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title: Python Mutability and Variable Assignments
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localeTitle: Python可变性和变量赋值
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> 每个对象都有一个标识，一个类型和一个值。对象的标识一旦创建就永远不会改变;你可以把它想象成对象在内存中的地址。 [资源](https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#data-model)
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创建`object` ，无法更改类型和标识。对象的值是否可以在创建后更改，确定对象是可变的（可以更改）还是不可变的（不能更改）。
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到目前为止，我们已经了解了几种类型的对象及其子类： `string` s和数字（整数，浮点，复数和布尔）对象。所有这些都是**不可变**对象。
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这个概念最初可能会让人感到困惑，因为如果你不能修改它，对象有什么好处。使这些对象可用的是分配和重新分配变量的能力。函数和运算符可以返回可以分配给变量的新对象。
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使用返回对象标识的内置[id函数](https://docs.python.org/3/library/functions.html#id) ，我们可以看到它是如何工作的。
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以下是一些要记住的事项：
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* 分配变量并不意味着_变量_是_对象_ 。我们使用了非常具体的语言，指出_赋值语句_ **将** **名称** （标识符） **绑定**到_对象_ 。可以重新分配变量：
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\`蟒蛇
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> > > a = 1＃将a绑定到对象。
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> > > ID（一）
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> > > 140355241530152
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> > > a = 2＃将a重新绑定到另一个对象。
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> > > ID（一）
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> > > 140355241530128
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> > > \`
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* 将两个不同的变量分配给具有相同值的_不可变对象_可能会导致（不保证）它们绑定到同一个_对象_
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\`蟒蛇
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> > > a = 1
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> > > b = 1
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> > > ID（一）
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> > > 140355241530152
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> > > id（b）＃在这种情况下，a和b绑定到同一个对象。
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> > > 140355241530152
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> > > \`
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* 将两个不同的变量分配给具有不同值的可变_对象_将始终导致它们绑定到不同的_对象_ ：
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\`蟒蛇
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> > > a = 1
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> > > b = 2
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> > > ID（一）
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> > > 140355241530152
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> > > id（b）#a和b绑定到不同的对象。
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> > > 140355241530128
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> > > \`
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* 重新分配变量不会更改原始对象，而是将它们绑定到不同的对象。
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\`蟒蛇
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> > > a = 1
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> > > b = 1
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> > > ID（一）
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> > > 140355241530152
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> > > ID（b）中
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> > > 140355241530152
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> > > a = 2
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> > > id（a）#a被反弹到另一个对象。
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> > > 140355241530128
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> > > id（b）#b仍然绑定到原始对象。
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> > > 140355241530152
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> > > \`
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