From d177ff4e11456af9734a7ee59af7df7269a8c18a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: camperbot Date: Fri, 15 Apr 2022 22:46:36 +0530 Subject: [PATCH] chore(i18n,learn): processed translations (#45682) --- ...-variance-standard-deviation-calculator.md | 59 +++- .../medical-data-visualizer.md | 69 ++++- .../page-view-time-series-visualizer.md | 39 ++- .../numpy/copying-arrays-warning.md | 8 +- .../numpy/initialize-array-problem.md | 8 +- .../numpy/initializing-different-arrays.md | 8 +- .../loading-data-and-advanced-indexing.md | 10 +- .../numpy/mathematics.md | 8 +- .../numpy/reorganizing-arrays.md | 8 +- .../build-a-celestial-bodies-database.md | 8 +- .../build-a-number-guessing-game.md | 8 +- .../build-a-periodic-table-database.md | 8 +- .../build-a-salon-appointment-scheduler.md | 8 +- .../build-a-world-cup-database.md | 8 +- .../build-a-kitty-ipsum-translator.md | 4 +- .../build-a-bike-rental-shop.md | 4 +- .../build-a-boilerplate.md | 4 +- .../build-five-programs.md | 4 +- .../build-an-sql-reference-object.md | 4 +- .../build-a-castle.md | 4 +- .../build-a-mario-database.md | 4 +- .../build-a-student-database-part-1.md | 4 +- .../build-a-student-database-part-2.md | 4 +- .../book-recommendation-engine-using-knn.md | 43 ++- .../cat-and-dog-image-classifier.md | 90 +++++- ...near-regression-health-costs-calculator.md | 24 +- .../neural-network-sms-text-classifier.md | 14 +- .../rock-paper-scissors.md | 54 +++- .../613e275749ebd008e74bb62e.md | 66 +++++ .../6140827cff96e906bd38fc2b.md | 93 +++++++ .../6140883f74224508174794c0.md | 89 ++++++ .../61408e4ae3e35d08feb260eb.md | 83 ++++++ .../61408f155e798909b6908712.md | 112 ++++++++ .../6141fabd6f75610664e908fd.md | 125 +++++++++ .../6141fed65b61320743da5894.md | 111 ++++++++ .../614202874ca576084fca625f.md | 171 ++++++++++++ .../614206033d366c090ca7dd42.md | 140 ++++++++++ .../61435e3c0679a306c20f1acc.md | 125 +++++++++ .../6143610161323a081b249c19.md | 173 ++++++++++++ .../6143639d5eddc7094161648c.md | 195 +++++++++++++ .../6143908b6aafb00a659ca189.md | 161 +++++++++++ .../6143920c8eafb00b735746ce.md | 127 +++++++++ .../6143931a113bb80c45546287.md | 139 ++++++++++ .../6143956ed76ed60e012faa51.md | 197 +++++++++++++ .../6143cb26f7edff2dc28f7da5.md | 177 ++++++++++++ .../6144e818fd5ea704fe56081d.md | 195 +++++++++++++ .../6144f8dc6849e405dd8bb829.md | 231 ++++++++++++++++ .../6145e6eeaa66c605eb087fe9.md | 207 ++++++++++++++ .../6145f8f8bcd4370f6509078e.md | 220 +++++++++++++++ .../61487b77d4a37707073a64e5.md | 261 ++++++++++++++++++ .../5f3c866d0fc037f7311b4ac8.md | 107 +++++++ .../5f3c866d28d7ad0de6470505.md | 100 +++++++ .../5f3c866d5414453fc2d7b480.md | 128 +++++++++ .../5dc174fcf86c76b9248c6eb2.md | 59 ++++ .../5dc1798ff86c76b9248c6eb3.md | 82 ++++++ 55 files changed, 4302 insertions(+), 90 deletions(-) create mode 100644 curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/613e275749ebd008e74bb62e.md create mode 100644 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curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc174fcf86c76b9248c6eb2.md create mode 100644 curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc1798ff86c76b9248c6eb3.md diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/mean-variance-standard-deviation-calculator.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/mean-variance-standard-deviation-calculator.md index c1e596625d..5ff4a1f065 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/mean-variance-standard-deviation-calculator.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/mean-variance-standard-deviation-calculator.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5e46f7e5ac417301a38fb928 -title: Mean-Variance-Standard Deviation Calculator +title: Calculadora de varianza, desviación media, y estándar challengeType: 10 forumTopicId: 462366 dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator @@ -8,17 +8,64 @@ dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator # --description-- -Create a function that uses Numpy to output the mean, variance, and standard deviation of the rows, columns, and elements in a 3 x 3 matrix. +Estarás [trabajando en este proyecto con nuestro código inicial en Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator). -You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator). +Todavía