freeCodeCamp/curriculum/challenges/italian/11-machine-learning-with-python/tensorflow/reinforcement-learning-with-q-learning-part-2.md

---
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72da4
title: 'Apprendimento per rinforzo con Q-Learning: Parte 2'
challengeType: 11
videoId: DX7hJuaUZ7o
bilibiliIds:
  aid: 420570359
  bvid: BV1G341127zr
  cid: 409139190
dashedName: reinforcement-learning-with-q-learning-part-2
---

# --question--

## --text--

Cosa può accadere se l'agente non ha un buon equilibrio tra l'intraprendere azioni casuali e l'utilizzare azioni apprese?

## --answers--

L'agente cercherà sempre di minimizzare la sua ricompensa per lo stato o l'azione corrente, portando a minimi locali.

---

L'agente cercherà sempre di massimizzare la sua ricompensa per lo stato o l'azione corrente, portando a massimi locali.

## --video-solution--

2