From 424cb619c1c9e9d3175fb9766f8b05eea35840e8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ZhichengChen Date: Mon, 7 Sep 2020 16:15:31 +0800 Subject: [PATCH] fix(i18n): update Chinese translation of data visualization projects (#38864) --- ...visualize-data-with-a-bar-chart.chinese.md | 31 +++++++++++++--- ...lize-data-with-a-choropleth-map.chinese.md | 29 ++++++++++++--- .../visualize-data-with-a-heat-map.chinese.md | 35 ++++++++++++++++--- ...e-data-with-a-scatterplot-graph.chinese.md | 33 ++++++++++++++--- ...ize-data-with-a-treemap-diagram.chinese.md | 29 ++++++++++++--- 5 files changed, 132 insertions(+), 25 deletions(-) diff --git a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-bar-chart.chinese.md b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-bar-chart.chinese.md index ee741eae73..ad1c420b5c 100644 --- a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-bar-chart.chinese.md +++ b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-bar-chart.chinese.md @@ -3,15 +3,36 @@ id: bd7168d8c242eddfaeb5bd13 title: Visualize Data with a Bar Chart isRequired: true challengeType: 3 -videoUrl: '' -localeTitle: 使用条形图可视化数据 +forumTopicId: 301464 +localeTitle: 用条形图可视化数据 --- ## Description -
目标：构建一个功能类似于此的CodePen.io应用程序： https ： //codepen.io/freeCodeCamp/full/GrZVaM 。完成以下用户故事并通过所有测试。给它你自己的个人风格。您可以使用HTML，JavaScript，CSS和基于D3 svg的可视化库。测试需要使用D3轴属性生成轴，该属性会自动生成沿轴的刻度。通过D3测试需要这些刻度，因为它们的位置用于确定绘制元素的对齐方式。有关生成轴的信息， 请访问https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 。在每次测试时查询必需（非虚拟）DOM元素。如果您使用前端框架（例如Vue），则测试结果可能对动态内容不准确。我们希望最终能够容纳它们，但D3项目目前不支持这些框架。 用户故事＃1：我的图表应该有一个标题，对应的id="title" 。 用户故事＃2：我的图表应该有一个g元素x轴，对应的id="x-axis" 。 用户故事＃3：我的图表应该有一个g元素y轴，对应的id="y-axis" 。 用户故事＃4：两个轴应包含多个刻度标签，每个刻度标签对应的class="tick" 。 用户故事＃5：我的图表应该为每个数据点都有一个rect元素，相应的class="bar"显示数据。 用户故事＃6：每个栏应具有包含日期​​和GDP值的属性data-date和data-gdp 。 用户故事＃7：条形元素的data-date属性应与提供的数据的顺序相匹配。 用户故事＃8：条形元素的data-gdp属性应与提供的数据的顺序相匹配。 用户故事＃9：每个条形元素的高度应准确地表示数据的相应GDP。 用户故事＃10： data-date属性及其对应的bar元素应与x轴上的对应值对齐。 用户故事＃11： data-gdp属性及其对应的bar元素应与y轴上的对应值对齐。 用户故事＃12：我可以将鼠标悬停在一个区域上，并查看带有相应id="tooltip" ，其中显示有关该区域的更多信息。 用户故事＃13：我的工具提示应该有一个data-date属性，该属性对应于活动区域的data-date 。以下是完成此项目所需的数据集： https://raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/GDP-data.json ： //raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/GDP-data.json您可以通过分叉此CodePen笔来构建项目。或者您可以使用此CDN链接在您喜欢的任何环境中运行测试： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js ： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js 。完成后，将URL提交到工作项目，并传递所有测试。如果卡住，请记住使用Read-Search-Ask方法。
