Para este desafio, você usará o TensorFlow 2.0 e o Keras para criar uma rede neural convolucional que classifique corretamente imagens de gatos e cães com, pelo menos, 63% de precisão.
Você pode acessar [as instruções completas do projeto e o código inicial no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-cat-and-dog-image-classifier/blob/master/fcc_cat_dog.ipynb).
Depois de acessar esse link, crie uma cópia do notebook em sua própria conta ou localmente. Depois que você completar o projeto e que ele passar pelo teste (incluído nesse link), envie o link do projeto abaixo. Se você estiver enviando um link do Google Colaboratory, certifique-se de ativar o compartilhamento de links para "qualquer um que tenha o link".
Ainda estamos desenvolvendo o conteúdo instrucional interativo do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você pode ver os desafios de vídeo desta certificação. Você também pode ter que procurar recursos adicionais de aprendizagem, do mesmo modo que você faria ao trabalhar em um projeto do mundo real.