137 lines
7.0 KiB
Markdown
137 lines
7.0 KiB
Markdown
![]() |
---
|
|||
|
title: Zhang-Suen thinning algorithm
|
|||
|
id: 594810f028c0303b75339ad7
|
|||
|
challengeType: 5
|
|||
|
videoUrl: ''
|
|||
|
localeTitle: Алгоритм прореживания Чжан-Суен
|
|||
|
---
|
|||
|
|
|||
|
## Description
|
|||
|
<section id="description"> Это алгоритм, используемый для тонкого черно-белого изображения, т.е. одного бита на пиксель. Например, с входным изображением: <pre> ###############################
|
|||
|
#####################################
|
|||
|
#########################################################################
|
|||
|
######## ############################
|
|||
|
###### ####### ####### ######
|
|||
|
###### ####### #######
|
|||
|
#########################
|
|||
|
########################
|
|||
|
#########################
|
|||
|
###### ####### #######
|
|||
|
###### ####### #######
|
|||
|
###### ####### ####### ######
|
|||
|
######## ############################
|
|||
|
######## ##################################################################################
|
|||
|
############### #############################
|
|||
|
######## ####### ###########################
|
|||
|
</pre> Он производит утонченный выход: <pre>
|
|||
|
<pre> <code># ########## ####### ## # #### # # # ## # # # # # # # # # ############ # # # # # # # # # # # # # # ## # ############ ### ### </pre></code> </pre>
|
|||
|
<h2> Алгоритм </h2>
|
|||
|
Предположим, что черные пиксели имеют один и белый пиксели нуль, а входное изображение представляет собой прямоугольный массив N по M из единиц и нулей.
|
|||
|
Алгоритм работает со всеми черными пикселями P1, которые могут иметь восемь соседей. Соседи упорядочены как:
|
|||
|
<table border="1">
|
|||
|
<tbody><tr><td> P9 </td><td> P2 </td><td> P3 </td></tr>
|
|||
|
<tr><td> P8 </td><td> <b>P1</b> </td><td> P4 </td></tr>
|
|||
|
<tr><td> P7 </td><td> P6 </td><td> P5 </td></tr>
|
|||
|
</tbody></table>
|
|||
|
Очевидно, что граничные пиксели изображения не могут иметь всех восьми соседей.
|
|||
|
<pre> <code>Define $A(P1)$ = the number of transitions from white to black, (0 -> 1) in the sequence P2,P3,P4,P5,P6,P7,P8,P9,P2. (Note the extra P2 at the end - it is circular). Define $B(P1)$ = the number of black pixel neighbours of P1. ( = sum(P2 .. P9) )</code> </pre>
|
|||
|
<h3> Шаг 1: </h3>
|
|||
|
Все пиксели тестируются, и пиксели, удовлетворяющие всем следующим условиям (одновременно), просто отмечены на этом этапе.
|
|||
|
(0) пиксель черный и имеет восемь соседей
|
|||
|
(1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $
|
|||
|
(2) $ A (P1) = 1 $
|
|||
|
(3) По крайней мере один из P2 и P4 и P6 является белым
|
|||
|
(4) По крайней мере один из P4 и P6 и P8 является белым
|
|||
|
После повторения изображения и сбора всех пикселей, удовлетворяющих всем условиям шага 1, все эти условия, удовлетворяющие пикселям, устанавливаются в белый цвет.
|
|||
|
<h3> Шаг 2: </h3>
|
|||
|
Все пиксели снова протестированы, и пиксели, удовлетворяющие всем следующим условиям, просто отмечены на этом этапе.
|
|||
|
(0) пиксель черный и имеет восемь соседей
|
|||
|
(1) $ 2 <= B (P1) <= 6 $
|
|||
|
(2) $ A (P1) = 1 $
|
|||
|
(3) По меньшей мере один из P2 и P4 и «P8» является белым
|
|||
|
(4) По крайней мере один из «P2» и P6 и P8 является белым
|
|||
|
После повторения изображения и сбора всех пикселей, удовлетворяющих всем условиям шага 2, все эти условия, удовлетворяющие пикселям, снова устанавливаются в белый цвет.
|
|||
|
Итерация:
|
|||
|
Если в этом раунде любого шага 1 или шага 2 были установлены какие-либо пиксели, все этапы повторяются до тех пор, пока пиксели изображения не будут изменены.
|
|||
|
<p>
|
|||
|
Задача:
|
|||
|
Напишите рутину, чтобы прореживать Чжан-Суен на матрице изображений единиц и нулей.
|
|||
|
</p>
|
|||
|
</pre></section>
|
|||
|
|
|||
|
## Instructions
|
|||
|
<section id="instructions">
|
|||
|
</section>
|
|||
|
|
|||
|
## Tests
|
|||
|
<section id='tests'>
|
|||
|
|
|||
|
```yml
|
|||
|
tests:
|
|||
|
- text: <code>thinImage</code> должна быть функцией
|
|||
|
testString: 'assert.equal(typeof thinImage, "function", "<code>thinImage</code> must be a function");'
|
|||
|
- text: <code>thinImage</code> должен возвращать массив
|
|||
|
testString: 'assert(Array.isArray(result), "<code>thinImage</code> must return an array");'
|
|||
|
- text: <code>thinImage</code> должен возвращать массив строк
|
|||
|
testString: 'assert.equal(typeof result[0], "string", "<code>thinImage</code> must return an array of strings");'
|
|||
|
- text: <code>thinImage</code> должен возвращать массив строк
|
|||
|
testString: 'assert.deepEqual(result, expected, "<code>thinImage</code> must return an array of strings");'
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
</section>
|
|||
|
|
|||
|
## Challenge Seed
|
|||
|
<section id='challengeSeed'>
|
|||
|
|
|||
|
<div id='js-seed'>
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
const testImage = [
|
|||
|
' ',
|
|||
|
' ################# ############# ',
|
|||
|
' ################## ################ ',
|
|||
|
' ################### ################## ',
|
|||
|
' ######## ####### ################### ',
|
|||
|
' ###### ####### ####### ###### ',
|
|||
|
' ###### ####### ####### ',
|
|||
|
' ################# ####### ',
|
|||
|
' ################ ####### ',
|
|||
|
' ################# ####### ',
|
|||
|
' ###### ####### ####### ',
|
|||
|
' ###### ####### ####### ',
|
|||
|
' ###### ####### ####### ###### ',
|
|||
|
' ######## ####### ################### ',
|
|||
|
' ######## ####### ###### ################## ###### ',
|
|||
|
' ######## ####### ###### ################ ###### ',
|
|||
|
' ######## ####### ###### ############# ###### ',
|
|||
|
' '];
|
|||
|
|
|||
|
function thinImage(image) {
|
|||
|
// Good luck!
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
</div>
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
### After Test
|
|||
|
<div id='js-teardown'>
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
console.info('after the test');
|
|||
|
```
|
|||
|
|
|||
|
</div>
|
|||
|
|
|||
|
</section>
|
|||
|
|
|||
|
## Solution
|
|||
|
<section id='solution'>
|
|||
|
|
|||
|
```js
|
|||
|
// solution required
|
|||
|
```
|
|||
|
</section>
|