63 lines
1.2 KiB
Markdown
63 lines
1.2 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15d
|
|||
|
|
title: 'Очищення даних: Вступ'
|
|||
|
|
challengeType: 11
|
|||
|
|
videoId: ovYNhnltVxY
|
|||
|
|
bilibiliIds:
|
|||
|
|
aid: 250574398
|
|||
|
|
bvid: BV1Pv411A7GN
|
|||
|
|
cid: 409018611
|
|||
|
|
dashedName: data-cleaning-introduction
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# --description--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Додаткові ресурси:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
|
|||
|
|
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
# --question--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## --text--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```py
|
|||
|
|
import pandas as pd
|
|||
|
|
import numpy as np
|
|||
|
|
|
|||
|
|
s = pd.Series(['a', 3, np.nan, 1, np.nan])
|
|||
|
|
|
|||
|
|
print(s.notnull().sum())
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## --answers--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
3
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
<pre>0 True
|
|||
|
|
1 True
|
|||
|
|
2 False
|
|||
|
|
3 True
|
|||
|
|
4 False
|
|||
|
|
dtype: bool</pre>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
<pre>0 False
|
|||
|
|
1 False
|
|||
|
|
2 True
|
|||
|
|
3 False
|
|||
|
|
4 True
|
|||
|
|
dtype: bool</pre>
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## --video-solution--
|
|||
|
|
|
|||
|
|
1
|
|||
|
|
|