35 lines
1.1 KiB
Markdown
35 lines
1.1 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9f
|
|||
|
|
title: 'Обробка природної мови за допомогою рекурентних нейронних мереж: прогнозування'
|
|||
|
|
challengeType: 11
|
|||
|
|
videoId: WO1hINnBj20
|
|||
|
|
bilibiliIds:
|
|||
|
|
aid: 848023400
|
|||
|
|
bvid: BV1WL4y1a75i
|
|||
|
|
cid: 409136303
|
|||
|
|
dashedName: natural-language-processing-with-rnns-making-predictions
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# --question--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## --text--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Перед тим, як розпочати процес прогнозування вашого огляду, вам слід...:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## --answers--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
розшифрувати навчальний набір даних і порівняти результати з даними тесту.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
використати кодування з навчального набору даних, щоб зашифрувати ваш огляд.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
призначати випадкові значення між 0 і максимальною кількістю одиниць словника у наборі даних кожному слову у вашому огляді.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## --video-solution--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
2
|
|||
|
|
|