2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
---
|
|
|
|
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d99
|
2021-07-22 21:31:38 +05:30
|
|
|
title: 'Redes neurais convolucionais: avaliando o modelo'
|
2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
challengeType: 11
|
|
|
|
videoId: eCATNvwraXg
|
2021-10-03 12:24:27 -07:00
|
|
|
bilibiliIds:
|
|
|
|
aid: 933030136
|
|
|
|
bvid: BV1hM4y1g7Bx
|
|
|
|
cid: 409132265
|
2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
dashedName: convolutional-neural-networks-evaluating-the-model
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
|
|
|
# --question--
|
|
|
|
|
|
|
|
## --text--
|
|
|
|
|
2021-07-22 21:31:38 +05:30
|
|
|
Qual destas **não** é uma boa maneira de aumentar a precisão de uma rede neural convolucional?
|
2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
|
|
|
|
## --answers--
|
|
|
|
|
2021-07-22 21:31:38 +05:30
|
|
|
Aumentar os dados que você já tem.
|
2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
2021-07-22 21:31:38 +05:30
|
|
|
Usar um modelo pré-treinado.
|
2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
|
|
|
|
---
|
|
|
|
|
2021-07-22 21:31:38 +05:30
|
|
|
Usar seus dados de teste para treinar o modelo novamente.
|
2021-06-15 00:49:18 -07:00
|
|
|
|
|
|
|
## --video-solution--
|
|
|
|
|
|
|
|
3
|
|
|
|
|