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 # 计算机科学领域
 
-计算机科学分为几个领域。以下是目前已建立和研究得很好的领域。大多数领域可以进一步细分为子领域。
-
-- <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation">计算理论</a>
-  - 复杂性理论
-  - 形式方法
-  - 分布式算法
-- <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_security">安全</a>
-  - 加密<br>
-- <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence">人工智能</a>
-  - 数据挖掘
-  - 机器学习
-  - 计算机视觉
-- <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Software_engineering">软件工程</a>
-- <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science">数据科学</a>
-  - 大数据
-- <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Human%E2%80%93computer_interaction">人机交互</a>
-  - 脑计算机接口
-- 系统
-  - 分布式系统
-  - 操作系统
-  - 数据库系统
-- <a href="https://www.studytonight.com/data-structures/introduction-to-data-structures">算法与数据结构</a>
-  - 原生数据结构
-  - 抽象数据结构
-  - 算法：时间复杂度，空间复杂度
+计算机科学分为几个领域。以下是目前已建立和研究得很好的领域。大多数领域可以进一步分类为子领域。
 
+*   [计算理论](https://en.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation)
+    *   [复杂性理论](https://en.wikipedia.org/wiki/Computational_complexity_theory)
+    *   [形式方法](https://en.wikipedia.org/wiki/Formal_methods)
+    *   分布式算法
+*   [安全](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_security)
+    *   加密
+*   [人工智能](https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence)
+    *   [数据挖掘](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_mining)
+    *   [机器学习](https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning)
+    *   [计算机视觉](https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision)
+*   [软件工程](https://en.wikipedia.org/wiki/Software_engineering)
+*   [数据科学](https://en.wikipedia.org/wiki/Data_science)
+    *   [大数据](https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data)
+*   [人机交互](https://en.wikipedia.org/wiki/Human%E2%80%93computer_interaction)
+    *   [脑计算机接口](https://en.wikipedia.org/wiki/Brain%E2%80%93computer_interface)
+*   [系统](https://en.wikipedia.org/wiki/System)
+    *   [分布式系统](https://en.wikipedia.org/wiki/Distributed_computing)
+    *   [操作系统](https://en.wikipedia.org/wiki/Operating_system)
+    *   数据库系统
+*   [算法与数据结构](https://www.studytonight.com/data-structures/introduction-to-data-structures)
+    *   原生数据结构
+    *   抽象数据结构
+    *   算法：时间复杂度，空间复杂度
 
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