fix: repalce imgur with s3 for russian guide without conflict (#36055)

* fix: imgur to s3 for russian guide without conflict

(cherry picked from commit ac90750e36b0dd1fe508c69a2277b75be48e4b95)

* fix: remove extra links

Co-Authored-By: Randell Dawson <5313213+RandellDawson@users.noreply.github.com>

* fix: revert unrelated changes

* fix: revert changes
This commit is contained in:
Ahmad Abdolsaheb
2019-05-24 23:53:55 +03:00
committed by Parth Parth
parent c37cb92e63
commit 21bd031a52
29 changed files with 59 additions and 58 deletions

View File

@@ -6,13 +6,13 @@ localeTitle: Машина опорных векторов
Поддержка векторной машины (SVM) является дискриминационным классификатором, формально определяемым разделительной гиперплоскостью. Другими словами, с учетом помеченных данных обучения (контролируемое обучение) алгоритм выводит оптимальную гиперплоскость, которая классифицирует новые примеры. Он делает это, сводя к минимуму разницу между точками данных вблизи гиперплоскости.
![SVM против логистической регрессии](https://i.imgur.com/KUeOSK3.png)
![SVM против логистической регрессии](https://cdn-media-1.freecodecamp.org/imgr/KUeOSK3.png)
Функция стоимости SVM стремится аппроксимировать логистическую функцию кусочно-линейной. Этот алгоритм ML используется для задач классификации и является частью поднабора контролируемых алгоритмов обучения.
### Функция затрат
![Функция стоимости SVM](https://i.imgur.com/SOhv2jZ.png)
![Функция стоимости SVM](https://cdn-media-1.freecodecamp.org/imgr/SOhv2jZ.png)
Функция затрат используется для обучения SVM. Минимизируя значение J (theta), мы можем гарантировать, что SVM является настолько точным, насколько это возможно. В уравнении функции cost1 и cost0 относятся к стоимости для примера, где y = 1, и стоимости для примера, где y = 0. Стоимость для SVM определяется функциями ядра (подобия).