From 1b897a26c0abc7a6fd48bc4e9f58e63a32242417 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Mariya <35101262+mariyahendriksen@users.noreply.github.com> Date: Fri, 8 Feb 2019 15:07:19 +0100 Subject: [PATCH] improve translation of key terms, sentences (#27805) changed some key terms to more appropriate terms in Russian, rewrote sentence structure --- .../clustering-algorithms/index.md | 20 +++++++++---------- 1 file changed, 10 insertions(+), 10 deletions(-) diff --git a/guide/russian/machine-learning/clustering-algorithms/index.md b/guide/russian/machine-learning/clustering-algorithms/index.md index 6efd7e6aa0..d68a2e50fd 100644 --- a/guide/russian/machine-learning/clustering-algorithms/index.md +++ b/guide/russian/machine-learning/clustering-algorithms/index.md @@ -8,30 +8,30 @@ localeTitle: Алгоритмы кластеризации * Каждый кластер содержит похожие объекты * Объекты, которые не принадлежат к тем же кластерам, не похожи -Алгоритмы кластеризации помогают находить структуру в коллекции немаркированных данных и попадают в категорию неконтролируемого обучения. +Алгоритмы кластеризации помогают находить структуру в коллекции немаркированных данных и попадают в категорию обучения без учителя. Трудность заключается в определении меры подобия, которая может отделять данные так, как вы хотите. Например, группу лиц можно разделить по полу, цвету волос, весу, расе и т. Д. -Алгоритмы кластеризации имеют задачу группировки набора объектов таким образом, что объекты в одной и той же группе (называемые кластером) более схожи (в том или ином смысле) друг с другом, чем с другими группами (кластерами). Это основная задача поискового анализа данных и общий метод анализа статистических данных. Он используется во многих областях, включая компьютерное обучение, распознавание образов, анализ изображений, поиск информации, биоинформатику, сжатие данных и компьютерную графику. +Алгоритмы кластеризации группируют набор объектов таким образом, что объекты в одной и той же группе (кластере) более схожи (в том или ином смысле) друг с другом, чем с другими группами (кластерами). Это основная задача поискового анализа данных и общий метод анализа статистических данных. Он используется во многих областях, включая компьютерное обучение, распознавание образов, анализ изображений, поиск информации, биоинформатику, сжатие данных и компьютерную графику. Некоторые приложения алгоритмов кластеризации включают в себя: -* Группировка потребителей в соответствии с их схемами покупки -* Группировка фотографий животных того же типа вместе +* Группировка потребителей в соответствии с их паттернами покупки +* Группировка фотографий животных одного вида * Классификация документов разных типов ## Типы алгоритмов кластеризации: 1. Кластеризация на основе соединений (иерархическая кластеризация) -2. Кластеризация на основе центра или точки (кластеризация k-означает) -3. Кластеризация на основе распространения +2. Кластеризация на основе центра или точки (кластеризация k-средних) +3. Кластеризация на основе распределения 4. Кластеризация на основе плотности Некоторые примеры алгоритмов кластеризации: -1. Алогермирующая кластеризация +1. Аггломерирующая кластеризация 2. Кластеризация K-средних -3. Кластеризация K-mediods +3. Кластеризация K-медоидов 4. Кластеризация разделов ### Иерархическая кластеризация @@ -46,7 +46,7 @@ localeTitle: Алгоритмы кластеризации ## Специальные алгоритмы кластеризации -### Кластеризация K-сред +### Кластеризация K-средних Алгоритм K-средних является популярным алгоритмом кластеризации, поскольку он относительно прост и быстр, в отличие от других алгоритмов кластеризации. Алгоритм определяется следующим образом: @@ -128,4 +128,4 @@ import pandas as pd * [Кластерный анализ: основные понятия и алгоритмы](https://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/ch8.pdf) * [Кластеризация K-сред](https://www.datascience.com/blog/k-means-clustering) * [Алгоритм максимизации ожиданий](https://www.cs.utah.edu/~piyush/teaching/EM_algorithm.pdf) -* [Использование кластеризации K-Means с Python](https://code.likeagirl.io/finding-dominant-colour-on-an-image-b4e075f98097) \ No newline at end of file +* [Использование кластеризации K-Means с Python](https://code.likeagirl.io/finding-dominant-colour-on-an-image-b4e075f98097)