diff --git a/guide/russian/machine-learning/supervised-learning/index.md b/guide/russian/machine-learning/supervised-learning/index.md
index 9dc7110ceb..201e81b705 100644
--- a/guide/russian/machine-learning/supervised-learning/index.md
+++ b/guide/russian/machine-learning/supervised-learning/index.md
@@ -1,10 +1,10 @@
 ---
 title: Supervised Learning
-localeTitle: Обучаемое обучение
+localeTitle: Обучение с учителем
 ---
-## Обучаемое обучение
+## Обучение с учителем
 
-В контролируемом обучении мы знаем, какой должен быть правильный результат. Контролируемые проблемы обучения могут быть отнесены к регрессии и классификации. Регрессионная проблема заключается в том, где вы сопоставляете ввод с непрерывным выходом. Напротив, проблема классификации - это то, где вы сопоставляете (группируете) входы с дискретными категориями.
+В данном типе обучения мы знаем правильный результат. Основные два вида обучения с учителем - классификация и регрессия. При регрессии модель предсказывает число, при классификации - приписывает данным определенный лейбл.
 
 ### регрессия
 
@@ -25,7 +25,7 @@ localeTitle: Обучаемое обучение
 
 > Учитывая данные о размерах домов на рынке недвижимости, попробуйте предсказать их цену.
 
-Цена как функция размера - это непрерывный выход, поэтому это проблема регрессии.
+Цена как функция размера - это число, поэтому в данном случае мы говорим о регрессии.
 
 #### Пример 2:
 
@@ -36,4 +36,4 @@ localeTitle: Обучаемое обучение
 #### Предлагаемое чтение:
 
 *   https://en.wikipedia.org/wiki/Supervised\_learning
-*   https://stackoverflow.com/a/1854449/6873133
\ No newline at end of file
+*   https://stackoverflow.com/a/1854449/6873133