chore(i18n,curriculum): processed translations - new ukrainian (#44447)
This commit is contained in:
camperbot
GitHub
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14d
|
||||
title: 'Аналіз даних: Приклад А'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: nVAaxZ34khk
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 590571151
|
||||
bvid: BV1sq4y1f7gr
|
||||
cid: 409002372
|
||||
dashedName: data-analysis-example-a
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-ample)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
На що вказує форма таблиці даних?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Розмір завантаженої в пам'ять таблиці даних (в гігабайтах).
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Кількість рядків та стовпців в таблиці даних.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Кількість рядків у вхідних даних перед завантаження.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Кількість стовпців у вхідних даних перед завантаження.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14e
|
||||
title: 'Аналіз даних: Приклад B'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 0kJz0q0pvgQ
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 505593432
|
||||
bvid: BV1kg411c7M6
|
||||
cid: 409003530
|
||||
dashedName: data-analysis-example-b
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Що можна зробити за допомогою методу `loc`?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Отримати підмножину рядків і стовпців за допомогою числового аргументу місце знаходження.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Отримати доступ до групи рядків і стовпців за допомогою міток.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Повернути перших `n` рядків за допомогою числового аргументу.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c160
|
||||
title: Очищення даних та візуалізація
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: mHjxzFS5_Z0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 933107558
|
||||
bvid: BV1KM4y137Ny
|
||||
cid: 409019632
|
||||
dashedName: data-cleaning-and-visualizations
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Що означає даний порядок чисел при використанні глобального API бібліотеки matplotlib?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
plt.subplot(1, 2, 1)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Фігура матиме один стовпець, два рядки, а рисунок почнеться у першому (лівому) графіку.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Рисунок почнеться у першому (лівому) графіку, фігура матиме два рядки, і один стовпець.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Фігура матиме один рядок, два стовпці, а рисунок почнеться у першому (лівому) графіку.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f
|
||||
title: 'Очищення даних: Дублікати'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: kj7QqjXhH6A
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 675611672
|
||||
bvid: BV1VU4y1A7tu
|
||||
cid: 409019368
|
||||
dashedName: data-cleaning-duplicates
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Метод `.duplicated()` повертає набір булевих значень для таблиці даних. Значення `True` повертається для рядків, що:
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
містять дублікат, значення рядка якого є першим послідовним випадком цього значення.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
містять дублікат, значення рядка якого є щонайменше другим послідовним випадком цього значення.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
містять дублікат, значення рядка якого є першим або другим послідовним випадком цього значення.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,62 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15d
|
||||
title: 'Очищення даних: Вступ'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: ovYNhnltVxY
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 250574398
|
||||
bvid: BV1Pv411A7GN
|
||||
cid: 409018611
|
||||
dashedName: data-cleaning-introduction
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pandas as pd
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
s = pd.Series(['a', 3, np.nan, 1, np.nan])
|
||||
|
||||
print(s.notnull().sum())
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>0 True
|
||||
1 True
|
||||
2 False
|
||||
3 True
|
||||
4 False
|
||||
dtype: bool</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>0 False
|
||||
1 False
|
||||
2 True
|
||||
3 False
|
||||
4 True
|
||||
dtype: bool</pre>
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
1
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,74 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15e
|
||||
title: 'Очищення даних: Таблиці даних'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: sTMN_pdI6S0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 505597026
|
||||
bvid: BV1Yg411c7bx
|
||||
cid: 409018948
|
||||
dashedName: data-cleaning-with-dataframes
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pandas as pd
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
s = pd.Series([np.nan, 1, 2, np.nan, 3])
|
||||
s = s.fillna(method='ffill')
|
||||
|
||||
print(s)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
0 1.0
|
||||
1 1.0
|
||||
2 2.0
|
||||
3 3.0
|
||||
4 3.0
|
||||
dtype: float64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
0 NaN
|
||||
1 1.0
|
||||
2 2.0
|
||||
3 2.0
|
||||
4 3.0
|
||||
dtype: float64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
0 NaN
|
||||
1 1.0
|
||||
2 2.0
|
||||
3 NaN
|
||||
4 3.0
|
||||
dtype: float64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14f
|
||||
title: 'Jupyter Notebook: Вступ'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: h8caJq2Bb9w
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 293035919
|
||||
bvid: BV1Hf4y1n7qr
|
||||
cid: 409002965
|
||||
dashedName: how-to-use-jupyter-notebooks-intro