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+目标：在 CodePen.io 上实现一个功能类似 https://codepen.io/freeCodeCamp/full/GrZVaM 的 App。 +在满足以下需求并能通过所有测试的前提下，你可以根据自己的喜好来美化你的 app。 +你可以使用 HTML、JavaScript、CSS、以及基于 svg 的 D3 可视化库来完成这个挑战。该任务需要使用 D3 的坐标轴属性生成坐标轴，这个属性会自动生成沿轴的刻度。这些刻度是通过 D3 测试所必需的，因为它们的位置是用来确定图表元素的对齐方式。你可以在这里 https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 获取关于生成坐标轴的信息。每次测试查询的元素都必须是非虚拟 DOM。 如果你使用了前端框架（例如 Vue），那么对于动态的内容测试结果可能不准确。我们希望最终能够兼容这些框架，但 D3 项目目前还不支持它们。 +需求 #1：我的图表应该有一个具有id="title"属性的标题。 +需求 #2：我的图表应该有一个g元素作为 x 轴，并具有id="x-axis"属性。 +需求 #3：我的图表应该有一个g元素作为 y 轴，并具有id="y-axis"属性。 +需求 #4：两个轴都应包含多个刻度标签，每个标签具有class="tick"属性 +需求 #5：在我的图表里，每个数据点都应该有一个具有class="bar"属性的rect元素来展示数据。 +需求 #6：每一栏应该具有包含日期的data-date属性以及包含 GDP 值的data-gdp属性。 +需求 #7：条形元素的data-date属性应与提供的数据的顺序相匹配。 +需求 #8：条形元素的data-gdp属性应与提供的数据的顺序相匹配。 +需求 #9：每个条形元素的高度应准确地表示其数据所对应的 GDP 值。 +需求 #10：data-date属性和它对应的条形元素应与 x 轴上的相应的值对齐。 +需求 #11：data-gdp属性和它对应的条形元素应与 y 轴上的相应的值对齐。 +需求 #12：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看具有id="tooltip"属性的提示框，它会显示有关该区域的更多信息。 +需求 #13：我的提示框应该有一个data-date属性，它对应了当前激活区域的data-date属性。 +以下是完成此项目所需的数据：https://raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/GDP-data.json +你可以 fork 这个 CodePen pen 项目来构建你的项目。或者你可以在任何你喜欢的环境中使用以下 CDN 链接来运行测试：https://gitcdn.link/repo/freeCodeCamp/testable-projects-fcc/master/build/bundle.js. +一旦你完成了本项目并且该项目所有测试运行通过，请提交项目的 URL。 +
## Instructions -
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## Tests @@ -36,4 +57,4 @@ tests: [] // solution required ``` -/section> +
diff --git a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-choropleth-map.chinese.md b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-choropleth-map.chinese.md index e3daf903a1..02b9ac599f 100644 --- a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-choropleth-map.chinese.md +++ b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-choropleth-map.chinese.md @@ -3,15 +3,34 @@ id: 587d7fa6367417b2b2512bbf title: Visualize Data with a Choropleth Map isRequired: true challengeType: 3 -videoUrl: '' -localeTitle: 使用等值线图可视化数据 +forumTopicId: 301465 +localeTitle: 用地区分布图可视化数据 --- ## Description -
