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id: 587d7fad367417b2b2512bdf
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2021-01-12 23:56:49 +08:00
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title: 添加坐标轴到视图中
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challengeType: 6
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2020-09-18 00:13:05 +08:00
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forumTopicId: 301472
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2021-01-13 03:31:00 +01:00
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dashedName: add-axes-to-a-visualization
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# --description--
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另一种改进散点图的方法是添加 x 轴和 y 轴。
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D3 有两种方法来渲染 y 轴和 x 轴，分别是 `axisLeft()` 和 `axisBottom()`。下面是一个基于上个挑战中的 `xScale` 创建 x 轴的例子：
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```js
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const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
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```
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下一步是在 SVG 画布上渲染 x 轴。为此，你可以使用一个 SVG 组件， `g` 元素，`g` 是英文中组(group)的缩写。
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不同于 `rect`、`circle`、`text`，在渲染时，轴只是一条直线。因为它是一个简单的图形，所以可以用 `g` 。
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最后一步是使用 `transform` 属性将轴放置在 SVG 画布的正确位置上。否则，轴将会沿着 SVG 画布的边缘渲染，从而不可见。
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SVG 支持多种 `transform`，但是定位轴需要使用 `translate` 属性。当它应用在 `g` 元素上时，它根据给出的总量移动整组。下面是一个例子：
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```js
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const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
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svg.append("g")
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.attr("transform", "translate(0, " + (h - padding) + ")")
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.call(xAxis);
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```
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上部分代码将 x 轴放置在 SVG 画布的底端。然后 x 轴作为参数被传递给 `call` 方法。 除了 `translate` 的参数变成 (x,0) ，y 轴的定位也是一样的。因为 `translate` 是 `attr` 方法中的一个字符串，你可以在参数中使用字符串的连接将变量值包括进去。
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# --instructions--
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现在散点图有 x 轴了。用 `axisLeft` 方法创建 y 轴并赋值给 `yAxis` 变量，然后通过 `g` 元素渲染 y 轴。确保用 `transform` 属性将 y 轴向右平移 padding 个单位，向下平移 0 个单位。记得 `call()` y 轴。
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# --hints--
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你应该使用参数为 `yScale` 的 `axisLeft()` 方法。
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```js
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assert(code.match(/\.axisLeft\(yScale\)/g));
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```
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y 轴的 `g`元素应该有一个`transform` 属性来将 y 轴平移（60，0）。
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```js
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assert(
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$('g')
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.eq(10)
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.attr('transform')
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.match(/translate\(60\s*?,\s*?0\)/g)
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);
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```
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你应该调用(call) `yAxis` 。
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2020-12-16 00:37:30 -07:00
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```js
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assert(code.match(/\.call\(\s*yAxis\s*\)/g));
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2018-10-10 18:03:03 -04:00
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```
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2020-08-13 17:24:35 +02:00
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2021-01-13 03:31:00 +01:00
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# --seed--
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## --seed-contents--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 60;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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|
.range([padding, w - padding]);
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const yScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
|
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|
|
.range([h - padding, padding]);
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const svg = d3.select("body")
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.append("svg")
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.attr("width", w)
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.attr("height", h);
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svg.selectAll("circle")
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.data(dataset)
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.enter()
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.append("circle")
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.attr("cx", (d) => xScale(d[0]))
|
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.attr("cy",(d) => yScale(d[1]))
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.attr("r", (d) => 5);
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svg.selectAll("text")
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.data(dataset)
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.enter()
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.append("text")
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.text((d) => (d[0] + "," + d[1]))
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.attr("x", (d) => xScale(d[0] + 10))
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.attr("y", (d) => yScale(d[1]))
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const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
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// Add your code below this line
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const yAxis = undefined;
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// Add your code above this line
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svg.append("g")
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.attr("transform", "translate(0," + (h - padding) + ")")
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.call(xAxis);
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// Add your code below this line
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// Add your code above this line
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</script>
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</body>
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```
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2020-12-16 00:37:30 -07:00
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# --solutions--
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2021-01-13 03:31:00 +01:00
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 60;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
|
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.range([padding, w - padding]);
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const yScale = d3.scaleLinear()
|
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|
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
|
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|
|
.range([h - padding, padding]);
|
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const svg = d3.select("body")
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.append("svg")
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.attr("width", w)
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.attr("height", h);
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svg.selectAll("circle")
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.data(dataset)
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.enter()
|
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.append("circle")
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.attr("cx", (d) => xScale(d[0]))
|
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|
.attr("cy",(d) => yScale(d[1]))
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.attr("r", (d) => 5);
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svg.selectAll("text")
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.data(dataset)
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.enter()
|
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.append("text")
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.text((d) => (d[0] + "," + d[1]))
|
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.attr("x", (d) => xScale(d[0] + 10))
|
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.attr("y", (d) => yScale(d[1]))
|
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const xAxis = d3.axisBottom(xScale);
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const yAxis = d3.axisLeft(yScale);
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svg.append("g")
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|
.attr("transform", "translate(0," + (h - padding) + ")")
|
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.call(xAxis);
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|
svg.append("g")
|
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|
|
|
|
.attr("transform", "translate(" + padding + ",0)")
|
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|
.call(yAxis)
|
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|
</script>
|
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|
|
|
|
</body>
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```
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