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Що **не** використовується у секціях Jupyter Notebook?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Мова розмітки даних Markdown
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Код Python
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Таблиця Excel
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14c
|
||||
title: Вступ до аналізу даних
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: VJrP2FUzKP0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 378034466
|
||||
bvid: BV19f4y1c7nu
|
||||
cid: 409001487
|
||||
dashedName: introduction-to-data-analysis
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
\- [Презентація](https://docs.google.com/presentation/d/1cUIt8b2ySz-85_ykfeuuWsurccwTAuFPn782pZBzFsU/edit?usp=sharing)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Що з нижчепереліченого **не** є частиною аналізу даних?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Створення статистичних моделей та візуалізація даних.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Обрання бажаних висновків для аналізу.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Виправлення некоректних значень і видалення хибних даних.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Структурування даних.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
@ -0,0 +1,42 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c150
|
||||
title: 'Jupyter Notebook: Секції'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 5PPegAs9aLA
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 420510493
|
||||
bvid: BV19341117Hq
|
||||
cid: 409003280
|
||||
dashedName: jupyter-notebooks-cells
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Якими є три основні типи секцій у Jupyter Notebook?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Code, Markdown, Python
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Code, Markdown, Raw
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Markdown, Python, Raw
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
@ -0,0 +1,51 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c151
|
||||
title: 'Jupyter Notebook: Імпорт та експорт даних'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: k1msxD3JIxE
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 975540688
|
||||
bvid: BV1n44y1b7Gi
|
||||
cid: 409006337
|
||||
dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який тип даних можна імпортувати та використовувати в Jupyter Notebook?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Excel файли.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
CSV файли.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
XML файли.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Дані з API.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Усе з переліченого вище.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
5
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c157
|
||||
title: 'Numpy: Алгебра і розміри об''єктів'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: XAT97YLOKD8
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 250621433
|
||||
bvid: BV1hv41137uM
|
||||
cid: 409013128
|
||||
dashedName: numpy-algebra-and-size
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яким є співвідношення поміж розмірами об'єктів (як от масивів чи інших типів даних) у пам'яті звичайної бібліотеки Python та бібліотеці NumPy? Враховуючи це, якими є наслідки для виконання програми?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Стандартні об'єкти Python займають значно більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; порівняльні операції поміж Python та NumPy об'єктами виконуються приблизно в один і той же час.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Об'єкти NumPy займають значно більше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції із NumPy об'єктами виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об'єктами Python.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Об'єкти NumPy займають значно менше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції із стандартними об'єктами Python виконуються дуже швидко у порівнянні із NumPy об'єктами.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Стандартні об'єкти Python займають більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; операції із об'єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об'єктами Python.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
4
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,63 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c154
|
||||
title: 'Numpy: Масиви'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: VDYVFHBL1AM
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 890607366
|
||||
bvid: BV1zP4y1h7FR
|
||||
cid: 409011400
|
||||
dashedName: numpy-arrays
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
A = np.array([
|
||||
['a', 'b', 'c'],
|
||||
['d', 'e', 'f'],
|
||||
['g', 'h', 'i']
|
||||
])
|
||||
|
||||
print(A[:, :2])
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[['a' 'b']]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[['b' 'c']
|
||||
['e' 'f']
|
||||
['h' 'i']]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[['a' 'b']
|
||||
['d' 'e']
|
||||
['g' 'h']]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,61 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c156
|
||||
title: 'Numpy: логічні типи масивів'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: N1ttsMmcVMM
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 208091324
|
||||
bvid: BV1Qh411p7V8
|
||||
cid: 409012711
|
||||
dashedName: numpy-boolean-arrays
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.arange(5)
|
||||
|
||||
print(a <= 3)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[False, False, False, False, True]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[0, 1, 2, 3]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[True, True, True, True, False]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
4
