39 lines
966 B
Markdown
39 lines
966 B
Markdown
![]() |
---
|
|||
|
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9d
|
|||
|
title: 'Обробка природної мови за допомогою РНМ: рекурентних нейронних мереж'
|
|||
|
challengeType: 11
|
|||
|
videoId: bX5681NPOcA
|
|||
|
bilibiliIds:
|
|||
|
aid: 335605808
|
|||
|
bvid: BV1SR4y1H7ri
|
|||
|
cid: 409135641
|
|||
|
dashedName: natural-language-processing-with-rnns-recurring-neural-networks
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
# --question--
|
|||
|
|
|||
|
## --text--
|
|||
|
|
|||
|
Що представляють собою рекурентні нейронні мережі?
|
|||
|
|
|||
|
## --answers--
|
|||
|
|
|||
|
1: Вони є типом нейронної мережі прямого поширення.
|
|||
|
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
2: Вони підтримують внутрішню пам'ять/стан вводу, який вже був оброблений.
|
|||
|
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
RNN's працюють безперервно і обробляють по одному фрагменту вводу одночасно.
|
|||
|
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
4: Другий і третій пункти разом.
|
|||
|
|
|||
|
## --video-solution--
|
|||
|
|
|||
|
4
|
|||
|
|