目标：构建一个功能类似于此的CodePen.io应用程序： https ： //codepen.io/freeCodeCamp/full/EZKqza 。完成以下用户故事并通过所有测试。给它你自己的个人风格。您可以使用HTML，JavaScript，CSS和基于D3 svg的可视化库。在每次测试时查询必需（非虚拟）DOM元素。如果您使用前端框架（例如Vue），则测试结果可能对动态内容不准确。我们希望最终能够容纳它们，但D3项目目前不支持这些框架。 用户故事＃1：我的等值应该有一个带有相应id="title" 。 用户故事＃2：我的等值应该有一个带有相应id="description"的描述元素。 用户故事＃3：我的等值应该有具有代表数据的相应class="county" 。 用户故事＃4：县应该至少使用4种不同的填充颜色。 用户故事＃5：我的县应该拥有包含相应的fips和教育价值的data-fips和data-education属性。 用户故事＃6：我的等值应该为每个提供的数据点设置一个县。 用户故事＃7：县应具有与样本数据匹配的数据fips和数据教育值。 用户故事＃8：我的等值应该有一个带有相应id="legend" 。 用户故事＃9：图例应至少使用4种不同的填充颜色。 用户故事＃10：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看带有相应id="tooltip" ，其中显示有关该区域的更多信息。 用户故事＃11：我的工具提示应该具有与活动区域的data-education相对应的data-education属性。以下是完成此项目所需的数据集：
您可以通过分叉此CodePen笔来构建项目。或者您可以使用此CDN链接在您喜欢的任何环境中运行测试： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js ： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js完成后，将URL提交给您的工作通过所有测试的项目。如果卡住，请记住使用Read-Search-Ask方法。
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+目标：在 CodePen.io 上实现一个功能类似 https://codepen.io/freeCodeCamp/full/EZKqza 的 App。 +在满足以下需求并能通过所有测试的前提下，你可以根据自己的喜好来美化你的 app。 +你可以使用 HTML、JavaScript、CSS、以及基于 svg 的 D3 可视化库来完成这个挑战。该任务需要使用 D3 的坐标轴属性生成坐标轴，这个属性会自动生成沿轴的刻度。这些刻度是通过 D3 测试所必需的，因为它们的位置是用来确定图表元素的对齐方式。你可以在这里 https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 获取关于生成坐标轴的信息。每次测试查询的元素都必须是非虚拟 DOM。 如果你使用了前端框架（例如 Vue），那么对于动态的内容测试结果可能不准确。我们希望最终能够兼容这些框架，但 D3 项目目前还不支持它们。 +需求 #1：我的地区分布图应该有一个具有id="title"属性的标题。 +需求 #2：我的地区分布图应该有一个具有id="description"属性的描述内容。 +需求 #3：我的地区分布图应该有一些州县来展示数据，这些州县应该具有class="county"属性。 +需求 #4：这些州县至少应该有 4 种不同的填充颜色。 +需求 #5：我的每个州县都应该具有data-fips和data-education属性，分别包含他们相应的 fips 值和教育值。 +需求 #6：在我的地区分布图中，每一个提供的数据点都应该有一个对应的州县。 +需求 #7：各个州县应该具有与样本数据匹配的 fips 值和教育值。 +需求 #8：我的地区分布图应该有一个具有id="legend"属性的图例。 +需求 #9：这些图例至少应该使用 4 种不同的填充颜色。 +需求 #10：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看具有id="tooltip"属性的提示框，它会显示有关该区域的更多信息。 +需求 #11：我的提示框应该有一个data-education属性，它对应了当前激活区域的code>data-education属性。 +以下是完成此项目所需的数据集：
+你可以 fork 这个 CodePen pen 项目来构建你的项目。或者你可以在任何你喜欢的环境中使用以下 CDN 链接来运行测试：https://gitcdn.link/repo/freeCodeCamp/testable-projects-fcc/master/build/bundle.js. +一旦你完成了本项目并且该项目所有测试运行通过，请提交项目的 URL。 +
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## Tests @@ -36,4 +55,4 @@ tests: [] // solution required ``` -/section> +
diff --git a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-heat-map.chinese.md b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-heat-map.chinese.md index 6a65ece970..8878b6a82b 100644 --- a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-heat-map.chinese.md +++ b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-heat-map.chinese.md @@ -3,15 +3,40 @@ id: bd7188d8c242eddfaeb5bd13 title: Visualize Data with a Heat Map isRequired: true challengeType: 3 -videoUrl: '' -localeTitle: 使用热图可视化数据 +forumTopicId: 301466 +localeTitle: 用热图可视化数据 --- ## Description -
