freeCodeCamp/guide/russian/machine-learning/bayes-classifier/index.md

---
title: Bayes Classifier
localeTitle: Байесовский Классификатор
---
Байесовский классификатор основан на применении теоремы Байеса, чтобы обновить его веру в вероятность возникновения события.

![Теорема Байеса](https://github.com/Cheungo/bayes_theorem_image/blob/master/CodeCogsEqn.gif?raw=true)

Теорема Байеса позволяет вычислить вероятность события В при условии того, что событие А произошло. Вероятность события А при условии события В, вероятность события А, вероятность события В даны изначально.

Байесовский классификатор моделирует неопределенность, сохраняя вероятности для каждого из возможных сценариев. По мере поступления дополнительной информации вероятности обновляются, чтобы более точно отразить то, что теперь известно о данной ситуации.

#### Предлагаемое чтение:

*   https://monkeylearn.com/blog/practical-explanation-naive-bayes-classifier/
*   https://en.wikipedia.org/wiki/Naive _Байесский_ классификатор
*   https://youtu.be/XcwH9JGfZOU (часть 1)
*   https://youtu.be/k2diLn5Nqbs (часть 2)