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c152
|
||||
title: 'Numpy: Вступ А'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: P-JjV6GBCmk
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 718079611
|
||||
bvid: BV18Q4y1k7om
|
||||
cid: 409007080
|
||||
dashedName: numpy-introduction-a
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Чому Numpy є важливою, але непопулярною Python бібліотекою?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Зазвичай безпосередньо бібліотеку Numpy не використовують.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Вона надто повільна.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Нею складно користуватися.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
1
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c153
|
||||
title: 'Numpy: Вступ B'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: YIqgrNLAZkA
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 250503382
|
||||
bvid: BV1kv411w7vB
|
||||
cid: 409010193
|
||||
dashedName: numpy-introduction-b
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який приблизно об'єм пам'яті займає ціле число `5` в чистому Python?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
32 біти
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
20 байт
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
16 байт
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
8 біт
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c155
|
||||
title: 'Numpy: Операції'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: eqSVcJbaPdk
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 378057123
|
||||
bvid: BV13f4y1w7od
|
||||
cid: 409012507
|
||||
dashedName: numpy-operations
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яким буде значення змінної `a` після запуску даного коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.arange(5)
|
||||
a + 20
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[20, 21, 22, 24, 24]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[0, 1, 2, 3, 4]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[25, 26, 27, 28, 29]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,77 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15b
|
||||
title: 'Pandas: Умовна вибірка і модифікування таблиць даних'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: BFlH0fN5xRQ
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 505598518
|
||||
bvid: BV1vg411c72y
|
||||
cid: 409113534
|
||||
dashedName: pandas-conditional-selection-and-modifying-dataframes
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
certificates_earned = pd.DataFrame({
|
||||
'Certificates': [8, 2, 5, 6],
|
||||
'Time (in months)': [16, 5, 9, 12]
|
||||
})
|
||||
names = ['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
|
||||
|
||||
certificates_earned.index = names
|
||||
longest_streak = pd.Series([13, 11, 9, 7], index=names)
|
||||
certificates_earned['Longest streak'] = longest_streak
|
||||
|
||||
print(certificates_earned)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Tom 13
|
||||
Kris 11
|
||||
Ahmad 9
|
||||
Beau 7
|
||||
Name: Longest streak, dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Certificates Time (in months) Longest streak
|
||||
Tom 8 16 13
|
||||
Kris 2 5 11
|
||||
Ahmad 5 9 9
|
||||
Beau 6 12 7
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Certificates Longest streak
|
||||
Tom 8 13
|
||||
Kris 2 11
|
||||
Ahmad 5 9
|
||||
Beau 6 7
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,62 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15c
|
||||
title: 'Pandas: Створення стовпців'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: _sSo2XZoB3E
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 975568901
|
||||
bvid: BV1b44y1b7Cg
|
||||
cid: 409018052
|
||||
dashedName: pandas-creating-columns
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який код додасть стовпець "Certificates per month" до таблиці даних `certificates_earned` аналогічно до прикладу нижче?
|
||||
|
||||
<pre> Certificates Time (in months) Certificates per month
|
||||
Tom 8 16 0.50
|
||||
Kris 2 5 0.40
|
||||
Ahmad 5 9 0.56
|
||||
Beau 6 12 0.50</pre>
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
certificates_earned['Certificates'] /
|
||||
certificates_earned['Time (in months)']
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
certificates_earned['Certificates per month'] = round(
|
||||
certificates_earned['Certificates'] /
|
||||
certificates_earned['Time (in months)']
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
certificates_earned['Certificates per month'] = round(
|
||||
certificates_earned['Certificates'] /
|
||||
certificates_earned['Time (in months)'], 2
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,70 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15a
|
||||
title: 'Pandas: Таблиці даних'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 7SgFBYXaiH0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 890503235
|
||||
bvid: BV1TP4y1h7qq
|
||||
cid: 409014039
|
||||
dashedName: pandas-dataframes
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
certificates_earned = pd.DataFrame({
|
||||
'Certificates': [8, 2, 5, 6],
|
||||
'Time (in months)': [16, 5, 9, 12]
|
||||
})
|
||||
|
||||
certificates_earned.index = ['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
|
||||
|
||||
print(certificates_earned.iloc[2])
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Tom 16
|
||||
Kris 5
|
||||
Ahmad 9
|
||||
Beau 12
|
||||
Name: Time (in months), dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Certificates 6
|
||||
Time (in months) 12
|
||||
Name: Beau, dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Certificates 5
|
||||
Time (in months) 9
|
||||
Name: Ahmad, dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,69 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c159
|
||||
title: 'Pandas: Індексування та умовна вибірка'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: '-ZOrgV_aA9A'
