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id: 587d7fac367417b2b2512bdd
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title: 使用動態比例
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challengeType: 6
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forumTopicId: 301495
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dashedName: use-dynamic-scales
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# --description--
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D3 的 `min()` 和 `max()` 方法在設置比例尺時十分有用。
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對於一個複雜的數據集，首要是設置比例尺，這樣可視化才能適合 SVG 容器的寬和高。 所有數據都應佈局在 SVG 畫布內部，這樣它們在頁面上纔是可見的。
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下面這個例子爲散點圖設置了 x 軸的比例尺。 `domain()` 方法給比例尺傳遞關於散點圖原數據值的信息， `range()` 方法給出在頁面上進行可視化的實際空間信息。
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在這個例子中，domain 是從 0 到數據集中的最大值， 它使用 `max()` 方法和基於數組中 x 值的回調函數。 Range 使用 SVG 畫布的寬（`w`），幷包含 padding， 這將在散點圖和 SVG 畫布邊緣之間添加空隙。
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```js
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 30;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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```
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在一開始可能很難理解 padding。 想象 x 軸是一條從 0 到 500 （SVG 畫布寬的值）的水平直線。 在 `range()` 方法中包含 padding 使散點圖沿着這條直線從 30 （而不是 0）開始，在 470 （而不是 500）結束。
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# --instructions--
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使用 `yScale` 變量創建一個線性的 y 軸比例尺。 domain 應該從 0 開始到數據集中 `y` 的最大值， range 應該使用 SVG 的高（`h`），幷包含 padding。
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**注意：**記得保持繪圖在右上角。 當你爲 y 座標設置 range 時，大的值（height 減去 padding）是第一個參數，小的值是第二個參數。
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# --hints--
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`h2` 的文本應爲 `30`。
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```js
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assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');
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```
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yScale 的 `domain()` 應該等於 `[0, 411]`。
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```js
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assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));
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```
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yScale 的 `range()` 應該等於 `[470, 30]`。
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```js
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assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));
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```
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# --seed--
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## --seed-contents--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
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const padding = 30;
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// Create an x and y scale
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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// Add your code below this line
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const yScale = undefined;
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// Add your code above this line
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const output = yScale(411); // Returns 30
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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# --solutions--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 30;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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const yScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
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.range([h - padding, padding]);
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const output = yScale(411);
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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