Você [trabalhará neste projeto com nosso código inicial do Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer).
Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo Python. Por enquanto, aqui estão alguns vídeos no canal do freeCodeCamp.org do YouTube que ensinarão tudo o que você precisa saber para completar este projeto:
Para este projeto, você vai visualizar dados de série de tempo usando um gráfico de linha, um gráfico de barras e diagramas de caixa. Você usará o Pandas, o Matplotlib e o Seaborn para visualizar um dataset contendo o número de visualizações de páginas todos os dias no fórum do freeCodeCamp.org de 09/05/2016 a 03/12/2019. As visualizações de dados ajudarão você a entender os padrões nas visitas e a identificar o crescimento anual e mensal.
Use os dados para completar as seguintes tarefas:
- Use o Pandas para importar os dados de "fcc-forum-pageviews.csv". Define o índice para que seja a coluna "date".
- Limpe os dados filtrando os dias em que as visualizações de página estavam nos 2,5% maiores ou nos 2,5% menores do dataset.
- Crie uma função `draw_line_plot` que use o Matplotlib para desenhar um gráfico de linhas semelhante a "examples/Figure_1.png". O título deve ser "Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019". O rótulo no eixo x deve ser "Date" e o rótulo no eixo y deve ser "Page Views".
- Crie uma função `draw_bar_plot` para desenhar um gráfico de barras semelhante a "examples/Figure_2.png". Ele deve mostrar as médias de visualizações de página diárias para cada mês agrupadas por ano. A legenda deve mostrar os rótulos dos meses e ter o título "Months". No gráfico, o rótulo no eixo x deve ser "Years" e o rótulo no eixo y deve ser "Average Page Views".
- Crie uma função `draw_box_plot` que use o Seaborn para desenhar um diagrama de 2 caixas adjacentes similar a "examples/Figure_3.png". Esses diagramas de caixa devem mostrar como os valores são distribuídos dentro de um determinado ano ou mês e como são comparados ao longo do tempo. O título do primeiro diagrama deve ser "Year-wise Box Plot (Trend)" (Diagrama de caixas do ano (Tendência)) e o título do segundo gráfico deve ser "Month-wise Box Plot (Seasonality)" (Diagrama de caixas do mês (Sazonalidade)). Certifique-se de que as etiquetas do mês na parte inferior comecem em "Jan" e que o eixos x e y estejam rotulados corretamente. O boilerplate inclui comandos para preparar os dados.
Para cada gráfico, certifique-se de usar uma cópia do data frame. Os testes unitários foram escritos para você no `test_module.py`.
O boilerplate também inclui comandos para salvar e retornar a imagem.
## Desenvolvimento
Para o desenvolvimento, você pode usar `main.py` para testar suas funções. Clique no botão "Run" e `main.py` será executado.
## Testes
Importamos os testes de `test_module.py` em `main.py` para a sua conveniência. Os testes serão executados automaticamente sempre que você clicar no botão "Run".
## Envio
Copie o URL do seu projeto e envie-o para o freeCodeCamp.
