217 lines
8.2 KiB
Markdown
217 lines
8.2 KiB
Markdown
![]() |
---
|
|||
|
id: 587d8258367417b2b2512c80
|
|||
|
title: Видалення листового вузла у двійковому дереві пошуку
|
|||
|
challengeType: 1
|
|||
|
forumTopicId: 301637
|
|||
|
dashedName: delete-a-leaf-node-in-a-binary-search-tree
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# --description--
|
|||
|
|
|||
|
Це, власне, перше з трьох завдань, де ми реалізуємо складнішу операцію у двійковому дереві пошуку, а саме - видалення. Операція "видалення" є складною, оскільки шляхом вилучення вузлів руйнуються зв'язки в дереві. Щоб переконатися, що структура двійкового дерева пошуку зберігається, ці зв'язки потрібно ретельно перевстановити. Деякі видалення передбачають зміни в дереві. Загалом є три випадки, з якими ви можете зіткнутися при видаленні вузлів: Листовий Вузол: Ціль видалення не має дочірніх елементів. Один дочірній елемент: Ціль видалення має лише один дочірній елемент. Два дочірніх елементи: Ціль видалення має два дочірніх елементи. Видалити листовий вузол легко: ми просто вилучаємо його. Видалити вузол з одним дочірнім елементом теж відносно легко: ми просто вилучаємо його та з'єднуємо батьківську вершину з дочірнім елементом вилученого вузла. Видалити ж вузол з двома дочірніми елементами трохи складніше, оскільки в такому разі потрібно з'єднати два дочірні вузли з батьківським деревом. Як саме впоратися з таким випадком, розглянемо у третьому завданні. Крім того, при видаленні варто пам'ятати про ребра. А що робити, якщо дерево порожнє? Чи якщо ціль видалення - кореневий вузол? Чи якщо дерево складається лише з двох елементів? Наразі зосередимося на першому випадку, тобто видаленні листового вузла.
|
|||
|
|
|||
|
# --instructions--
|
|||
|
|
|||
|
Створіть у нашому двійковому дереві метод під назвою `remove`. Тут побудуємо алгоритм для нашої операції видалення. Спершу в межах видалення створіть функцію, що знаходить той вузол, який ми хочемо видалити в поточному дереві. Якщо у дереві немає цього вузла, то метод `remove` повинен повернути `null`. Якщо цільовий вузол є листовим (без дочірніх елементів), то посилання на нього у батьківському елементі має бути `null`. Таким чином можемо вилучити вузол з дерева. Для цього вам також доведеться слідкувати за батьком вузла, який ми намагаємося видалити. А ще варто створити спосіб, аби відстежувати кількість дітей цільового вузла: це допоможе визначити, з яким з трьох випадків ми маємо справу. Другий та третій випадки ми опрацюємо в наступних завданнях. Бажаємо успіхів!
|
|||
|
|
|||
|
# --hints--
|
|||
|
|
|||
|
Має існувати структура даних `BinarySearchTree`.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
}
|
|||
|
return typeof test == 'object';
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
Двійкове дерево пошуку повинне містити метод під назвою `remove`.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
return typeof test.remove == 'function';
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
Спроба видалити елемент з порожнього дерева повинна повертати `null`.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
if (typeof test.remove !== 'function') {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
return test.remove(100) == null;
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
Спроба видалити елемент, якого не існує, повинна повертати `null`.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
if (typeof test.remove !== 'function') {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
test.add(15);
|
|||
|
test.add(30);
|
|||
|
return test.remove(100) == null;
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
Якщо кореневий вузол не має дочірніх елементів, його видалення має встановити кореневе значення `null`.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
if (typeof test.remove !== 'function') {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
test.add(500);
|
|||
|
test.remove(500);
|
|||
|
return test.inorder() == null;
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
Метод `remove` повинен видалити листові вузли з дерева.
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
assert(
|
|||
|
(function () {
|
|||
|
var test = false;
|
|||
|
if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
|
|||
|
test = new BinarySearchTree();
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
if (typeof test.remove !== 'function') {
|
|||
|
return false;
|
|||
|
}
|
|||
|
test.add(5);
|
|||
|
test.add(3);
|
|||
|
test.add(7);
|
|||
|
test.add(6);
|
|||
|
test.add(10);
|
|||
|
test.add(12);
|
|||
|
test.remove(3);
|
|||
|
test.remove(12);
|
|||
|
test.remove(10);
|
|||
|
return test.inorder().join('') == '567';
|
|||
|
})()
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
# --seed--
|
|||
|
|
|||
|
## --after-user-code--
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
|
|||
|
BinarySearchTree.prototype,
|
|||
|
{
|
|||
|
add: function(value) {
|
|||
|
var node = this.root;
|
|||
|
if (node == null) {
|
|||
|
this.root = new Node(value);
|
|||
|
return;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
function searchTree(node) {
|
|||
|
if (value < node.value) {
|
|||
|
if (node.left == null) {
|
|||
|
node.left = new Node(value);
|
|||
|
return;
|
|||
|
} else if (node.left != null) {
|
|||
|
return searchTree(node.left);
|
|||
|
}
|
|||
|
} else if (value > node.value) {
|
|||
|
if (node.right == null) {
|
|||
|
node.right = new Node(value);
|
|||
|
return;
|
|||
|
} else if (node.right != null) {
|
|||
|
return searchTree(node.right);
|
|||
|
}
|
|||
|
} else {
|
|||
|
return null;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
return searchTree(node);
|
|||
|
}
|
|||
|
},
|
|||
|
inorder: function() {
|
|||
|
if (this.root == null) {
|
|||
|
return null;
|
|||
|
} else {
|
|||
|
var result = new Array();
|
|||
|
function traverseInOrder(node) {
|
|||
|
if (node.left != null) {
|
|||
|
traverseInOrder(node.left);
|
|||
|
}
|
|||
|
result.push(node.value);
|
|||
|
if (node.right != null) {
|
|||
|
traverseInOrder(node.right);
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
traverseInOrder(this.root);
|
|||
|
return result;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
);
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
## --seed-contents--
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
|
|||
|
function Node(value) {
|
|||
|
this.value = value;
|
|||
|
this.left = null;
|
|||
|
this.right = null;
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
function BinarySearchTree() {
|
|||
|
this.root = null;
|
|||
|
// Only change code below this line
|
|||
|
}
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
# --solutions--
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
// solution required
|
|||
|
```
|