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freeCodeCamp/guide/portuguese/algorithms/graph-algorithms/depth-first-search/index.md

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title: Depth First Search (DFS)
localeTitle: Primeira pesquisa de profundidade (DFS)
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## Primeira pesquisa de profundidade (DFS)
Profundidade A primeira pesquisa é um dos algoritmos gráficos mais simples. Ele percorre o gráfico verificando primeiro o nó atual e, em seguida, movendo-se para um de seus sucessores para repetir o processo. Se o nó atual não tiver um sucessor para verificar, retornamos ao predecessor e o processo continua (mudando para outro sucessor). Se a solução for encontrada, a pesquisa será interrompida.
### Visualização
![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/7/7f/Depth-First-Search.gif)
### Implementação (C ++ 14)
\`\` \`c ++
# incluir
# incluir
# incluir
# incluir
usando namespace std;
class Graph { na TV; // número de vértices
```
// pointer to a vector containing adjacency lists
vector < int > *adj;
```
público: Gráfico (int v); // Construtor
```
// function to add an edge to graph
void add_edge(int v, int w);
// prints dfs traversal from a given source `s`
void dfs();
void dfs_util(int s, vector < bool> &visited);
```
};
Gráfico :: Gráfico (int v) { isso -> v = v; adj = novo vetor <int> \[v\]; }
void Graph :: add _edge (int u, int v) { adj \[u\] .push de_ volta (v); // adiciona v à lista de u adj \[v\] .push de _volta (v); // adicione u à lista de v (remova essa declaração se o gráfico for direcionado!) } void Graph :: dfs () { // visited vector - para acompanhar os nós visitados durante o DFS vetor <bool> visitado (v, falso); // marcando todos os nós / vértices como não visitados para (int i = 0; i <v; i ++) if (! visitou \[i\]) dfs_ util (i, visitado); } // observe o uso de chamada por referência aqui! void Graph :: dfs\_util (int s, vetor <bool> e visitado) { // marcar o nó / vértice atual como visitado visitou \[s\] = verdadeiro; // saída para a saída padrão (tela) cout << s << "";
```
// traverse its adjacency list and recursively call dfs_util for all of its neighbours!
// (only if the neighbour has not been visited yet!)
for(vector < int > :: iterator itr = adj[s].begin(); itr != adj[s].end(); itr++)
if(!visited[*itr])
dfs_util(*itr, visited);
```
}
int main () { // cria um gráfico usando a classe Graph que definimos acima Gráfico g (4); g.add _edge (0, 1); g.add_ edge (0, 2); g.add _edge (1, 2); g.add_ edge (2, 0); g.add _edge (2, 3); g.add_ edge (3, 3);
```
cout << "Following is the Depth First Traversal of the provided graph"
<< "(starting from vertex 0): ";
g.dfs();
// output would be: 0 1 2 3
return 0;
```
}
```
### Evaluation
Space Complexity: O(n)
Worse Case Time Complexity: O(n)
Depth First Search is complete on a finite set of nodes. I works better on shallow trees.
### Implementation of DFS in C++
```
c ++
# incluir
# incluir
# incluir
usando namespace std;
struct graph { na TV; bool \* _adj; público: Gráfico (int vcount); void addEdge (int u, int v); void deleteEdge (int u, int v); vetor_ _DFS (int s); void DFSUtil (int s, vetor_ _& dfs, vetor_ _&visitou); }; Gráfico :: Graph (int vcount) { isto-> v = vcount; this-> adj = novo bool_ \[vcount\]; para (int i = 0; i
void Graph :: addEdge (int u, int w) { this-> adj \[u\] \[w\] = verdadeiro; isto-> adj \[w\] \[u\] = verdadeiro; }
void Graph :: deleteEdge (int u, int w) { isto-> adj \[u\] \[w\] = falso; isto-> adj \[w\] \[u\] = falso; }
void Graph :: DFSUtil (int s, vetor & dfs, vetor &visitou){ visitou \[s\] = verdadeiro; dfs.push\_back (s); para (int i = 0; i v; i ++) { if (this-> adj \[s\] \[i\] == verdadeiro && visitado \[i\] == falso) DFSUtil (i, dfs, visitado); } }
vetor Gráfico :: DFS (int s) { vetor visitado (this-> v); vetor dfs; DFSUtil (s, dfs, visitado); return dfs; } \`\` \`
#### Mais Informações:
[Gráficos](https://github.com/freecodecamp/guides/computer-science/data-structures/graphs/index.md)
[Largura da Primeira Pesquisa (BFS)](https://github.com/freecodecamp/guides/tree/master/src/pages/algorithms/graph-algorithms/breadth-first-search/index.md)
[Primeira pesquisa de profundidade (DFS) - Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search)