estamos desarrollando la parte interactiva del currículo de Python. Por ahora, aquí hay algunos videos en el canal de YouTube de freeCodeCamp.org que te enseñaran todo lo que necesitas saber para completar este proyecto: -After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below. +- [Python para todo el mundo Curso en Video](https://www.freecodecamp.org/news/python-for-everybody/) (14 horas) +- [Aprende el Video Curso de Python](https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-video-course/) (10 horas) -We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge. +# --instructions-- + +Crea una función llamada `calculate()` en `mean_var_std.py` que usa Numpy para producir la media, varianza, desviación estándar, max, min, y suma de las filas, columnas y elementos en una matriz de 3 x 3. + +La entrada de la función debe ser una lista que contenga 9 dígitos. La función debe convertir la lista en una matriz numérica de 3 x 3, y luego devolver un diccionario que contenga la media, varianza, desviación estándar, max, min, y suma a lo largo de ambos ejes y para la matriz aplanada. + +El diccionario retornado debería seguir este formato: + +```py +{ + 'mean': [axis1, axis2, flattened], + 'variance': [axis1, axis2, flattened], + 'standard deviation': [axis1, axis2, flattened], + 'max': [axis1, axis2, flattened], + 'min': [axis1, axis2, flattened], + 'sum': [axis1, axis2, flattened] +} +``` + +Si una lista que contiene menos de 9 elementos es pasada a la función, debería levantar una excepción de `ValueError` con el mensaje: "La lista debe contener nueve números". Los valores en el diccionario devuelto deben ser listas y no matrices Numpy. + +Por ejemplo, `calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8])` debe regresar: + +```py +{ + 'mean': [[3.0, 4.0, 5.0], [1.0, 4.0, 7.0], 4.0], + 'variance': [[6.0, 6.0, 6.0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666], 6.666666666666667], + 'standard deviation': [[2.449489742783178, 2.449489742783178, 2.449489742783178], [0.816496580927726, 0.816496580927726, 0.816496580927726], 2.581988897471611], + 'max': [[6, 7, 8], [2, 5, 8], 8], + 'min': [[0, 1, 2], [0, 3, 6], 0], + 'sum': [[9, 12, 15], [3, 12, 21], 36] +} +``` + +Las pruebas unitarias para este proyecto están en `test_module.py`. + +## Desarrollo + +Durante el desarrollo, puede usar `main.py` para probar su función `calculate()`. Haz clic en el botón "run" y se ejecutará `main.py`. + +## Pruebas + +Hemos importado las pruebas de `test_module.py` a `main.py` para tu conveniencia. Las pruebas se ejecutarán automáticamente cada vez que pulses el botón "run". + +## Envío + +Copia el enlace de tu proyecto y envíalo a freeCodeCamp. # --hints-- -It should pass all Python tests. +Debería pasar todas las pruebas de Python. ```js diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/medical-data-visualizer.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/medical-data-visualizer.md index d8ef3d60c9..1095834740 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/medical-data-visualizer.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/medical-data-visualizer.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5e46f7f8ac417301a38fb92a -title: Medical Data Visualizer +title: Visualizador de datos médicos challengeType: 10 forumTopicId: 462368 dashedName: medical-data-visualizer @@ -8,17 +8,74 @@ dashedName: medical-data-visualizer # --description-- -In this project, you will visualize and make calculations from medical examination data using matplotlib, seaborn, and pandas. +Estarás [trabajando en este proyecto con nuestro código inicial de Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer). -You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer). +Todavía estamos desarrollando la parte interactiva del currículo de Python. Por ahora, aquí hay algunos vídeos en nuestro canal de YouTube freeCodeCamp.org que te enseñará todo lo que necesitas saber para completer este proyecto: -After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below. +- [Curso: Python para todos](https://www.freecodecamp.org/news/python-for-everybody/) (14 horas) +- [Curso: Aprende Python](https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-video-course/) (10 horas) -We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge. +# --instructions-- + +En