目标：构建一个功能类似于此的CodePen.io应用程序： https ： //codepen.io/freeCodeCamp/full/JEXgeY 。完成以下用户故事并通过所有测试。给它你自己的个人风格。您可以使用HTML，JavaScript，CSS和基于D3 svg的可视化库。在每次测试时查询必需（非虚拟）DOM元素。如果您使用前端框架（例如Vue），则测试结果可能对动态内容不准确。我们希望最终能够容纳它们，但D3项目目前不支持这些框架。 用户故事＃1：我的热图应该有一个标题，对应的id="title" 。 用户故事＃2：我的热图应该有一个相应的id="description" 。 用户故事＃3：我的热图应该有一个x轴，对应的id="x-axis" 。 用户故事＃4：我的热图应该有一个y轴，对应的id="y-axis" 。 用户故事＃5：我的热图应该有一个rect元素，其中class="cell"代表数据。 用户故事＃6：细胞应至少使用4种不同的填充颜色。 用户故事＃7：每个单元格将包含属性data-month ， data-year ， data-temp其中包含相应的月，年和温度值。 用户故事＃8：每个单元格的data-month ， data-year应在数据范围内。 用户故事＃9：我的热图应该具有与y轴上相应月份对齐的单元格。 用户故事＃10：我的热图应该具有与x轴上相应年份对齐的单元格。 用户故事＃11：我的热图在y轴上应该有多个刻度标签，并带有完整的月份名称。 用户故事＃12：我的热图应该在x轴上有多个刻度标签，年份在1754到2015之间。 用户故事＃13：我的热图应该有一个带有相应id="legend" 。 用户故事＃14：我的图例应该包含rect元素。 用户故事＃15：图例中的rect元素应使用至少4种不同的填充颜色。 用户故事＃16：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看带有相应id="tooltip"的工具提示，该id="tooltip"会显示有关该区域的更多信息。 用户故事＃16：我的工具提示应该有一个data-year属性，该属性对应于活动区域的data-year 。以下是完成此项目所需的数据集： https://raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/global-temperature.json ： //raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/global-temperature.json您可以通过分叉此CodePen笔来构建项目。或者您可以使用此CDN链接在您喜欢的任何环境中运行测试： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js ： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js完成后，将URL提交给您的工作通过所有测试的项目。如果卡住，请记住使用Read-Search-Ask方法。
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+目标：在 CodePen.io 上实现一个功能类似 https://codepen.io/freeCodeCamp/full/JEXgeY 的 App。 +在满足以下需求并能通过所有测试的前提下，你可以根据自己的喜好来美化你的 app。 +你可以使用 HTML、JavaScript、CSS、以及基于 svg 的 D3 可视化库来完成这个挑战。该任务需要使用 D3 的坐标轴属性生成坐标轴，这个属性会自动生成沿轴的刻度。这些刻度是通过 D3 测试所必需的，因为它们的位置是用来确定图表元素的对齐方式。你可以在这里 https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 获取关于生成坐标轴的信息。每次测试查询的元素都必须是非虚拟 DOM。 如果你使用了前端框架（例如 Vue），那么对于动态的内容测试结果可能不准确。我们希望最终能够兼容这些框架，但 D3 项目目前还不支持它们。 +需求 #1：我的热度图应该有一个具有id="title"属性的标题。 +需求 #2：我的热度图应该有一个具有id="title"属性的描述内容。 +需求 #3：我的热度图应该有一个具有id="x-axis"属性的 x 轴。 +需求 #4：我的热度图应该有一个具有id="y-axis"属性的 y 轴。 +需求 #5：我的热度图应该有一些rect元素来展示数据，他们具有class="cell"属性。 +需求 #6：这些单元格元素至少应该有 4 种不同的填充颜色。 +需求 #7：每个单元格元素都有这些属性data-month，data-year，data-temp，包含了它们相应的月份，年份和温度值。 +需求 #8：每个元素的data-month，data-year属性应该在数据范围内。 +需求 #9：我的热度图应该具有与 y 轴上的相应月份对齐的单元格。 +需求 #10：我的热度图应该具有与 x 轴上相应年份对齐的单元格。 +需求 #11：我的热度图应该在 y 轴上有多个刻度标签，并带有完整的月份名称。 +需求 #12：我的热度图应该在 x 轴上有多个刻度标签，年份在 1754 到 2015 之间。 +需求 #13：我的热度图应该有一个具有id="legend"属性的图例。 +需求 #14：我的图例应该包含一些rect元素。 +需求 #15：图例中的这些rect元素应该至少使用 4 种不同的填充颜色。 +需求 #16：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看具有id="tooltip"属性的提示框，它会显示有关该区域的更多信息。 +需求 #17：我的提示框应该有一个data-year属性，它对应了当前激活区域的data-year属性。 +以下是完成此项目所需的数据：https://raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/global-temperature.json +你可以 fork 这个 CodePen pen 项目来构建你的项目。或者你可以在任何你喜欢的环境中使用以下 CDN 链接来运行测试：https://gitcdn.link/repo/freeCodeCamp/testable-projects-fcc/master/build/bundle.js. +一旦你完成了本项目并且该项目所有测试运行通过，请提交项目的 URL。 +
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## Tests @@ -36,4 +61,4 @@ tests: [] // solution required ``` -/section> +
diff --git a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-scatterplot-graph.chinese.md b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-scatterplot-graph.chinese.md index 80e76dc8ca..daf8e4ce0d 100644 --- a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-scatterplot-graph.chinese.md +++ b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-scatterplot-graph.chinese.md @@ -3,15 +3,38 @@ id: bd7178d8c242eddfaeb5bd13 title: Visualize Data with a Scatterplot Graph isRequired: true challengeType: 3 -videoUrl: '' -localeTitle: 使用散点图可视化数据 +forumTopicId: 301467 +localeTitle: 用散点图可视化数据 --- ## Description -
目标：构建一个功能类似于此的CodePen.io应用程序： https ： //codepen.io/freeCodeCamp/full/bgpXyK 。完成以下用户故事并通过所有测试。给它你自己的个人风格。您可以使用HTML，JavaScript，CSS和基于D3 svg的可视化库。测试需要使用D3轴属性生成轴，该属性会自动生成沿轴的刻度。通过D3测试需要这些刻度，因为它们的位置用于确定绘制元素的对齐方式。有关生成轴的信息， 请访问https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 。在每次测试时查询必需（非虚拟）DOM元素。如果您使用前端框架（例如Vue），则测试结果可能对动态内容不准确。我们希望最终能够容纳它们，但D3项目目前不支持这些框架。 用户故事＃1：我可以看到一个具有相应id="title"的title元素。 用户故事＃2：我可以看到一个x轴，其对应的id="x-axis" 。 用户故事＃3：我可以看到一个y轴，它具有相应的id="y-axis" 。 用户故事＃4：我可以看到点，每个点都有一个dot ，表示正在绘制的数据。 用户故事＃5：每个点应具有包含其对应的x和y值的属性data-xvalue和data-yvalue 。 用户故事＃6：每个点的data-xvalue和data-yvalue应该在实际数据的范围内，并且应该是正确的数据格式。对于data-xvalue ，可以接受整数（全年）或Date对象进行测试评估。对于data-yvalue （分钟），请使用Date对象。 用户故事＃7： data-xvalue及其对应的点应与x轴上的对应点/值对齐。 用户故事＃8： data-yvalue及其对应的点应与y轴上的对应点/值对齐。 用户故事＃9：我可以在y轴上看到多个刻度标签，其中%M:%S时间格式。 用户故事＃10：我可以在x轴上看到显示年份的多个刻度标签。 用户故事＃11：我可以看到x轴标签的范围在实际的x轴数据范围内。 用户故事＃12：我可以看到y轴标签的范围在实际y轴数据的范围内。 用户故事＃13：我可以看到包含id="legend"描述性文本的id="legend" 。 用户故事＃14：我可以将鼠标悬停在一个区域上，并查看带有相应id="tooltip" ，其中显示有关该区域的更多信息。 用户故事＃15：我的工具提示应该有一个data-year属性，该属性对应于活动区域的data-xvalue 。以下是完成此项目所需的数据集： https://raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/cyclist-data.json ： //raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/cyclist-data.json您可以通过分叉此CodePen笔来构建项目。或者您可以使用此CDN链接在您喜欢的任何环境中运行测试： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js ： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js完成后，将URL提交给您的工作通过所有测试的项目。如果卡住，请记住使用Read-Search-Ask方法。
