137 lines
3.8 KiB
Markdown
137 lines
3.8 KiB
Markdown
![]() |
---
|
|||
|
id: 5cc0c1b32479e176caf3b422
|
|||
|
title: Перевірка, чи дерево є двійковим деревом пошуку
|
|||
|
challengeType: 1
|
|||
|
forumTopicId: 301624
|
|||
|
dashedName: check-if-tree-is-binary-search-tree
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# --description--
|
|||
|
|
|||
|
Ви вже знаєте, що таке двійкове дерево пошуку, а тому це завдання покаже, як можна з'ясувати, чи дерево є двійковим деревом пошуку.
|
|||
|
|
|||
|
Основною відмінністю двійкового дерева пошуку є те, що його вузли є чітко впорядкованими. Кожен вузол такого дерева має не більше 2-х дочірніх вузлів (розміщених праворуч та/або ліворуч). Це залежить від значення дочірнього вузла: воно може або бути більшим від батьківського вузла чи дорівнювати йому (праворуч) або бути меншим від нього (ліворуч).
|
|||
|
|
|||
|
# --instructions--
|
|||
|
|
|||
|
У цьому завданні ви створите сервісну програму для свого дерева. Напишіть метод JavaScript `isBinarySearchTree`, який приймає вхідне дерево і повертає значення логічного типу щодо того, чи це дерево є двійковим деревом пошуку. За можливості використайте рекурсію.
|
|||
|
|
|||
|
# --hints--
|
|||
|
|
|||
|
Ваше двійкове дерево пошуку повинне повернути true при перевірці методом `isBinarySearchTree()`.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
test.push(1);
|
|||
|
test.push(5);
|
|||
|
test.push(3);
|
|||
|
test.push(2);
|
|||
|
test.push(4);
|
|||
|
return isBinarySearchTree(test) == true;
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
# --seed--
|
|||
|
|
|||
|
## --after-user-code--
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
BinarySearchTree.prototype.push = function(val) {
|
|||
|
var root = this.root;
|
|||
|
|
|||
|
if (!root) {
|
|||
|
this.root = new Node(val);
|
|||
|
return;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
var currentNode = root;
|
|||
|
var newNode = new Node(val);
|
|||
|
|
|||
|
while (currentNode) {
|
|||
|
if (val < currentNode.value) {
|
|||
|
if (!currentNode.left) {
|
|||
|
currentNode.left = newNode;
|
|||
|
break;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
currentNode = currentNode.left;
|
|||
|
}
|
|||
|
} else {
|
|||
|
if (!currentNode.right) {
|
|||
|
currentNode.right = newNode;
|
|||
|
break;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
currentNode = currentNode.right;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
};
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## --seed-contents--
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
|
|||
|
function Node(value) {
|
|||
|
this.value = value;
|
|||
|
this.left = null;
|
|||
|
this.right = null;
|
|||
|
}
|
|||
|
function BinarySearchTree() {
|
|||
|
this.root = null;
|
|||
|
}
|
|||
|
function isBinarySearchTree(tree) {
|
|||
|
// Only change code below this line
|
|||
|
|
|||
|
// Only change code above this line
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
# --solutions--
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
|
|||
|
function Node(value) {
|
|||
|
this.value = value;
|
|||
|
this.left = null;
|
|||
|
this.right = null;
|
|||
|
}
|
|||
|
function BinarySearchTree() {
|
|||
|
this.root = null;
|
|||
|
}
|
|||
|
function isBinarySearchTree(tree) {
|
|||
|
if (tree.root == null) {
|
|||
|
return null;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
let isBST = true;
|
|||
|
function checkTree(node) {
|
|||
|
if (node.left != null) {
|
|||
|
const left = node.left;
|
|||
|
if (left.value > node.value) {
|
|||
|
isBST = false;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
checkTree(left);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
if (node.right != null) {
|
|||
|
const right = node.right;
|
|||
|
if (right.value < node.value) {
|
|||
|
isBST = false;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
checkTree(right);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
checkTree(tree.root);
|
|||
|
return isBST;
|
|||
|
}
|
|||
|
};
|
|||
|
```
|