chore(i18n,curriculum): update translations (#43033)
This commit is contained in:
camperbot
GitHub
@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14d
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title: Data Analysis Example A
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title: Exemplo de análise de dados A
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challengeType: 11
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videoId: nVAaxZ34khk
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dashedName: data-analysis-example-a
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@ -8,34 +8,34 @@ dashedName: data-analysis-example-a
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What does the shape of our dataframe tell us?
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O que nos diz a forma do nosso dataframe?
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## --answers--
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The size in gigabytes the dataframe we loaded into memory is.
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O tamanho em gigabytes do dataframe que carregamos na memória.
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How many rows and columns our dataframe has.
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Quantas linhas e colunas o dataframe tem.
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How many rows the source data had before loading.
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Quantas linhas os dados de origem tinham antes de serem carregados.
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How many columns the source data had before loading.
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Quantas colunas os dados de origem tinham antes de serem carregados.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14e
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title: Data Analysis Example B
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title: Exemplo de análise de dados B
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challengeType: 11
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videoId: 0kJz0q0pvgQ
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dashedName: data-analysis-example-b
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: data-analysis-example-b
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What does the `loc` method allow you to do?
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O que o método `loc` permite que você faça?
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## --answers--
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Retrieve a subset of rows and columns by supplying integer-location arguments.
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Recuperar um subconjunto de linhas e colunas fornecendo argumentos de local inteiros.
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Access a group of rows and columns by supplying label(s) arguments.
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Acessar um grupo de linhas e colunas fornecendo argumentos de etiqueta.
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Returns the first `n` rows based on the integer argument supplied.
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Retornar as primeiras `n` linhas baseadas no argumento inteiro fornecido.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c160
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title: Data Cleaning and Visualizations
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title: Limpar e visualizar dados
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challengeType: 11
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videoId: mHjxzFS5_Z0
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dashedName: data-cleaning-and-visualizations
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: data-cleaning-and-visualizations
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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When using Matplotlib's global API, what does the order of numbers mean here?
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Ao usar a API global do matplotlib, o que significa a ordem dos números aqui?
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```py
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plt.subplot(1, 2, 1)
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@ -27,15 +27,15 @@ plt.subplot(1, 2, 1)
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## --answers--
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My figure will have one column, two rows, and I am going to start drawing in the first (left) plot.
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Minha figura terá uma coluna e duas linhas. Eu vou começar a desenhar no primeiro gráfico (à esquerda).
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---
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I am going to start drawing in the first (left) plot, my figure will have two rows, and my figure will have one column.
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Vou começar a desenhar no primeiro gráfico (à esquerda). A minha figura terá duas linhas e a minha figura terá uma coluna.
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My figure will have one row, two columns, and I am going to start drawing in the first (left) plot.
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Minha figura terá uma linha e duas colunas. Eu vou começar a desenhar no primeiro gráfico (à esquerda).
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f
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title: Data Cleaning Duplicates
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title: Limpar dados duplicados
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challengeType: 11
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videoId: kj7QqjXhH6A
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dashedName: data-cleaning-duplicates
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: data-cleaning-duplicates
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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The Python method `.duplicated()` returns a boolean Series for your DataFrame. `True` is the return value for rows that:
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O método `.duplicated()` do Python retorna uma série booleana para o seu DataFrame. `True` é o valor de retorno para as linhas que:
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## --answers--
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contain a duplicate, where the value for the row contains the first occurrence of that value.
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contém uma duplicata, onde o valor para a linha contém a primeira ocorrência desse valor.
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---
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contain a duplicate, where the value for the row is at least the second occurrence of that value.
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contém uma duplicata, onde o valor para a linha é, ao menos, a segunda ocorrência desse valor.
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contain a duplicate, where the value for the row contains either the first or second occurrence.
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contém uma duplicata, onde o valor para a linha contém a primeira ou a segunda ocorrência.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15d
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title: Data Cleaning Introduction
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title: Introduzir a limpeza de dados
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challengeType: 11
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videoId: ovYNhnltVxY
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dashedName: data-cleaning-introduction
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: data-cleaning-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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||||
- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What will the following code print out?
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O que será impresso pelo código a seguir?
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```py
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import pandas as pd
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14f
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title: How to use Jupyter Notebooks Intro
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title: Como usar a introdução aos Jupyter Notebooks
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challengeType: 11
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videoId: h8caJq2Bb9w
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dashedName: how-to-use-jupyter-notebooks-intro
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: how-to-use-jupyter-notebooks-intro
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What is **not** allowed in a Jupyter Notebook's cell?
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O que **não** é permitido na célula de um Jupyter Notebook?
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## --answers--
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@ -27,11 +27,11 @@ Markdown
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Python code
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Código do Python
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An Excel sheet
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Uma planilha do Excel
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c150
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title: Jupyter Notebooks Cells
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title: Conhecer as células do Jupyter Notebooks
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challengeType: 11
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videoId: 5PPegAs9aLA
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dashedName: jupyter-notebooks-cells
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: jupyter-notebooks-cells
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What are the three main types of Jupyter Notebook Cell?
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Quais são os três principais tipos de célula dos Jupyter Notebooks?
