freeCodeCamp/guide/arabic/data-science-tools/pandas/index.md

---
title: pandas
localeTitle: الباندا
---
![Everybody loves pandas!](https://pandas.pydata.org/_static/pandas_logo.png "الباندا")

## الباندا

[الباندا](http://pandas.pydata.org/) هي مكتبة بايثون لتحليل البيانات باستخدام إطارات البيانات. إطارات البيانات هي جداول بيانات ، والتي يمكن مقارنةها من الناحية المفاهيمية بجدول بيانات. سيشعر علماء البيانات المألوفون بـ R بأنهم في وطنهم هنا. الباندا غالبا ما تستخدم جنبا إلى جنب مع numpy ، pyplot ، و scikit - تعلم.

### استيراد الباندا

هو اصطلاح يستخدم على نطاق واسع لاستيراد مكتبة الباندا باستخدام الاسم المستعار `pd` :

```python
import pandas as pd
``` 

## إطارات البيانات

يتكون إطار البيانات من عدد من الصفوف والأعمدة. يمثل كل عمود ميزة من مجموعة البيانات ، وكذلك الاسم ونوع البيانات. يمثل كل صف نقطة بيانات من خلال قيم المعالم المرتبطة. تسمح لك مكتبة الباندا بمعالجة البيانات في إطار بيانات بطرق مختلفة. الباندا لديها الكثير من الاحتمالات ، لذلك ما يلي هو مجرد خدش السطح لإعطاء الشعور للمكتبة.

## سلسلة

السلسلة هي نوع البيانات الأساسي في الباندا. سلسلة تشبه إلى حد كبير صفيف (مصفوفة NumPy) (في الحقيقة إنها مبنية على قمة كائن مصفوفة NumPy). يمكن أن تحتوي السلسلة A على تسميات للمحور ، حيث يمكن فهرستها بواسطة تسمية بدون فهرسة أرقام لموقع البيانات. يمكنه الاحتفاظ بأي قائمة بايثون صحيحة مثل قائمة ، قاموس ، إلخ.

## تحميل البيانات من ملف csv

ملف `.csv` هو ملف _قيمة مفصولة بفواصل_ . طريقة شائعة جدا لتخزين البيانات. لتحميل هذه البيانات في إطار بيانات `read_csv` ، استخدم الطريقة `read_csv` :

```python
df = pd.read_csv(file_path)
``` 

هنا ، يمكن أن يكون `file_path` مسارًا محليًا لملف csv على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، أو عنوان url يشير إلى واحد. قد يتم تضمين أسماء الأعمدة في ملف csv ، أو قد يتم تمريرها كوسيطة. لمزيد من المعلومات حول هذا ، وأكثر من ذلك بكثير ، ألق نظرة على [الوثائق](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv#pandas.read_csv) .

## الحصول على لمحة عامة عن إطار البيانات

لإظهار الصفوف القليلة الأولى من إطار البيانات ، تكون طريقة `head` مفيدة (مرة أخرى يجب أن يبدو هذا مألوفًا لمبرمجي R):

```python
df.head()
``` 

سيظهر هذا الصفوف الخمسة الأولى من إطار البيانات.

لعرض أكثر من أول 5 صفوف ، قم ببساطة بوضع عدد الصفوف التي تريد طباعتها داخل طريقة `head` .

```python
df.head(10)
``` 

سيظهر هذا أول 10 صفوف من إطار البيانات.

لإظهار الصفوف القليلة الأخيرة من إطار البيانات ، تكون طريقة `tail` مفيدة (مرة أخرى يجب أن يبدو هذا مألوفًا لمبرمجي R):

```python
df.tail()
``` 

سيظهر هذا آخر 5 صفوف من إطار البيانات.

## Subsetting: الحصول على عمود بالاسم

يمكن أن يكون إطار البيانات جزئيًا بعدة طرق. واحد من أبسط هو الحصول على عمود واحد. على سبيل المثال ، إذا كان إطار البيانات `df` يحتوي على عمود اسمه `age` ، فيمكننا استخلاصه كما يلي:

```python
ages=df["age"]
``` 

#### معلومات اكثر:

1.  [الباندا](http://pandas.pydata.org/)
2.  [read\_csv](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html?highlight=read_csv#pandas.read_csv)
3.  [رئيس](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.head.html?highlight=head#pandas.DataFrame.head)