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 720604139
|
||||
bvid: BV1FQ4y1k7tC
|
||||
cid: 409013650
|
||||
dashedName: pandas-indexing-and-conditional-selection
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
certificates_earned = pd.Series(
|
||||
[8, 2, 5, 6],
|
||||
index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
|
||||
)
|
||||
|
||||
print(certificates_earned[certificates_earned > 5])
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Tom True
|
||||
Kris False
|
||||
Ahmad False
|
||||
Beau True
|
||||
dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Tom 8
|
||||
Ahmad 5
|
||||
Beau 6
|
||||
dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Tom 8
|
||||
Beau 6
|
||||
dtype: int64
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,72 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c158
|
||||
title: 'Pandas: Вступ'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 0xACW-8cZU0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 975510116
|
||||
bvid: BV1u44y1b7fD
|
||||
cid: 409013433
|
||||
dashedName: pandas-introduction
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pandas as pd
|
||||
|
||||
certificates_earned = pd.Series(
|
||||
[8, 2, 5, 6],
|
||||
index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
|
||||
)
|
||||
|
||||
print(certificates_earned)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```
|
||||
Tom 8
|
||||
Kris 2
|
||||
Ahmad 5
|
||||
Beau 6
|
||||
dtype: int64
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```
|
||||
Kris 2
|
||||
Ahmad 5
|
||||
Beau 6
|
||||
Tom 8
|
||||
dtype: int64
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```
|
||||
Tom 8
|
||||
Kris 2
|
||||
Ahmad 5
|
||||
Beau 6
|
||||
Name: certificates_earned dtype: int64
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
1
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c164
|
||||
title: Аналіз HTML та збереження даних
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: bJaqnTWQmb0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 335522976
|
||||
bvid: BV1RA411F7vi
|
||||
cid: 409023170
|
||||
dashedName: parsing-html-and-saving-data
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яка бібліотека Python має метод `.read_html()`, який ми можемо використовувати для розбору HTML -документів та вилучення таблиць?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
BeautifierSoupy
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
WebReader
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
HTTP-master
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Pandas
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
4
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c166
|
||||
title: 'Python: Функції та колекції'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: NzpU17ZVlUw
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 675544435
|
||||
bvid: BV1pU4y1N7JC
|
||||
cid: 409023833
|
||||
dashedName: python-functions-and-collections
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яка основна різниця поміж списками та кортежами в Python?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Кортежі є незмінними.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Списки є впорядкованими.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Кортежі є невпорядкованими.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
1
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,47 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c165
|
||||
title: 'Python: Вступ'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: PrQV9JkLhb4
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 805597530
|
||||
bvid: BV1634y1S7gD
|
||||
cid: 409023550
|
||||
dashedName: python-introduction
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Як визначаються окремі блоки коду в тілі функцій в Python?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
По обидві сторони кожного окремого блоку використовуються фігурні дужки.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Використовуються відступи, зазвичай 4 пробіли праворуч.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Окремі блоки коду жодним чином не позначаються.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Для позначення окремих блоків коду можуть використовуватись як фігурні дужки, так і відступи.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,60 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c167
|
||||
title: 'Python: Ітерація та модулі'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: XzosGWLafrY
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 633068913
|
||||
bvid: BV1db4y127M4
|
||||
cid: 409024056
|
||||
dashedName: python-iteration-and-modules
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Як, використовуючи ітерацію, вивести ключі та значення словника `user`?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
for key in user.items():
|
||||
print(key)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
for key, value in user.all():
|
||||
print(key, value)
|
||||
print(value)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
for key, value in user.items():
|
||||
print(key, value)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
for key, value in user
|
||||
print(key, value)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,59 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c162
|
||||
title: 'Зчитування даних: CSV та TXT'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: ViGEv0zOzUk
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 505575354
|
||||
bvid: BV1tg411c7GH
|
||||
cid: 409020451
|
||||
dashedName: reading-data-csv-and-txt
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Як, використовуючи модуль Pandas, можна імпортувати і зберегти у таблиці даних CSV файл `data.csv`?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import pandas as pd
|
||||
df = pd.csv("data.csv")
