gaspersic/freeCodeCamp
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

fix: converted single to triple backticks (#36228)

Browse Source
This commit is contained in:
Randell Dawson
2019-06-20 14:33:33 -07:00
committed by Tom
parent fce8901c56
commit 9c90b163d6
75 changed files with 3244 additions and 2994 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

121
guide/arabic/algorithms/search-algorithms/binary-search/index.md
View File

@@ -25,20 +25,23 @@ localeTitle: بحث ثنائي
بالتفصيل ، كم مرة يمكنك قسمة N على 2 حتى يكون لديك 1؟ هذا هو القول الأساسي ، قم بإجراء بحث ثنائي (نصف العناصر) حتى تجده. في صيغة هذا سيكون هذا:
`1 = N / 2x
`
```
1 = N / 2x
```
اضرب 2x:
`2x = N
`
```
2x = N
```
الآن القيام log2:
`log2(2x) = log2 N
x * log2(2) = log2 N
x * 1 = log2 N
`
```
log2(2x) = log2 N
x * log2(2) = log2 N
x * 1 = log2 N
```
هذا يعني أنه يمكنك تقسيم سجل N مرة حتى يتم تقسيم كل شيء. مما يعني أنه يجب عليك تقسيم السجل N ("القيام بعملية البحث الثنائي") حتى تعثر على العنصر الخاص بك.
@@ -114,44 +117,46 @@ _O_ ( _log 2 N_ ) يكون هكذا لأنه في كل خطوة نصف العن
في ما يلي تطبيق آخر في جافا سكريبت:
`function binary_search(a, v) {
function search(low, high) {
if (low === high) {
return a[low] === v;
} else {
var mid = math_floor((low + high) / 2);
return (v === a[mid])
||
(v < a[mid])
? search(low, mid - 1)
: search(mid + 1, high);
}
}
return search(0, array_length(a) - 1);
}
`
```Javascript
function binary_search(a, v) {
function search(low, high) {
if (low === high) {
return a[low] === v;
} else {
var mid = math_floor((low + high) / 2);
return (v === a[mid])
||
(v < a[mid])
? search(low, mid - 1)
: search(mid + 1, high);
}
}
return search(0, array_length(a) - 1);
}
```
### تطبيق روبي
`def binary_search(target, array)
sorted_array = array.sort
low = 0
high = (sorted_array.length) - 1
while high >= low
middle = (low + high) / 2
if target > sorted_array[middle]
low = middle + 1
elsif target < sorted_array[middle]
high = middle - 1
else
return middle
end
end
return nil
end
`
```ruby
def binary_search(target, array)
sorted_array = array.sort
low = 0
high = (sorted_array.length) - 1
while high >= low
middle = (low + high) / 2
if target > sorted_array[middle]
low = middle + 1
elsif target < sorted_array[middle]
high = middle - 1
else
return middle
end
end
return nil
end
```
### مثال في C
@@ -187,18 +192,19 @@ _O_ ( _log 2 N_ ) يكون هكذا لأنه في كل خطوة نصف العن
### تنفيذ بايثون
`def binary_search(arr, l, r, target):
if r >= l:
mid = l + (r - l)/2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
return binary_search(arr, l, mid-1, target)
else:
return binary_search(arr, mid+1, r, target)
else:
return -1
`
```Python
def binary_search(arr, l, r, target):
if r >= l:
mid = l + (r - l)/2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
return binary_search(arr, l, mid-1, target)
else:
return binary_search(arr, mid+1, r, target)
else:
return -1
```
### مثال في C ++
@@ -249,8 +255,9 @@ _O_ ( _log 2 N_ ) يكون هكذا لأنه في كل خطوة نصف العن
} العودة -1 ؛ }
`Iterative approach!
`
```
Iterative approach!
```
C ++ - نهج تكراري int binarySearch (int arr \[\]، int start، int int، int x) { بينما (تبدأ <= النهاية) { int mid = start + (end-start) / 2؛ إذا (arr \[mid\] == x) عودة منتصف ؛ إذا (arr \[mid\] <x) start = mid + 1؛ آخر end = mid - 1؛ } العودة -1 ؛ } \`\` \`

131
guide/arabic/algorithms/search-algorithms/exponential-search/index.md
View File

