51 lines
1.5 KiB
Markdown
51 lines
1.5 KiB
Markdown
|
---
|
|||
|
|
title: Breadth-First Search
|
|||
|
|
localeTitle: Поиск по ширине
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
## Поиск по ширине
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Давайте сначала определим класс `Tree` который будет использоваться для реализации алгоритма первого поиска Breadth.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
class Tree:
|
|||
|
|
def __init__(self, x):
|
|||
|
|
self.val = x
|
|||
|
|
self.left = None
|
|||
|
|
self.right = None
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Алгоритм поиска ширины ширины перемещается с одного уровня на другой, начиная с корня дерева. Мы будем использовать для этого `queue` .
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
def bfs(root_node):
|
|||
|
|
queue = [root_node]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
while queue:
|
|||
|
|
top_element = queue.pop()
|
|||
|
|
print("Node processed: ",top_element)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if top_element.left:
|
|||
|
|
queue.append(top_element.left)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if top_element.right:
|
|||
|
|
queue.append(top_element.right)
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Мы можем легко изменить приведенный выше код, чтобы напечатать уровень каждого узла.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
```python
|
|||
|
|
def bfs(root_node):
|
|||
|
|
queue = [(root_node, 0)]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
while queue:
|
|||
|
|
top_element, level = queue.pop()
|
|||
|
|
print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level))
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if top_element.left:
|
|||
|
|
queue.append((top_element.left, level + 1))
|
|||
|
|
|
|||
|
|
if top_element.right:
|
|||
|
|
queue.append((top_element.right, level + 1))
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| Сложность | Время | Космос | | ----- | ------ | ------ | | BFS | n | n |
|