translated some Chinese curriculum files (#40531)
* translate task #1 - #4 * add translation of zhang-suen-thinning and markov algorithm Co-authored-by: S1ngS1ng <liuxing0514@gmail.com>
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到目前为止,我们已经学会了创建图表表示的不同方法。现在怎么办?一个自然的问题是图中任何两个节点之间的距离是多少?输入<dfn>图遍历算法</dfn> 。 <dfn>遍历算法</dfn>是遍历或访问图中节点的算法。一种遍历算法是广度优先搜索算法。该算法从一个节点开始,首先访问一个边缘的所有邻居,然后继续访问它们的每个邻居。在视觉上,这就是算法正在做的事情。 要实现此算法,您需要输入图形结构和要启动的节点。首先,您需要了解距起始节点的距离。这个你想要开始你所有的距离最初一些大的数字,如`Infinity` 。这为从起始节点无法访问节点的情况提供了参考。接下来,您将要从开始节点转到其邻居。这些邻居是一个边缘,此时你应该添加一个距离单位到你要跟踪的距离。最后,有助于实现广度优先搜索算法的重要数据结构是队列。这是一个数组,您可以在其中添加元素到一端并从另一端删除元素。这也称为<dfn>FIFO</dfn>或<dfn>先进先出</dfn>数据结构。
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到目前为止,我们已经学会了创建图表表示的不同方法。现在怎么办?一个自然的问题是图中任何两个节点之间的距离是多少?输入<dfn>图遍历算法</dfn> 。 <dfn>遍历算法</dfn>是遍历或访问图中节点的算法。一种遍历算法是广度优先搜索算法。该算法从一个节点开始,首先访问一个边缘的所有邻居,然后继续访问它们的每个邻居。在视觉上,这就是算法正在做的事情。 要实现此算法,您需要输入图形结构和要启动的节点。首先,您需要了解距起始节点的距离。这个你想要开始你所有的距离最初一些大的数字,如`Infinity` 。这为从起始节点无法访问节点的情况提供了参考。接下来,您将要从开始节点转到其邻居。这些邻居是一个边缘,此时你应该添加一个距离单位到你要跟踪的距离。最后,有助于实现广度优先搜索算法的重要数据结构是队列。这是一个数组,您可以在其中添加元素到一端并从另一端删除元素。这也称为<dfn>FIFO</dfn>或<dfn>先进先出</dfn>数据结构。
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