gaspersic/freeCodeCamp
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

fix(learn): correcting Hash Table Lookup Efficiency (#38130)

Browse Source 
A hash table provide a lookup of O(1), not O(n).
This commit is contained in:
srdubya
2020-02-11 23:57:47 -07:00
committed by GitHub
parent 0498e27902
commit 3fd336d3e9
5 changed files with 5 additions and 5 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
curriculum/challenges/russian/08-coding-interview-prep/data-structures/create-a-hash-table.russian.md
View File

@@ -8,7 +8,7 @@ localeTitle: Создание таблицы хешей
## Description
<section id='description'>
В этой задаче мы узнаем о хэш-таблицах. Хэш-таблица используется для реализации ассоциативных массивов или сопоставлений пар ключ-значение, таких как объекты и Карты, которые мы только что изучали. Например, объект JavaScript может быть реализован как хэш-таблица (его фактическая реализация будет зависеть от среды, в которой он работает). Способ работы хеш-таблицы состоит в том, что он принимает ключевой ввод и делит этот ключ на некоторое числовое значение. Это числовое значение затем используется как фактический ключ, связанное значение сохраняется. Затем, если вы снова попытаетесь получить доступ к тому же ключу, хеширующая функция обработает ключ, вернет тот же числовой результат, который затем будет использоваться для поиска связанного значения. Это обеспечивает очень эффективное время поиска O (n) в среднем. Хэш-таблицы могут быть реализованы как массивы с хеш-функциями, производящими индексы массивов в заданном диапазоне. В этом методе выбор размера массива важен, как и функция хэширования. Например, что, если функция хэширования дает одно и то же значение для двух разных ключей? Это называется столкновением. Один из способов обработки коллизий - просто сохранить обе пары ключ-значение в этом индексе. Затем, после поиска либо, вам придется перебирать ведро предметов, чтобы найти ключ, который вы ищете. Хорошая функция хэширования минимизирует столкновения для поддержания эффективного времени поиска. Здесь мы не будем беспокоиться о деталях хэширования или реализации хеш-таблицы, мы просто попытаемся получить общее представление о том, как они работают. Инструкции: Давайте создадим базовую функциональность хеш-таблицы. Мы создали наивную функцию хэширования для вас. Вы можете передать строковое значение в хэш функции, и оно вернет хешированное значение, которое вы можете использовать в качестве ключа для хранения. Храните элементы на основе этого хешированного значения в объекте this.collection. Создайте эти три метода: добавьте, удалите и найдите. Первый должен принять пару значений ключа для добавления в хеш-таблицу. Второй должен удалить пару ключ-значение при передаче ключа. Третий должен принять ключ и вернуть связанное значение или null, если ключ отсутствует. Обязательно напишите свой код для учета конфликтов!
В этой задаче мы узнаем о хэш-таблицах. Хэш-таблица используется для реализации ассоциативных массивов или сопоставлений пар ключ-значение, таких как объекты и Карты, которые мы только что изучали. Например, объект JavaScript может быть реализован как хэш-таблица (его фактическая реализация будет зависеть от среды, в которой он работает). Способ работы хеш-таблицы состоит в том, что он принимает ключевой ввод и делит этот ключ на некоторое числовое значение. Это числовое значение затем используется как фактический ключ, связанное значение сохраняется. Затем, если вы снова попытаетесь получить доступ к тому же ключу, хеширующая функция обработает ключ, вернет тот же числовой результат, который затем будет использоваться для поиска связанного значения. Это обеспечивает очень эффективное время поиска O (1) в среднем. Хэш-таблицы могут быть реализованы как массивы с хеш-функциями, производящими индексы массивов в заданном диапазоне. В этом методе выбор размера массива важен, как и функция хэширования. Например, что, если функция хэширования дает одно и то же значение для двух разных ключей? Это называется столкновением. Один из способов обработки коллизий - просто сохранить обе пары ключ-значение в этом индексе. Затем, после поиска либо, вам придется перебирать ведро предметов, чтобы найти ключ, который вы ищете. Хорошая функция хэширования минимизирует столкновения для поддержания эффективного времени поиска. Здесь мы не будем беспокоиться о деталях хэширования или реализации хеш-таблицы, мы просто попытаемся получить общее представление о том, как они работают. Инструкции: Давайте создадим базовую функциональность хеш-таблицы. Мы создали наивную функцию хэширования для вас. Вы можете передать строковое значение в хэш функции, и оно вернет хешированное значение, которое вы можете использовать в качестве ключа для хранения. Храните элементы на основе этого хешированного значения в объекте this.collection. Создайте эти три метода: добавьте, удалите и найдите. Первый должен принять пару значений ключа для добавления в хеш-таблицу. Второй должен удалить пару ключ-значение при передаче ключа. Третий должен принять ключ и вернуть связанное значение или null, если ключ отсутствует. Обязательно напишите свой код для учета конфликтов!
</section>
## Instructions