Lavorerari a [questo progetto con il nostro codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di Python. Per ora, ecco alcuni video sul canale YouTube di freeCodeCamp.org che ti insegneranno tutto quello che devi sapere per completare questo progetto:
Crea una funzione denominata `calculate()` in `mean_var_std.py` che utilizza Numpy per calcolare la media, la varianza, la deviazione standard, il numero massimo, il numero minimo, e la somma delle righe, delle colonne e degli elementi in una matrice 3 x 3.
L'input della funzione dovrebbe essere una lista contenente 9 cifre. La funzione dovrebbe convertire la lista in un array Numpy 3 x 3, quindi restituire un dizionario contenente la media, varianza, deviazione standard, numero massimo, numero minimo, e somma su entrambi gli assi e per la matrice appiattita.
Il dizionario restituito dovrebbe seguire questo formato:
```py
{
'mean': [axis1, axis2, flattened],
'variance': [axis1, axis2, flattened],
'standard deviation': [axis1, axis2, flattened],
'max': [axis1, axis2, flattened],
'min': [axis1, axis2, flattened],
'sum': [axis1, axis2, flattened]
}
```
Se nella funzione viene passato un elenco contenente meno di 9 elementi, dovrebbe sollevare un'eccezione `ValueError` con il messaggio: "List must contain nine numbers." I valori nel dizionario restituito dovrebbero essere liste e non array Numpy.
Per esempio, `calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8])` dovrebbe restituire:
