chore(i18n,curriculum): processed translations - new ukrainian (#44447)
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,208 @@
|
||||
---
|
||||
id: 587d825d367417b2b2512c96
|
||||
title: Пошук у глибину
|
||||
challengeType: 1
|
||||
forumTopicId: 301640
|
||||
dashedName: depth-first-search
|
||||
---
|
||||
|
||||
# --description--
|
||||
|
||||
Тут ми ознайомимося з алгоритмом обходу графу під назвою <dfn>пошук у глибину</dfn>, який є подібним до <dfn>пошуку у ширину</dfn>.
|
||||
|
||||
Під час пошуку в ширину робота алгоритму починається з вихідного вузла, а далі він проходить по вузлах таким чином, що кожне наступне ребро є довшим за попереднє. В той час алгоритм <dfn>Пошук у глибину</dfn> спочатку обирає найдовше ребро.
|
||||
|
||||
Коли пошук досягне кінця шляху, він повернеться до останнього вузла з невідвіданим ребром і продовжить пошук.
|
||||
|
||||
На анімації нижче наочно показано, яким чином працює цей алгоритм. Алгоритм починається з верхнього вузла і проходить по вузлах так, як пронумеровано в анімації.
|
||||
|
||||
<img class='img-responsive' src='https://camo.githubusercontent.com/aaad9e39961daf34d967c616edeb50abf3bf1235/68747470733a2f2f75706c6f61642e77696b696d656469612e6f72672f77696b6970656469612f636f6d6d6f6e732f372f37662f44657074682d46697273742d5365617263682e676966' />
|
||||
|
||||
Зверніть увагу: щоразу, коли даний алгоритм відвідує якийсь вузол, він не проходить по всіх сусідніх вузлах (в цьому полягає його відмінність від пошуку в ширину). Натомість він спочатку відвідує одну з сусідніх вершин і далі проходить вниз, допоки не відвідає всі вершини на цьому шляху.
|
||||
|
||||
Для реалізації цього алгоритму краще використати стек. Стек - це масив, в якому останній доданий елемент видаляється першим. Тобто це структура даних, яка працює за принципом <dfn>Останній прийшов - перший пішов</dfn> (англ. Last-In-First-Out (LIFO)). Стек допоможе при пошуку в глибину, адже (коли ми додаємо до стеку сусідні елементи) нам потрібно спочатку відвідати останніх доданих сусідів і вилучити їх зі стеку.
|
||||
|
||||
В простому випадку цей алгоритм виводить список вузлів, доступних з даного вузла. Таким чином, також краще відстежувати відвідані вузли.
|
||||
|
||||
# --instructions--
|
||||
|
||||
Напишіть функцію `dfs()`, яка приймає неорієнтовану матрицю суміжності `graph` та мітку вузла `root` як параметри. Міткою вузла буде ціле значення вузла між `0` і `n - 1`, де `n` - загальна кількість вузлів у графі.
|
||||
|
||||
Ваша функція повинна виводити масив усіх вузлів, які можна досягти з `root`.
|
||||
|
||||
# --hints--
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` з початковим вузлом `1` повинен повертатися як масив з чисел `0`, `1`, `2` і `3`.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert.sameMembers(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 1, 0],
|
||||
[0, 1, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 1);
|
||||
})(),
|
||||
[0, 1, 2, 3]
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` з початковим вузлом `1` повинен повертатися як масив з чотирьох елементів.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 1, 0],
|
||||
[0, 1, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 1);
|
||||
})().length === 4
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]` з початковим вузлом `3` повинен повертатися як масив з числом `3`.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert.sameMembers(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 1, 0],
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[0, 0, 0, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 3);
|
||||
})(),
|
||||
[3]
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]` з початковим вузлом `3` повинен повертатися як масив з одним елементом.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 1, 0],
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[0, 0, 0, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 3);
|
||||
})().length === 1
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` з початковим вузлом `3` повинен повертатися як масив з чисел `2` і `3`.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert.sameMembers(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 0, 0],
|
||||
[0, 0, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 3);
|
||||
})(),
|
||||
[2, 3]
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` з початковим вузлом `3` повинен повертатися як масив з двох елементів.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 0, 0],
|
||||
[0, 0, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 3);
|
||||
})().length === 2
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` з початковим вузлом `0` повинен повертатися як масив з чисел `0` і `1`.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert.sameMembers(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 0, 0],
|
||||
[0, 0, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 0);
|
||||
})(),
|
||||
[0, 1]
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
Вхідний граф `[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` з початковим вузлом `0` повинен повертатися як масив з двох елементів.
|
||||
|
||||
```js
|
||||
assert(
|
||||
(function () {
|
||||
var graph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 0, 0],
|
||||
[0, 0, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
return dfs(graph, 0);
|
||||
})().length === 2
|
||||
);
|
||||
```
|
||||
|
||||
# --seed--
|
||||
|
||||
## --seed-contents--
|
||||
|
||||
```js
|
||||
function dfs(graph, root) {
|
||||
|
||||
}
|
||||
|
||||
var exDFSGraph = [
|
||||
[0, 1, 0, 0],
|
||||
[1, 0, 1, 0],
|
||||
[0, 1, 0, 1],
|
||||
[0, 0, 1, 0]
|
||||
];
|
||||
console.log(dfs(exDFSGraph, 3));
|
||||
```
|
||||
|
||||
# --solutions--
|
||||
|
||||
```js
|
||||
function dfs(graph, root) {
|
||||
var stack = [];
|
||||
var tempV;
|
||||
var visited = [];
|
||||
var tempVNeighbors = [];
|
||||
stack.push(root);
|
||||
while (stack.length > 0) {
|
||||
tempV = stack.pop();
|
||||
if (visited.indexOf(tempV) == -1) {
|
||||
visited.push(tempV);
|
||||
tempVNeighbors = graph[tempV];
|
||||
for (var i = 0; i < tempVNeighbors.length; i++) {
|
||||
if (tempVNeighbors[i] == 1) {
|
||||
stack.push(i);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return visited;
|
||||
}
|
||||
```
|
Reference in New Issue
Block a user