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chore(i18n,curriculum): update translations (#43018)

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camperbot
2021-07-26 23:39:21 +09:00
committed by GitHub
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commit 85f054e1a5
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curriculum/challenges/portuguese/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md
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@ -1,6 +1,6 @@
---
id: 5e46f802ac417301a38fb92b
title: Page View Time Series Visualizer
title: Visualizador de séries temporais de visitas de páginas
challengeType: 10
forumTopicId: 462369
dashedName: page-view-time-series-visualizer
@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: page-view-time-series-visualizer
# --description--
For this project you will visualize time series data using a line chart, bar chart, and box plots. You will use Pandas, matplotlib, and seaborn to visualize a dataset containing the number of page views each day on the freeCodeCamp.org forum from 2016-05-09 to 2019-12-03. The data visualizations will help you understand the patterns in visits and identify yearly and monthly growth.
Para este projeto, você vai visualizar dados de série de tempo usando um gráfico de linha, um gráfico de barras e diagramas de caixa. Você usará o Pandas, o matplotlib e o seaborn para visualizar um conjunto de dados contendo o número de visualizações de páginas todos os dias no fórum do freeCodeCamp.org de 09/05/2016 a 03/12/2019. As visualizações de dados ajudarão você a entender os padrões nas visitas e a identificar o crescimento anual e mensal.
You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer).
Você pode acessar [a descrição completa do projeto e o código inicial no Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer).
After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
Depois de ir para esse link, faça fork no projeto. Depois que você completar o projeto com base nas instruções do 'README.md', envie o link do seu projeto abaixo.
We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de análise de dados com Python. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Ele deve passar em todos os testes do Python.
```js