@@ -17,71 +17,72 @@ O (سجل (N)) كثيرًا ما يتم الخلط بسبب الاسم ، ويت
# الشفرة
`// C++ program to find an element x in a
// sorted array using Exponential search.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int binarySearch(int arr[], int, int, int);
// Returns position of first ocurrence of
// x in array
int exponentialSearch(int arr[], int n, int x)
{
// If x is present at firt location itself
if (arr[0] == x)
return 0;
// Find range for binary search by
// repeated doubling
int i = 1;
while (i < n && arr[i] <= x)
i = i*2;
// Call binary search for the found range.
return binarySearch(arr, i/2, min(i, n), x);
}
// A recursive binary search function. It returns
// location of x in given array arr[l..r] is
// present, otherwise -1
int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x)
{
if (r >= l)
{
int mid = l + (r - l)/2;
// If the element is present at the middle
// itself
if (arr[mid] == x)
return mid;
// If element is smaller than mid, then it
// can only be present n left subarray
if (arr[mid] > x)
return binarySearch(arr, l, mid-1, x);
// Else the element can only be present
// in right subarray
return binarySearch(arr, mid+1, r, x);
}
// We reach here when element is not present
// in array
return -1;
}
int main(void)
{
int arr[] = {2, 3, 4, 10, 40};
int n = sizeof(arr)/ sizeof(arr[0]);
int x = 10;
int result = exponentialSearch(arr, n, x);
(result == -1)? printf("Element is not present in array")
: printf("Element is present at index %d", result);
return 0;
}
`
```
// C++ program to find an element x in a
// sorted array using Exponential search.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int binarySearch(int arr[], int, int, int);
// Returns position of first ocurrence of
// x in array
int exponentialSearch(int arr[], int n, int x)
{
// If x is present at firt location itself
if (arr[0] == x)
return 0;
// Find range for binary search by
// repeated doubling
int i = 1;
while (i < n && arr[i] <= x)
i = i*2;
// Call binary search for the found range.
return binarySearch(arr, i/2, min(i, n), x);
}
// A recursive binary search function. It returns
// location of x in given array arr[l..r] is
// present, otherwise -1
int binarySearch(int arr[], int l, int r, int x)
{
if (r >= l)
{
int mid = l + (r - l)/2;
// If the element is present at the middle
// itself
if (arr[mid] == x)
return mid;
// If element is smaller than mid, then it
// can only be present n left subarray
if (arr[mid] > x)
return binarySearch(arr, l, mid-1, x);
// Else the element can only be present
// in right subarray
return binarySearch(arr, mid+1, r, x);
}
// We reach here when element is not present
// in array
return -1;
}
int main(void)
{
int arr[] = {2, 3, 4, 10, 40};
int n = sizeof(arr)/ sizeof(arr[0]);
int x = 10;
int result = exponentialSearch(arr, n, x);
(result == -1)? printf("Element is not present in array")
: printf("Element is present at index %d", result);
return 0;
}
```
# معلومات اكثر

68
guide/arabic/algorithms/search-algorithms/linear-search/index.md
View File

@@ -57,19 +57,20 @@ localeTitle: بحث خطي
### مثال في روبي
`def linear_search(target, array)
counter = 0
while counter < array.length
if array[counter] == target
return counter
else
counter += 1
end
end
return nil
end
`
```ruby
def linear_search(target, array)
counter = 0
while counter < array.length
if array[counter] == target
return counter
else
counter += 1
end
end
return nil
end
```
### مثال في C ++
@@ -103,26 +104,27 @@ localeTitle: بحث خطي
يحتوي هذا الصفيف على 3 مرات من 5s ونريد إرجاع الفهارس (حيث توجد في المصفوفة) لجميعهم. وهذا ما يسمى بالبحث الخطي العالمي ، وستحتاج إلى ضبط شفرتك لإرجاع مصفوفة من نقاط الفهرسة التي يعثر فيها على عنصر الهدف. عند العثور على عنصر فهرس يطابق الهدف ، ستتم إضافة نقطة الفهرس (العداد) في مصفوفة النتائج. إذا لم يتطابق مع الرمز ، فستستمر في الانتقال إلى العنصر التالي في الصفيف بإضافة 1 إلى العداد.
`def global_linear_search(target, array)
counter = 0
results = []
while counter < array.length
if array[counter] == target
results << counter
counter += 1
else
counter += 1
end
end
if results.empty?
return nil
else
return results
end
end
`
```ruby
def global_linear_search(target, array)
counter = 0
results = []
while counter < array.length
if array[counter] == target
results << counter
counter += 1
else
counter += 1
end
end
if results.empty?
return nil
else
return results
end
end
```
## لماذا البحث الخطي غير فعال