードのツリー構造上、操作は左または右に分岐し、残りの木の半分のサイズを完全に排除します。 そのため検索は木のノード数の対数に比例し、これらの操作は平均ケースで対数時間計算量になります。 しかし最悪ケースについてはどうでしょうか? では、`10`, `12`, `17`, `25` という値を左から右に足していくことで、木を構成してみましょう。 二分探索木のルールに従って、`12` を `10` の右に、`17` をその右に、そして `25` をその右に追加します。 出来上がった木はリンクリストに似ており、`25` を見つけるために木を走査するには、すべての要素を線形に走査する必要があります。 したがって、最悪ケースでは線形時間計算量になります。 ここでの問題は、木が平衡でないことです。 それが何を意味するのかについては、以降のチャレンジでもう少し詳しく説明します。
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# --instructions--
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このチャレンジでは、私たちの木に対するユーティリティを作成します。 整数値を入力として受け取り、二分探索木でその値が存在するかどうかのブール値を返す、`isPresent` メソッドを記述してください。
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# --hints--
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`BinarySearchTree` データ構造が存在する必要があります。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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}
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return typeof test == 'object';
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})()
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);
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```
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二分探索木に `isPresent` というメソッドが必要です。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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} else {
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return false;
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}
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return typeof test.isPresent == 'function';
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})()
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);
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```
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`isPresent` メソッドは、木に追加された要素の有無を正しく調べる必要があります。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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} else {
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return false;
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}
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if (typeof test.isPresent !== 'function') {
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return false;
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}
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test.add(4);
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test.add(7);
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test.add(411);
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test.add(452);
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return (
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test.isPresent(452) &&
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test.isPresent(411) &&
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test.isPresent(7) &&
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!test.isPresent(100)
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);
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})()
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);
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```
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`isPresent` は、木が空であるケースを処理する必要があります。
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```js
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assert(
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(function () {
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var test = false;
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if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
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test = new BinarySearchTree();
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} else {
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return false;
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}
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if (typeof test.isPresent !== 'function') {
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return false;
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}
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return test.isPresent(5) == false;
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})()
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);
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```
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# --seed--
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## --after-user-code--
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```js
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BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
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BinarySearchTree.prototype,
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{
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add: function(value) {
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var node = this.root;
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if (node == null) {
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this.root = new Node(value);
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return;
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} else {
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function searchTree(node) {
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if (value < node.value) {
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if (node.left == null) {
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node.left = new Node(value);
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return;
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} else if (node.left != null) {
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return searchTree(node.left);
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}
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} else if (value > node.value) {
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if (node.right == null) {
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|
node.right = new Node(value);
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|
return;
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|
} else if (node.right != null) {
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|
return searchTree(node.right);
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}
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|
} else {
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return null;
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}
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}
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|
return searchTree(node);
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}
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|
}
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|
}
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);
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```
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## --seed-contents--
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```js
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|
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
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function Node(value) {
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this.value = value;
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this.left = null;
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this.right = null;
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}
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|
function BinarySearchTree() {
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this.root = null;
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// Only change code below this line
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|
// Only change code above this line
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|
}
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```
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|
# --solutions--
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|
```js
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|
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
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|
function Node(value) {
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|
this.value = value;
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|
this.left = null;
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|
this.right = null;
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|
}
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|
function BinarySearchTree() {
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|
this.root = null;
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|
this.isPresent = function (value) {
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var current = this.root
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while (current) {
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|
if (value === current.value) {
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return true;
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}
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|
current = value < current.value ? current.left : current.right;
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|
}
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return false;
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||
|
}
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||
|
}
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```
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