este proyecto, visualizarás y harás algunos cálculos a partir de datos de exámenes médicos utilizando matplotlib, seabron y pandas. Los valores del conjunto de datos (dataset) se recogieron durante los exámenes médicos. + +## Descripción de datos + +Las filas del conjunto de datos representan a los pacientes y las columnas representan información como medidas corporales, resultados de varios análisis de sangre y opciones de estilo de vida. Utilizarás el conjunto de datos para explorar la relación entre enfermedades cardiacas, medidas del cuerpo, indicadores sanguíneos y opciones de estilo de vida. + +Nombre del archivo: medical_examination.csv + +| Característica | Tipo de variable | Variable | Tipo de unidad | +|:-----------------------------------------------------:|:--------------------------:|:----------:|:---------------------------------------------------------------------:| +| Edad | Característica objetivo | edad | int (días) | +| Altura | Característica objetivo | altura | int (cm) | +| Peso | Característica objetivo | peso | float (kg) | +| Sexo | Característica objetivo | género | código de categoría | +| Presión arterial sistólica | Características del examen | ap_hi | int | +| Presión arterial diastólica | Característica del examen | ap_lo | int | +| Colesterol | Característica del examen | colesterol | 1: normal, 2: por encima de lo normal, 3: muy por encima de lo normal | +| Glucosa | Característica del examen | glúcido | 1: normal, 2: por encima de lo normal, 3: muy por encima de lo normal | +| Fumador | Característica subjetiva | humo | binario | +| Consumo de alcohol | Característica subjetiva | alco | binario | +| Actividad física | Característica subjetiva | activo | binario | +| Presencia o ausencia de enfermedades cardiovasculares | Variable objetivo | cardiaco | binario | + +## Tareas + +Crear un gráfico similar a `ejemplos/Figure_1. ng`, donde mostramos las cifras de resultados buenos y malos para las variables `colesterol`, `gluc`, `alco`, `activo` y `humo` en los pacientes con cardio=1 y cardio=0 en diferentes paneles. + +Utiliza los datos para completar las siguientes tareas en `medical_data_visualizer.py`: + +- Agrega una columna de `sobrepeso` a los datos. Para determinar si una persona tiene sobrepeso, primero calcule su IMC dividiendo su peso en kilogramos por el cuadrado de su altura en metros. Si ese valor es > 25 entonces la persona tiene sobrepeso. Utilice el valor 0 para NO sobrepeso y el valor 1 para el sobrepeso. +- Normaliza los datos haciendo 0 siempre bueno y 1 siempre malo. Si el valor de `cholesterol` o `gluc` es 1, haga que el valor 0. Si el valor es mayor que 1, haga el valor 1. +- Convierte los datos en formato largo y crea un gráfico que muestre el recuento de valores de las características categóricas usando `catplot()` de seaborn. El conjunto de datos debe dividirse por 'Cardio', así que hay un gráfico por cada valor de `cardio`. El gráfico debería verse como `examples/Figure_1.png`. +- Limpia los datos. Filtrar los siguientes segmentos de pacientes que representan datos incorrectos: + - la presión diastólica es más alta que la máxima (Mantén los datos correctos con `(df['ap_lo'] <= df['ap_hi'])`) + - la altura es menor que el 2.5º percentil (Mantén los datos correctos con `(df['height'] >= df['height'].quantile(0.025))`) + - la altura es superior al 97,5º percentil + - el peso es menor que el 2,5º percentil + - el peso es superior al 97,5º percentil +- Crear una matriz de correlación usando el conjunto de datos. Grafica la matriz de correlación usando la función `heatmap()` de seaborn. Enmascarar el triángulo superior de la matriz. El gráfico debería verse como `examples/Figure_2.png`. + +Cada vez que una variable está establecida en `Ninguno`, asegúrese de establecerla en el código correcto. + +Las pruebas unitarias están escritas en `test_module.py`. + +## Desarrollo + +Para el desarrollo, puedes usar `main.py` para probar tus funciones. Haz clic en el botón "run" y se ejecutará `main.py`. + +## Pruebas + +Hemos importado las pruebas de `test_module.py` a `main.py` para tu conveniencia. Las pruebas se ejecutarán automáticamente cada vez que pulses el botón "run". + +## Envío + +Copia el enlace de tu proyecto y envíalo a freeCodeCamp. # --hints-- -It should pass all