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freeCodeCamp/curriculum/challenges/japanese/10-coding-interview-prep/data-structures/check-if-an-element-is-present-in-a-binary-search-tree.md

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id: 587d8257367417b2b2512c7c
title: 二分探索木に要素が存在するかを調べる
challengeType: 1
forumTopicId: 301623
dashedName: check-if-an-element-is-present-in-a-binary-search-tree
---
# --description--
二分探索木について大まかに理解できたので、もう少し詳しく見ていきましょう。 二分探索木は、検索、挿入、削除という一般的操作の平均ケースでは対数時間計算量、最悪ケースでは線形時間計算量になります。 なぜでしょうか? これらの基本操作のそれぞれで、木の中の要素を見つける (または、挿入の場合は挿入先を見つける) 必要があります。また、各親ノードのツリー構造上、操作は左または右に分岐し、残りの木の半分のサイズを完全に排除します。 そのため検索は木のノード数の対数に比例し、これらの操作は平均ケースで対数時間計算量になります。 しかし最悪ケースについてはどうでしょうか? では、`10`, `12`, `17`, `25` という値を左から右に足していくことで、木を構成してみましょう。 二分探索木のルールに従って、`12``10` の右に、`17` をその右に、そして `25` をその右に追加します。 出来上がった木はリンクリストに似ており、`25` を見つけるために木を走査するには、すべての要素を線形に走査する必要があります。 したがって、最悪ケースでは線形時間計算量になります。 ここでの問題は、木が平衡でないことです。 それが何を意味するのかについては、以降のチャレンジでもう少し詳しく説明します。
# --instructions--
このチャレンジでは、私たちの木に対するユーティリティを作成します。 整数値を入力として受け取り、二分探索木でその値が存在するかどうかのブール値を返す、`isPresent` メソッドを記述してください。
# --hints--
`BinarySearchTree` データ構造が存在する必要があります。
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
}
return typeof test == 'object';
})()
);
```
二分探索木に `isPresent` というメソッドが必要です。
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
return typeof test.isPresent == 'function';
})()
);
```
`isPresent` メソッドは、木に追加された要素の有無を正しく調べる必要があります。
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.isPresent !== 'function') {
return false;
}
test.add(4);
test.add(7);
test.add(411);
test.add(452);
return (
test.isPresent(452) &&
test.isPresent(411) &&
test.isPresent(7) &&
!test.isPresent(100)
);
})()
);
```
`isPresent` は、木が空であるケースを処理する必要があります。
```js
assert(
(function () {
var test = false;
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
test = new BinarySearchTree();
} else {
return false;
}
if (typeof test.isPresent !== 'function') {
return false;
}
return test.isPresent(5) == false;
})()
);
```
# --seed--
## --after-user-code--
```js
BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
BinarySearchTree.prototype,
{
add: function(value) {
var node = this.root;
if (node == null) {
this.root = new Node(value);
return;
} else {
function searchTree(node) {
if (value < node.value) {
if (node.left == null) {
node.left = new Node(value);
return;
} else if (node.left != null) {
return searchTree(node.left);
}
} else if (value > node.value) {
if (node.right == null) {
node.right = new Node(value);
return;
} else if (node.right != null) {
return searchTree(node.right);
}
} else {
return null;
}
}
return searchTree(node);
}
}
}
);
```
## --seed-contents--
```js
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
// Only change code below this line
// Only change code above this line
}
```
# --solutions--
```js
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
this.isPresent = function (value) {
var current = this.root
while (current) {
if (value === current.value) {
return true;
}
current = value < current.value ? current.left : current.right;
}
return false;
}
}
```