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import pandas as pd
|
||||
df = pd.read_csv("data.csv")
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import pandas as pd
|
||||
pd.read_csv("data.csv")
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
import pandas as pd
|
||||
df = pd.csv_reader("data.csv")
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,43 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c163
|
||||
title: Зчитування даних із баз даних
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: MtgXS1MofRw
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 890546354
|
||||
bvid: BV1JP4y1h7gk
|
||||
cid: 409020851
|
||||
dashedName: reading-data-from-databases
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який метод є в екземплярі `Cursor` і що можна робити за його допомогою?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Екземпляр `Cursor` має метод `.run()` за допомогою якого можна запускати SQL запити.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Екземпляр `Cursor` має метод `.select()`, за допомогою якого можна обирати записи.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Екземпляр `Cursor` має метод `.execute()`, що отримує SQL параметри для виконання у базі даних.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,76 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c161
|
||||
title: 'Зчитування даних: Вступ'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: cDnt02BcHng
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 548023524
|
||||
bvid: BV1Nq4y1K7iV
|
||||
cid: 409020187
|
||||
dashedName: reading-data-introduction
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||||
|
||||
Додаткові ресурси:
|
||||
|
||||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas)
|
||||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Маючи файл `certificates.csv` з наступним вмістом:
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
Name$Certificates$Time (in months)
|
||||
Tom$8$16
|
||||
Kris$2$5
|
||||
Ahmad$5$9
|
||||
Beau$6$12
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
Заповніть пропуски із відсутніми аргументами нижче:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import csv
|
||||
|
||||
with open(__A__, 'r') as fp:
|
||||
reader = csv.reader(fp, delimiter=__B__)
|
||||
next(reader)
|
||||
for index, values in enumerate(reader):
|
||||
name, certs_num, months_num = values
|
||||
print(f"{name} earned {__C__} certificates in {months_num} months")
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
A: `'certificates.csv'`
|
||||
|
||||
B: `'-'`
|
||||
|
||||
C: `values`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
A: `'certificates.csv'`
|
||||
|
||||
B: `'$'`
|
||||
|
||||
C: `certs_num`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
A: `'certificates'`
|
||||
|
||||
B: `'$'`
|
||||
|
||||
C: `certs_num`
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed4
|
||||
title: 'Доступ та зміна елементів, рядків, стовпців'
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: v-7Y7koJ_N0
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 590517748
|
||||
bvid: BV1Eq4y1f7Fa
|
||||
cid: 409025392
|
||||
dashedName: accessing-and-changing-elements-rows-columns
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який код змінить значення у 3 стовпці обох масивів Numpy на 20?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
|
||||
|
||||
# Output:
|
||||
# [[ 1 2 20 4 5]
|
||||
# [ 6 7 20 9 10]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
a[:, 3] = 20
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
a[2, :] = 20
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
a[:, 2] = 20
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
a[1, 2] = 20
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,49 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed3
|
||||
title: Основи Numpy
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: f9QrZrKQMLI
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 763014202
|
||||
bvid: BV1K64y1a7bu
|
||||
cid: 409025169
|
||||
dashedName: basics-of-numpy
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Що буде друкувати наступний код?
|
||||
|
||||
```python
|
||||
b = np.array([[1.0,2.0,3.0],[3.0,4.0,5.0]])
|
||||
print(b)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[[1.0 2.0 3.0]
|
||||
[3.0 4.0 5.0]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[[1. 2. 3.]
|
||||
[3. 4. 5.]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[[1. 3.]
|
||||
[2. 4.]
|
||||
[3. 5.]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,48 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed7
|
||||
title: Попередження про копіювання масивів
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: iIoQ0_L0GvA
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 633008569
|
||||
bvid: BV1Bb4y127fb
|
||||
cid: 409026161
|
||||
dashedName: copying-arrays-warning
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яке значення `a` після запуску наступного коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
|
||||
b = a
|
||||
b[2] = 20
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[1 2 3 4 5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[1 2 20 4 5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```python
|
||||
[1 20 3 4 5]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed6
|
||||
title: Задача з ініціалізації масиву
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 0jGfH8BPfOk
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 763027834
|
||||
bvid: BV1w64y1a7eo
|
||||
cid: 409025878
|
||||
dashedName: initialize-array-problem
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який код створить наступний масив?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
|
||||
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
|
||||
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
|
||||
[0. 1. 1. 5. 1. 1. 0.]
|
||||
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
|
||||
[0. 1. 1. 1. 1. 1. 0.]
