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|  | title: Trees | |||
|  | localeTitle: 树 | |||
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|  | # 树
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|  | 树数据结构可以递归(本地)定义为节点集合(从根节点开始),其中每个节点是由值组成的数据结构,以及对节点的引用列表(“子节点”) ,没有引用重复的约束,没有指向根。没有节点的树称为空树或空树。 | |||
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|  | 二叉树是由节点组成的非线性数据结构,其中每个节点具有以下3个组件: | |||
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|  | **数据元素** :在节点中存储任何类型的数据 **左指针** : **指向**节点左侧的子树 **右指针** : **指向**节点右侧的子树 顾名思义,数据元素在节点中存储任何类型的数据。 左右指针分别指向节点左侧和右侧的二叉树。 | |||
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|  | 如果树为空,则由空指针表示。 | |||
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|  | ## 树木中使用的术语:
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|  | **根** : 树中的顶级节点。 | |||
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|  | **孩子** : 远离Root时直接连接到另一个节点的节点。 | |||
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|  | **家长** : 孩子的相反观念。 | |||
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|  | **兄弟姐妹** : 一组具有相同父节点的节点。 | |||
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|  | **后裔** : 通过从父到子重复进行的节点。 | |||
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|  | **祖先** : 通过从子节点到父节点重复进行的节点。 | |||
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|  | **分支** (内部节点): 具有子节点的树的节点。 | |||
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|  | **Leaf** (不常称为外部节点): 没有子节点的节点。 | |||
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|  | **学位** : 节点的子树数。 | |||
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|  | **边缘** : 一个节点与另一个节点之间的连接。 | |||
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|  | **路径** : 连接节点和后代的节点和边的序列。 | |||
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|  | **等级** : 节点的级别由1 +(节点和根之间的连接数)定义。 | |||
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|  | **树的高度** : 树的高度是其根节点的高度。 | |||
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|  | **深度** : 节点的深度是从树的根节点到节点的边数。 | |||
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|  | **森林** : 森林是一组n≥0个不相交的树。 | |||
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|  | ### 一些流行的树木类型:
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|  | *   二叉树 | |||
|  | *   二叉搜索树 | |||
|  | *   AVL树 | |||
|  | *   红黑树 | |||
|  | *   Splay树 | |||
|  | *   霍夫曼树 | |||
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|  | ### 常见用途
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|  | *   表示分层数据 | |||
|  | *   以易于搜索的方式存储数据 | |||
|  | *   表示已排序的数据列表 | |||
|  | *   路由算法 | |||
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|  | ### 树节点的代码
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|  | \`\`\`c\_cpp 结节点 { int数据; //数据元素 struct node \* left; //指向左侧节点的指针 struct node \* right; //指向右边节点的指针 }; | |||
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|  | \`\`\` | |||
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|  | #### 更多信息:
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|  | *   [CMU课程笔记](http://www.cs.cmu.edu/~clo/www/CMU/DataStructures/Lessons/lesson4_1.htm) | |||
|  | *   [维基百科](https://en.wikipedia.org/wiki/Tree_(data_structure)) |