Python tests. +Debería pasar todas las pruebas de Python. ```js diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md index f0501c882b..28c1d808a0 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5e46f802ac417301a38fb92b -title: Page View Time Series Visualizer +title: Visualizador de vistas de página en determinados períodos de tiempo challengeType: 10 forumTopicId: 462369 dashedName: page-view-time-series-visualizer @@ -8,17 +8,44 @@ dashedName: page-view-time-series-visualizer # --description-- -For this project you will visualize time series data using a line chart, bar chart, and box plots. You will use Pandas, matplotlib, and seaborn to visualize a dataset containing the number of page views each day on the freeCodeCamp.org forum from 2016-05-09 to 2019-12-03. The data visualizations will help you understand the patterns in visits and identify yearly and monthly growth. +Estarás [trabajando en este proyecto con nuestro proyecto inicial de Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer). -You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer). +Todavía estamos desarrollando la parte interactiva del currículo de Python. Por el momento, aquí hay algunos videos en el canal de YouTube de freeCodeCamp.org que te enseñaran todo lo que necesitas saber para completar este proyecto: -After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below. +- [Curso: Python para todos](https://www.freecodecamp.org/news/python-for-everybody/) (14 horas) +- [Curso: Aprende Python](https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-video-course/) (10 horas) -We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge. +# --instructions-- + +Para este proyecto, visualizarás los datos de las series temporales utilizando un gráfico de líneas, un gráfico de barras y un gráfico de cajas. Utilizarás Pandas, Matplotlib y Seaborn para visualizar un conjunto de datos que contiene el número de vistas diarias en la página del foro de freeCodeCamp.org del 2016-05-09 al 2019-12-03. Las visualizaciones de datos le ayudarán a entender los patrones en las visitas e identificarán el crecimiento anual y mensual. + +Utiliza los datos para completar las siguientes tareas: + +- Utiliza Pandas para importar los datos de "fcc-forum-pageviews.csv". Establece como índice la columna "fecha". +- Limpiar los datos filtrando los días en que las vistas de la página se encuentran en el 2,5% superior del conjunto de datos o en el 2,5% inferior del conjunto de datos. +- Crea una función llamada `draw_line_plot` que utilice Matplotlib para dibujar un gráfico de línea similar a "examples/Figure_1.png". El título debe ser "Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019". La etiqueta en el eje x debe ser "Date" y la etiqueta en el eje y debe ser "Page Views". +- Crea una función llamada `draw_bar_plot` que dibuje un gráfico de barras similar a "examples/Figure_2.png". Debe mostrar el número promedio de vistas diarias de cada mes, agrupadas por año. La leyenda debe mostrar etiquetas mensuales y tener un título de "Months". En el gráfico, la etiqueta en el eje x debe ser "Years" y la etiqueta en el eje y debe ser "Average Page Views". +- Crea una función llamada `draw_box_plot` que utilice Seaborn para dibujar dos diagramas de caja adyacentes similares a "examples/Figure_3.png". Estos diagramas de caja deben mostrar cómo se distribuyen los valores dentro de un año o mes determinado y cómo se compara con el tiempo. El título del primer gráfico debe ser "Year-wise Box Plot (Trend)" y el título del segundo gráfico debe ser "Month-wise Box Plot (Seasonality)". Asegúrese de que las etiquetas del mes en la parte inferior comienzan en "Jan" y los ejes x están etiquetados correctamente. El boilerplate incluye comandos para preparar los datos. + +Para cada gráfico, asegúrese de usar una copia de los datos. Las pruebas unitarias están escritas para en `test_module.py`. + +El boilerplate también incluye los comandos para guardar y devolver la imagen. + +## Desarrollo + +Para el desarrollo, puedes usar `main.py` para probar tus funciones. Haz clic en el botón "run" y se ejecutará `main.py`. + +## Pruebas + +Hemos importado las pruebas de `test_module.py` a `main.py` para tu conveniencia. Las pruebas se ejecutarán automáticamente cada vez que presiones el botón "run". + +## Envío + +Copia el enlace de tu proyecto y envíalo a freeCodeCamp. # --hints-- -It should pass all Python tests. +Debería pasar todas las pruebas de Python. ```js diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/copying-arrays-warning.