|
||||
[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
output = np.ones((7, 7))
|
||||
|
||||
z = np.zeros((5, 5))
|
||||
z[2, 2] = 5
|
||||
|
||||
output[1:1, -1:-1] = z
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
output = np.zeros((7,7))
|
||||
|
||||
z = np.ones((5, 5))
|
||||
z[2, 2] = 5
|
||||
|
||||
output[1:-1, 1:-1] = z
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
output = np.ones((7, 7))
|
||||
|
||||
z = np.zeros((5, 5))
|
||||
z[3, 3] = 5
|
||||
|
||||
output[1:-1, 1:-1] = z
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,48 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed5
|
||||
title: Ініціалізація різних масивів
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: CEykdsKT4U4
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 718044756
|
||||
bvid: BV1MQ4y1k7BB
|
||||
cid: 409025638
|
||||
dashedName: initializing-different-arrays
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Що буде виведено на екран у результаті наступного коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
|
||||
|
||||
print(np.full_like(a, 100))
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[[100 100 100 100 100]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[[100 100 100 100 100]
|
||||
[100 100 100 100 100]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[[ 1 2 3 4 5]
|
||||
[ 6 7 20 9 10]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
2
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,60 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600eda
|
||||
title: Завантаження даних і складне індексування
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: tUdBZ7pF8Jg
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 720524642
|
||||
bvid: BV1xQ4y1r7mu
|
||||
cid: 409027117
|
||||
dashedName: loading-data-and-advanced-indexing
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Дано файл з назвою `data.txt` та наступним вмістом:
|
||||
|
||||
<pre>
|
||||
29,97,32,100,45
|
||||
15,88,5,75,22
|
||||
</pre>
|
||||
|
||||
Який код створить наступний масив?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[29. 32. 45. 15. 5. 22.]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
filedata = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',')
|
||||
output = np.any(filedata < 50)
|
||||
|
||||
print(output)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
filedata = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',')
|
||||
output = np.all(filedata < 50, axis=1)
|
||||
|
||||
print(output)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
filedata = np.genfromtxt('data.txt', delimiter=',')
|
||||
output = filedata[filedata < 50]
|
||||
|
||||
print(output)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
3
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,53 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed8
|
||||
title: Математика
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 7txegvyhtVk
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 890533226
|
||||
bvid: BV1KP4y1h733
|
||||
cid: 409026503
|
||||
dashedName: mathematics
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Яким буде значення `b` після застосування наступного коду?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import numpy as np
|
||||
|
||||
a = np.array(([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]))
|
||||
b = np.max(a, axis=1).sum()
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
7
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
5
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
15
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
4
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,53 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed9
|
||||
title: Реорганізація масивів
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: VNWAQbEM-C8
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 548035655
|
||||
bvid: BV1fq4y1N7aC
|
||||
cid: 409026755
|
||||
dashedName: reorganizing-arrays
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Який код створить наступний масив?
|
||||
|
||||
```py
|
||||
[[1. 1.]
|
||||
[1. 1.]
|
||||
[1. 1.]
|
||||
[1. 1.]]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.ones((2, 4))
|
||||
b = a.reshape((4, 2))
|
||||
print(b)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.ones((2, 4))
|
||||
b = a.reshape((2, 4))
|
||||
print(b)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a = np.ones((2, 4))
|
||||
b = a.reshape((8, 1))
|
||||
print(b)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
1
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,38 @@
|
||||
---
|
||||
id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed2
|
||||
title: Що таке NumPy
|
||||
challengeType: 11
|
||||
videoId: 5Nwfs5Ej85Q
|
||||
bilibiliIds:
|
||||
aid: 293086867
|
||||
bvid: BV1Tf4y1E7QZ
|
||||
cid: 409024791
|
||||
dashedName: what-is-numpy
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
|
||||
## --text--
|
||||
|
||||
Чому числові масиви NumPy швидші, ніж звичайні масиви Python?
|
||||
|
||||
## --answers--
|
||||
|
||||
Числові масиви NumPy не проходить перевірку типу під час ітерації через об'єкти.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Числові масиви NumPy використовують сталі типи.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Числові масиви NumPy використовують безперервну пам'ять.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
Усе перелічене вище.
|
||||
|
||||
## --video-solution--
|
||||
|
||||
4
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user