59 lines
		
	
	
		
			2.3 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
		
		
			
		
	
	
			59 lines
		
	
	
		
			2.3 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
|   | --- | ||
|  | title: Lee's Algorithm | ||
|  | localeTitle: خوارزمية لي | ||
|  | --- | ||
|  | ## خوارزمية لي
 | ||
|  | 
 | ||
|  | تعد خوارزمية Lee أحد الحلول الممكنة لمشكلات توجيه المتاهة. دائمًا ما يوفر الحل الأمثل ، إن وجد ، ولكنه كذلك بطيء ويتطلب ذاكرة كبيرة للتخطيط الكثيفة. | ||
|  | 
 | ||
|  | ### فهم كيف يعمل
 | ||
|  | 
 | ||
|  | الخوارزمية هي خوارزمية تستند إلى `breadth-first` تستخدم `queues` لتخزين الخطوات. وعادة ما يستخدم الخطوات التالية: | ||
|  | 
 | ||
|  | 1.  اختر نقطة بداية وأضفها إلى قائمة الانتظار. | ||
|  | 2.  أضف الخلايا المجاورة الصحيحة إلى قائمة الانتظار. | ||
|  | 3.  أزل الموضع الذي أنت عليه من قائمة الانتظار وتابع إلى العنصر التالي. | ||
|  | 4.  كرر الخطوتين 2 و 3 حتى قائمة الانتظار فارغة. | ||
|  | 
 | ||
|  | ### التنفيذ
 | ||
|  | 
 | ||
|  | يحتوي C ++ على قائمة الانتظار التي تم تنفيذها بالفعل في مكتبة `<queue>` ، ولكن إذا كنت تستخدم شيئًا آخر ، فنحن نرحب بتطبيقه نسختك الخاصة من قائمة الانتظار. | ||
|  | 
 | ||
|  | كود C ++: | ||
|  | 
 | ||
|  |  `int dl[] = {-1, 0, 1, 0}; // these arrays will help you travel in the 4 directions more easily  | ||
|  |  int dc[] = {0, 1, 0, -1};  | ||
|  |   | ||
|  |  queue<int> X, Y; // the queues used to get the positions in the matrix  | ||
|  |   | ||
|  |  X.push(start_x); //initialize the queues with the start position  | ||
|  |  Y.push(start_y);  | ||
|  |   | ||
|  |  void lee()  | ||
|  |  {  | ||
|  |   int x, y, xx, yy;  | ||
|  |   while(!X.empty()) // while there are still positions in the queue  | ||
|  |   {  | ||
|  |     x = X.front(); // set the current position  | ||
|  |     y = Y.front();  | ||
|  |     for(int i = 0; i < 4; i++)  | ||
|  |     {  | ||
|  |       xx = x + dl[i]; // travel in an adiacent cell from the current position  | ||
|  |       yy = y + dc[i];  | ||
|  |       if('position is valid') //here you should insert whatever conditions should apply for your position (xx, yy)  | ||
|  |       {  | ||
|  |           X.push(xx); // add the position to the queue  | ||
|  |           Y.push(yy);  | ||
|  |           mat[xx][yy] = -1; // you usually mark that you have been to this position in the matrix  | ||
|  |       }  | ||
|  |   | ||
|  |     }  | ||
|  |   | ||
|  |     X.pop(); // eliminate the first position, as you have no more use for it  | ||
|  |     Y.pop();  | ||
|  |   | ||
|  |   }  | ||
|  |   | ||
|  |   | ||
|  |  }  | ||
|  | ` |