chore(i18n,curriculum): update translations (#43033)
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camperbot
GitHub
@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7e5ac417301a38fb929
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title: Demographic Data Analyzer
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title: Analisador de dados demográficos
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462367
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dashedName: demographic-data-analyzer
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: demographic-data-analyzer
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# --description--
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In this challenge you must analyze demographic data using Pandas. You are given a dataset of demographic data that was extracted from the 1994 Census database.
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Neste desafio você deve analisar dados demográficos usando o Pandas. Você receberá um conjunto de dados relativos aos dados demográficos que foram extraídos do banco de dados do censo de 1994.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-demographic-data-analyzer).
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Você pode acessar [a descrição completa do projeto e o código inicial no Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-demographic-data-analyzer).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Depois de ir para esse link, faça fork no projeto. Depois que você completar o projeto com base nas instruções do 'README.md', envie o link do seu projeto abaixo.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de análise de dados com Python. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Ele deve passar em todos os testes do Python.
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```js
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7e5ac417301a38fb928
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title: Mean-Variance-Standard Deviation Calculator
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title: Calculadora de média, variância e desvio padrão
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462366
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dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
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# --description--
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Create a function that uses Numpy to output the mean, variance, and standard deviation of the rows, columns, and elements in a 3 x 3 matrix.
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Crie uma função que use o NumPy para retornar a média, variação e o desvio-padrão das linhas, colunas e elementos em uma matriz de 3 x 3.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
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Você pode acessar [a descrição completa do projeto e o código inicial no Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Depois de ir para esse link, faça fork no projeto. Depois que você completar o projeto com base nas instruções do 'README.md', envie o link do seu projeto abaixo.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de análise de dados com Python. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Ele deve passar em todos os testes do Python.
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```js
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7f8ac417301a38fb92a
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title: Medical Data Visualizer
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title: Visualizador de dados médicos
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462368
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dashedName: medical-data-visualizer
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: medical-data-visualizer
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# --description--
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In this project, you will visualize and make calculations from medical examination data using matplotlib, seaborn, and pandas.
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Neste projeto, você vai visualizar e fazer cálculos a partir de dados dos exames médicos usando o matplotlib, o seaborn e o pandas.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer).
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Você pode acessar [a descrição completa do projeto e o código inicial no Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Depois de ir para esse link, faça fork no projeto. Depois que você completar o projeto com base nas instruções do 'README.md', envie o link do seu projeto abaixo.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de análise de dados com Python. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Ele deve passar em todos os testes do Python.
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```js
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e4f5c4b570f7e3a4949899f
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title: Sea Level Predictor
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title: Previsor de nível do mar
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462370
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dashedName: sea-level-predictor
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: sea-level-predictor
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# --description--
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In this project, you will analyze a dataset of the global average sea level change since 1880. You will use the data to predict the sea level change through year 2050.
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Neste projeto, você analisará um conjunto de dados da mudança média do nível do mar global desde 1880. Você utilizará os dados para prever a mudança do nível do mar até ao ano de 2050.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor).
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Você pode acessar [a descrição completa do projeto e o código inicial no Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Depois de ir para esse link, faça fork no projeto. Depois que você completar o projeto com base nas instruções do 'README.md', envie o link do seu projeto abaixo.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de análise de dados com Python. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Ele deve passar em todos os testes do Python.
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