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/copying-arrays-warning.md index afe7b8d83e..01d4379111 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/copying-arrays-warning.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/copying-arrays-warning.md @@ -1,8 +1,12 @@ --- id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed7 -title: Copying Arrays Warning +title: Advertencia al copiar arrays challengeType: 11 videoId: iIoQ0_L0GvA +bilibiliIds: + aid: 633008569 + bvid: BV1Bb4y127fb + cid: 409026161 dashedName: copying-arrays-warning --- @@ -10,7 +14,7 @@ dashedName: copying-arrays-warning ## --text-- -What is the value of `a` after running the following code? +¿Cual es el valor de `a` después de ejecutar el siguiente código? ```py import numpy as np diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initialize-array-problem.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initialize-array-problem.md index 34e8f27604..a689dbd4bf 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initialize-array-problem.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initialize-array-problem.md @@ -1,8 +1,12 @@ --- id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed6 -title: Initialize Array Problem +title: Problema al inicializar el array challengeType: 11 videoId: 0jGfH8BPfOk +bilibiliIds: + aid: 763027834 + bvid: BV1w64y1a7eo + cid: 409025878 dashedName: initialize-array-problem --- @@ -10,7 +14,7 @@ dashedName: initialize-array-problem ## --text-- -What is another way to produce the following array? +¿Cuál es la otra forma de crear el siguiente array? ```py [[0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initializing-different-arrays.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initializing-different-arrays.md index a6957cc7e4..f71327e022 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initializing-different-arrays.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/initializing-different-arrays.md @@ -1,8 +1,12 @@ --- id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed5 -title: Initializing Different Arrays +title: Inicializando diferentes Arrays challengeType: 11 videoId: CEykdsKT4U4 +bilibiliIds: + aid: 718044756 + bvid: BV1MQ4y1k7BB + cid: 409025638 dashedName: initializing-different-arrays --- @@ -10,7 +14,7 @@ dashedName: initializing-different-arrays ## --text-- -What will the following code print? +¿Qué hará el siguiente código? ```py a = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]]) diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/loading-data-and-advanced-indexing.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/loading-data-and-advanced-indexing.md index 5afa96f450..22d538a66c 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/loading-data-and-advanced-indexing.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/loading-data-and-advanced-indexing.md @@ -1,8 +1,12 @@ --- id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600eda -title: Loading Data and Advanced Indexing +title: Cargando datos e indexación avanzada challengeType: 11 videoId: tUdBZ7pF8Jg +bilibiliIds: + aid: 720524642 + bvid: BV1xQ4y1r7mu + cid: 409027117 dashedName: loading-data-and-advanced-indexing --- @@ -10,14 +14,14 @@ dashedName: loading-data-and-advanced-indexing ## --text-- -Given a file named `data.txt` with these contents: +Se ha dado un archivo llamado `data.txt` con estos contenidos: 
 29,97,32,100,45
 15,88,5,75,22
