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title: Python Numeric Operations
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localeTitle: Python数值运算
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[Python文档 - 数字操作](https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#numeric-types-int-float-complex)
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Python完全支持混合算术：当二进制算术运算符具有不同数值类型的操作数时，具有“较窄”类型的操作数被扩展为另一个的操作数，其中整数比浮点更窄，这比复数更窄。混合类型数字之间的比较使用相同的规则。 [2\]构造函数int（），float（）和complex（）可用于生成特定类型的数字。](https://docs.python.org/3/library/functions.html#abs)
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所有数字类型（复杂除外）都支持以下操作，按升序优先级排序（所有数字操作的优先级都高于比较操作）：
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操作|结果|备注|完整的文档
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\----------------- | -------------------------------------------------- ------------------------- | ------ | -------------------------------------------------- ---------------------
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`x + y` | x和y的总和| |
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`x - y` | x和y的差异| |
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`x * y` | x和y的乘积| |
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`x / y` | x和y |的商|
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`x // y` | x和y |的平均商（1）|
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`x % y` |剩余的x / y | （2）
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`-x` | x否定| |
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`+x` | x不变| |
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`abs(x)` | x |的绝对值或大小| \[ `abs()`
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`int(x)` | x转换为整数| （3）（6）| [`int()`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#int)
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`float(x)` | x转换为浮点| （4）（6）| [`float()`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#float)
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`complex(re, im)` |一个带有实部re的复数，虚部im。我默认为零。 | （6）| [`complex()`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#complex)
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`c.conjugate()` |复数c的共轭|
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`divmod(x, y)` |对（x // y，x％y）| （2）| [`divmod()`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#divmod)
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`pow(x, y)` | x到幂y | （5）| [`pow()`](https://docs.python.org/3/library/functions.html#pow)
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`x ** y` | x到幂y | （5）
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**笔记：**
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1. 也称为整数除法。结果值是整数，但结果的类型不一定是int。结果始终舍入为负无穷大： `1//2`为`0` ， `(-1)//2`为`-1` `1//(-2)`为`-1` ， `(-1)//(-2)`为`0` 。
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2. 不是复杂的数字。而是在适当的情况下使用`abs()`转换为浮点数。
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3. 从浮点到整数的转换可以像C中那样舍入或截断;请参阅函数[`math.floor()`](https://docs.python.org/3/library/math.html#math.floor)和[`math.ceil()`](https://docs.python.org/3/library/math.html#math.ceil)以获得明确定义的转换。
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4. `float`也接受字符串`“nan”`和`“inf”` ，带有可选前缀`“+”`或`“-”`表示非数字（NaN）和正或负无穷大。
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5. Python将`pow(0, 0)`和`0 ** 0`为`1` ，这在编程语言中很常见。
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6. 接受的数字文字包括数字0到9或任何Unicode等效项（具有`Nd`属性的代码点）。
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> 有关具有`Nd`属性的代码点的完整列表，请参阅[Unicode派生数字类型](http://www.unicode.org/Public/8.0.0/ucd/extracted/DerivedNumericType.txt) 。
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