freeCodeCamp/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/reading-data-introduction.md

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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c161
title: Introducción a Lectura de datos
challengeType: 11
videoId: cDnt02BcHng
bilibiliIds:
  aid: 548023524
  bvid: BV1Nq4y1K7iV
  cid: 409020187
dashedName: reading-data-introduction
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# --description--

*En vez de usar notebooks.ai como aparece en el video, puedes usar Google Colab.*

Más recursos:

-   [Notas en GitHub](https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas)
-   [Cómo abrir Notebooks desde GitHub utilizando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)

# --question--

## --text--

Dado un archivo llamado `certificates.csv` con estos contenidos:

<pre>
Nombre$Certificates$Tiempo (en meses)
Tom$8$16
Kris$2$5
Ahmad$5$9
Beau$6$12
</pre>

Rellena los espacios en blanco de los argumentos que faltan a continuación:

```py
import csv

with open(__A__, 'r') as fp:
    reader = csv.reader(fp, delimiter=__B__)
    next(reader)
    for index, values in enumerate(reader):
        name, certs_num, months_num = values
        print(f"{name} earned {__C__} certificates in {months_num} months")
```

## --answers--

A: `'certificates.csv'`

B: `'-'`

C: `values`

---

A: `'certificates.csv'`

B: `'$'`

C: `certs_num`

---

A: `'certificates'`

B: `'$'`

C: `certs_num`

## --video-solution--

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