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translated some Chinese curriculum files (#40531)

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* translate task #1 - #4

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Co-authored-by: S1ngS1ng <liuxing0514@gmail.com>
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miyaliu666
2021-01-09 02:59:18 +08:00
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curriculum/challenges/chinese/10-coding-interview-prep/data-structures/breadth-first-search.md
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@ -7,7 +7,7 @@ videoUrl: ''
# --description--
到目前为止，我们已经学会了创建图表表示的不同方法。现在怎么办？一个自然的问题是图中任何两个节点之间的距离是多少？输入<dfn>图遍历算法</dfn> 。 <dfn>遍历算法</dfn>是遍历或访问图中节点的算法。一种遍历算法是广度优先搜索算法。该算法从一个节点开始，首先访问一个边缘的所有邻居，然后继续访问它们的每个邻居。在视觉上，这就是算法正在做的事情。 ![Breadth first search algorithm moving through a tree](https://camo.githubusercontent.com/2f57e6239884a1a03402912f13c49555dec76d06/68747470733a2f2f75706c6f61642e77696b696d656469612e6f72672f77696b6970656469612f636f6d6d6f6e732f342f34362f416e696d617465645f4246532e676966)要实现此算法，您需要输入图形结构和要启动的节点。首先，您需要了解距起始节点的距离。这个你想要开始你所有的距离最初一些大的数字，如`Infinity` 。这为从起始节点无法访问节点的情况提供了参考。接下来，您将要从开始节点转到其邻居。这些邻居是一个边缘，此时你应该添加一个距离单位到你要跟踪的距离。最后，有助于实现广度优先搜索算法的重要数据结构是队列。这是一个数组，您可以在其中添加元素到一端并从另一端删除元素。这也称为<dfn>FIFO</dfn>或<dfn>先进先出</dfn>数据结构。
到目前为止，我们已经学会了创建图表表示的不同方法。现在怎么办？一个自然的问题是图中任何两个节点之间的距离是多少？输入<dfn>图遍历算法</dfn> 。 <dfn>遍历算法</dfn>是遍历或访问图中节点的算法。一种遍历算法是广度优先搜索算法。该算法从一个节点开始，首先访问一个边缘的所有邻居，然后继续访问它们的每个邻居。在视觉上，这就是算法正在做的事情。 ![广度优先搜索算法遍历](https://camo.githubusercontent.com/2f57e6239884a1a03402912f13c49555dec76d06/68747470733a2f2f75706c6f61642e77696b696d656469612e6f72672f77696b6970656469612f636f6d6d6f6e732f342f34362f416e696d617465645f4246532e676966)要实现此算法，您需要输入图形结构和要启动的节点。首先，您需要了解距起始节点的距离。这个你想要开始你所有的距离最初一些大的数字，如`Infinity` 。这为从起始节点无法访问节点的情况提供了参考。接下来，您将要从开始节点转到其邻居。这些邻居是一个边缘，此时你应该添加一个距离单位到你要跟踪的距离。最后，有助于实现广度优先搜索算法的重要数据结构是队列。这是一个数组，您可以在其中添加元素到一端并从另一端删除元素。这也称为<dfn>FIFO</dfn>或<dfn>先进先出</dfn>数据结构。
# --instructions--