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## --answers--
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Code, Markdown, and Python
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Código, markdown e Python
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Code, Markdown, and Raw
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Código, markdown e bruto
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Markdown, Python, and Raw
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Markdown, Python e bruto
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c151
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title: Jupyter Notebooks Importing and Exporting Data
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title: Importar e exportar os dados dos Jupyter Notebooks
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challengeType: 11
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videoId: k1msxD3JIxE
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dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
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@ -8,38 +8,38 @@ dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
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||||
# --description--
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||||
*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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||||
- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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||||
- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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||||
- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What kind of data can you import and work with in a Jupyter Notebook?
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Que tipo de dados você pode importar e trabalhar em um Jupyter Notebook?
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## --answers--
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Excel files.
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Arquivos do Excel.
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CSV files.
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Arquivos CSV.
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---
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||||
XML files.
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||||
Arquivos XML.
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---
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Data from an API.
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Dados de uma API.
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---
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All of the above.
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Todas as anteriores.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c155
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||||
title: Numpy Operations
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title: Conhecer operações do NumPy
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challengeType: 11
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videoId: eqSVcJbaPdk
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dashedName: numpy-operations
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: numpy-operations
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# --description--
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||||
*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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||||
- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
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||||
- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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||||
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||||
# --question--
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## --text--
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||||
What is the value of `a` after you run the following code?
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Qual é o valor de `a` depois de executar o seguinte código?
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```py
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a = np.arange(5)
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c158
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||||
title: Pandas Introduction
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||||
title: Introduzir o Pandas
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challengeType: 11
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||||
videoId: 0xACW-8cZU0
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||||
dashedName: pandas-introduction
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: pandas-introduction
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||||
# --description--
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||||
*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
|
||||
*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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||||
More resources:
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||||
Mais recursos:
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||||
- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
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||||
- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||||
- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
|
||||
# --question--
|
||||
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||||
## --text--
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||||
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||||
What will the following code print out?
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||||
O que será impresso pelo código a seguir?
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```py
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import pandas as pd
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c164
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title: Parsing HTML and Saving Data
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title: Analisar HTML e salvar dados
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challengeType: 11
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videoId: bJaqnTWQmb0
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dashedName: parsing-html-and-saving-data
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: parsing-html-and-saving-data
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-17-reading-html-tables/files)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-17-reading-html-tables/files)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What Python library has the `.read_html()` method we can we use for parsing HTML documents and extracting tables?
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Qual biblioteca do Python tem o método `.read_html()` que podemos usar para analisar documentos HTML e extrair tabelas?
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## --answers--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c166
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title: Python Functions and Collections
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title: Conhecer coleções e funções do Python
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challengeType: 11
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videoId: NzpU17ZVlUw
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dashedName: python-functions-and-collections
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: python-functions-and-collections
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What is the main difference between lists and tuples in Python?
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Qual é a principal diferença entre listas e tuplas em Python?
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## --answers--
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Tuples are immutable.
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Tuplas são imutáveis.
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Lists are ordered.
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Listas são ordenadas.
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Tuples are unordered.
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Tuplas são desordenadas.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c165
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title: Python Introduction
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title: Introduzir o Python
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challengeType: 11
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videoId: PrQV9JkLhb4
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dashedName: python-introduction
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@ -8,34 +8,34 @@ dashedName: python-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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How do we define blocks of code in the body of functions in Python?
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Como definimos blocos de código no corpo das funções do Python?
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## --answers--
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We use a set of curly braces, one on either side of each new block of our code.
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Usamos um conjunto de chaves, um em cada lado de cada novo bloco de nosso código.
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We use indentation, usually right-aligned 4 spaces.
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Usamos a indentação, geralmente 4 espaços alinhados à direita.
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We do not denote blocks of code.
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Não denotamos blocos de código.
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We could use curly braces or indentation to denote blocks of code.
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Poderíamos usar chaves ou indentação para indicar blocos de código.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c167
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title: Python Iteration and Modules
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title: Realizar a iteração em Python e módulos
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challengeType: 11
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videoId: XzosGWLafrY
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dashedName: python-iteration-and-modules
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: python-iteration-and-modules
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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How would you iterate over and print the keys and values of a dictionary named `user`?
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Como você iteraria e imprimiria as chaves e valores de um dicionário chamado `user`?
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## --answers--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c161
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title: Reading Data Introduction
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title: Introduzir a leitura de dados
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challengeType: 11
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videoId: cDnt02BcHng
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dashedName: reading-data-introduction
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: reading-data-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.*
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More resources:
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Mais recursos:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-1-reading-csv-and-txt-files/files)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebooks no GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-1-reading-csv-and-txt-files/files)
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- [Como abrir notebooks do GitHub usando o Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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Given a file named `certificates.csv` with these contents:
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Dado um arquivo chamado `certificates.csv` com este conteúdo:
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<pre>
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Name$Certificates$Time (in months)
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@ -29,7 +29,7 @@ Ahmad$5$9
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Beau$6$12
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</pre>
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Fill in the blanks for the missing arguments below:
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Preencha as lacunas para os argumentos que faltam abaixo:
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```py
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import csv
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Reference in New Issue
Block a user