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+目标：在 CodePen.io 上实现一个功能类似 https://codepen.io/freeCodeCamp/full/bgpXyK 的 App。 +在满足以下需求并能通过所有测试的前提下，你可以根据自己的喜好来美化你的 app。 +你可以使用 HTML、JavaScript、CSS、以及基于 svg 的 D3 可视化库来完成这个挑战。该任务需要使用 D3 的坐标轴属性生成坐标轴，这个属性会自动生成沿轴的刻度。这些刻度是通过 D3 测试所必需的，因为它们的位置是用来确定图表元素的对齐方式。你可以在这里 https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 获取关于生成坐标轴的信息。每次测试查询的元素都必须是非虚拟 DOM。 如果你使用了前端框架（例如 Vue），那么对于动态的内容测试结果可能不准确。我们希望最终能够兼容这些框架，但 D3 项目目前还不支持它们。 +需求 #1：我能看到一个具有id="title"属性的标题元素。 +需求 #2：我能看到一个具有id="x-axis"属性的 x 轴。 +需求 #3：我能看到一个具有id="y-axis"属性的 y 轴。 +需求 #4：我可以看到一些点，每个点都有一个值为dot的 class 属性，它代表了被绘制的数据。 +需求 #5：每个点都应具有data-xvalue属性和data-yvalue属性，其中包含相应的 x 和 y 值。 +需求 #6：每个点的data-xvalue属性和data-yvalue属性应该在实际数据的范围内，并且数据格式应该正确无误。对于data-xvalue属性，可以接受整数（全年）或 Date 对象进行测试评估。对于data-yvalue属性（分钟），请使用 Date 对象。 +需求 #7：data-xvalue属性和它对应的点应该和 x 轴上的点或值对齐。 +需求 #8：data-yvalue属性和它对应的点应该和 y 轴上的点或值对齐。 +需求 #9：我可以在 y 轴上看到多个时间格式为%M:%S的刻度标签。 +需求 #10：我可以在 x 轴上看到显示年份的多个刻度标签。 +需求 #11：我可以看到 x 轴标签的范围在实际 x 轴数据的范围内。 +需求 #12：我可以看到 y 轴标签的范围在实际 y 轴数据的范围内。 +需求 #13：我可以看到一个包含描述性文字的图例，它具有id="legend"属性。 +需求 #14：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看具有id="tooltip"属性的提示框，它会显示有关该区域的更多信息。 +需求 #15：我的提示框应该有一个data-year属性，它对应了当前激活区域的data-xvalue属性。 +以下是完成此项目所需的数据：https://raw.githubusercontent.com/freeCodeCamp/ProjectReferenceData/master/cyclist-data.json +你可以 fork 这个 CodePen pen 项目来构建你的项目。或者你可以在任何你喜欢的环境中使用以下 CDN 链接来运行测试：https://gitcdn.link/repo/freeCodeCamp/testable-projects-fcc/master/build/bundle.js. +一旦你完成了本项目并且该项目所有测试运行通过，请提交项目的 URL。 +
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## Tests @@ -36,4 +59,4 @@ tests: [] // solution required ``` -/section> +
diff --git a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-treemap-diagram.chinese.md b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-treemap-diagram.chinese.md index f50154a31c..714bb100f5 100644 --- a/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-treemap-diagram.chinese.md +++ b/curriculum/challenges/chinese/04-data-visualization/data-visualization-projects/visualize-data-with-a-treemap-diagram.chinese.md @@ -3,15 +3,34 @@ id: 587d7fa6367417b2b2512bc0 title: Visualize Data with a Treemap Diagram isRequired: true challengeType: 3 -videoUrl: '' -localeTitle: 使用树形图可视化数据 +forumTopicId: 301468 +localeTitle: 用树形图可视化数据 --- ## Description -
目标：构建一个功能类似于此的CodePen.io应用程序： https ： //codepen.io/freeCodeCamp/full/KaNGNR 。完成以下用户故事并通过所有测试。给它你自己的个人风格。您可以使用HTML，JavaScript，CSS和基于D3 svg的可视化库。测试需要使用D3轴属性生成轴，该属性会自动生成沿轴的刻度。通过D3测试需要这些刻度，因为它们的位置用于确定绘制元素的对齐方式。有关生成轴的信息， 请访问https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 。在每次测试时查询必需（非虚拟）DOM元素。如果您使用前端框架（例如Vue），则测试结果可能对动态内容不准确。我们希望最终能够容纳它们，但D3项目目前不支持这些框架。 用户故事＃1：我的树图应该有一个标题，对应的id="title" 。 用户故事＃2：我的树图应该有一个对应id="description" 。 用户故事＃3：我的树形图应该有一个rect元素，并且对应的class="tile"代表数据。 用户故事＃4：瓷砖应至少有2种不同的填充颜色。 用户故事＃5：每个瓷砖应具有属性data-name ， data-category ，和data-value包含其相应的名称，类别，和值。 用户故事＃6：每个图块的区域应对应于数据值量：具有较大数据值的图块应具有更大的区域。 用户故事＃7：我的树形图应该有一个对应id="legend" 。 用户故事＃8：我的图例应该有一个带有相应class="legend-item" rect元素。 用户故事＃9：图例中的rect元素应使用至少2种不同的填充颜色。 用户故事＃10：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看带有相应id="tooltip" ，其中显示有关该区域的更多信息。 用户故事＃11：我的工具提示应具有与活动区域的data-value对应的data-value data-value属性。对于此项目，您可以使用以下任何数据集：
您可以通过分叉此CodePen笔来构建项目。或者您可以使用此CDN链接在您喜欢的任何环境中运行测试： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js ： https://cdn.freecodecamp.org/testable-projects-fcc/v1/bundle.js完成后，将URL提交给您的工作通过所有测试的项目。如果卡住，请记住使用Read-Search-Ask方法。
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+目标：在 CodePen.io 上实现一个功能类似 https://codepen.io/freeCodeCamp/full/KaNGNR 的 App。 +在满足以下需求并能通过所有测试的前提下，你可以根据自己的喜好来美化你的 app。 +你可以使用 HTML、JavaScript、CSS、以及基于 svg 的 D3 可视化库来完成这个挑战。该任务需要使用 D3 的坐标轴属性生成坐标轴，这个属性会自动生成沿轴的刻度。这些刻度是通过 D3 测试所必需的，因为它们的位置是用来确定图表元素的对齐方式。你可以在这里 https://github.com/d3/d3/blob/master/API.md#axes-d3-axis 获取关于生成坐标轴的信息。每次测试查询的元素都必须是非虚拟 DOM。 如果你使用了前端框架（例如 Vue），那么对于动态的内容测试结果可能不准确。我们希望最终能够兼容这些框架，但 D3 项目目前还不支持它们。 +需求 #1：我的矩阵树图应该有一个具有id="title"属性的标题。 +需求 #2：我的矩阵树图应该有一个具有id="description"属性的描述内容。 +需求 #3：我的矩阵树图应该有一些具有class="tile"属性的rect元素来展示数据。 +需求 #4：这些矩形块元素至少应该有 2 种不同的填充颜色。 +需求 #5：每一块矩形元素应该具有data-name，data-category，以及data-value这些属性，包含了它们相应的名称，分类，以及数值。 +需求 #6：每个矩形块的面积和它的 data-value 属性值相对应：data-value 值越大的矩形块面积越大。 +需求 #7：我的矩阵树图应该有一个具有id="legend"属性的图例。 +需求 #8：我的图例应该有一些具有class="legend-item"属性的rect元素。 +需求 #9：图例中的这些rect元素至少应该使用 2 种不同的填充颜色。 +需求 #10：我可以将鼠标悬停在某个区域上，并查看具有id="tooltip"属性的提示框，它会显示有关该区域的更多信息。 +需求 #11：我的提示框应该有一个data-value属性，它对应了当前激活区域的code>data-value属性。 +对于此项目，您可以使用以下任何数据集：
+你可以 fork 这个 CodePen pen 项目来构建你的项目。或者你可以在任何你喜欢的环境中使用以下 CDN 链接来运行测试：https://gitcdn.link/repo/freeCodeCamp/testable-projects-fcc/master/build/bundle.js. +一旦你完成了本项目并且该项目所有测试运行通过，请提交项目的 URL。 +
## Instructions -
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## Tests @@ -36,4 +55,4 @@ tests: [] // solution required ``` -/section> +