-What code would produce the following array? +¿Qué código produciría el siguiente arreglo? ```py [29. 32. 45. 15. 5. 22.] diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/mathematics.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/mathematics.md index f3b1a3c111..b8b65e8204 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/mathematics.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/mathematics.md @@ -1,8 +1,12 @@ --- id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed8 -title: Mathematics +title: Matemáticas challengeType: 11 videoId: 7txegvyhtVk +bilibiliIds: + aid: 890533226 + bvid: BV1KP4y1h733 + cid: 409026503 dashedName: mathematics --- @@ -10,7 +14,7 @@ dashedName: mathematics ## --text-- -What is the value of `b` after running the following code? +¿Cuál es el valor de `b` después de ejecutar el siguiente código? ```py import numpy as np diff --git a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/reorganizing-arrays.md b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/reorganizing-arrays.md index 7e4903c864..2b066d1780 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/reorganizing-arrays.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/numpy/reorganizing-arrays.md @@ -1,8 +1,12 @@ --- id: 5e9a0a8e09c5df3cc3600ed9 -title: Reorganizing Arrays +title: Reorganizando arreglos challengeType: 11 videoId: VNWAQbEM-C8 +bilibiliIds: + aid: 548035655 + bvid: BV1fq4y1N7aC + cid: 409026755 dashedName: reorganizing-arrays --- @@ -10,7 +14,7 @@ dashedName: reorganizing-arrays ## --text-- -What code would produce the following array? +¿Qué código produciría el siguiente arreglo? ```py [[1. 1.] diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-celestial-bodies-database-project/build-a-celestial-bodies-database.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-celestial-bodies-database-project/build-a-celestial-bodies-database.md index 5f1a39d091..6584de7025 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-celestial-bodies-database-project/build-a-celestial-bodies-database.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-celestial-bodies-database-project/build-a-celestial-bodies-database.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f1a4ef5d5d6b5ab580fc6ae -title: Build a Celestial Bodies Database +title: Construye una base de datos de cuerpos celestes challengeType: 13 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-celestial-bodies-database @@ -9,15 +9,15 @@ dashedName: build-a-celestial-bodies-database # --description-- -This is one of the required projects to earn your certification. For this project, you will build a database of celestial bodies using PostgreSQL. +Este es uno de los proyectos necesarios para obtener su certificación. Para este proyecto, construirá una base de datos de cuerpos celestes usando PostgreSQL. # --instructions-- -**Important:** After you pass all the project tests, save a dump of your database into a `universe.sql` file so you can complete step 2. There will be instructions how to do that within the virtual machine. +**Importante:** Después de pasar todas las pruebas del proyecto, guarde un volcado de su base de datos en un archivo `universe.sql` para que puedas completar el paso 2. Habrá instrucciones de cómo hacerlo dentro de la máquina virtual. # --notes-- -Required files: `universe.sql` +Archivos requeridos: `universe.sql` # --hints-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-number-guessing-game-project/build-a-number-guessing-game.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-number-guessing-game-project/build-a-number-guessing-game.md index 94b80ed278..b39f03286f 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-number-guessing-game-project/build-a-number-guessing-game.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-number-guessing-game-project/build-a-number-guessing-game.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 602da04c22201c65d2a019f4 -title: Build a Number Guessing Game +title: Construye un juego de adivinanzas de números challengeType: 13 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-number-guessing-game @@ -9,15 +9,15 @@ dashedName: build-a-number-guessing-game # --description-- -This is one of the required projects to earn your certification. For this project, you will use Bash scripting, PostgreSQL, and Git to create a number guessing game that runs in the terminal and saves user information. +Este es uno de los proyectos requeridos para obtener tu certificación. Para este proyecto, usarás scripts de Bash, PostgreSQL, y Git para crear un juego de adivinanzas de números que se ejecute en la terminal y guarde información del usuario. # --instructions-- -**Important:** After you pass all the project tests, save a dump of your database into a `number_guessers.sql` file, as well as your whole `number_guessing_game` folder, so you can complete step 2. There will be instructions how to do that within the virtual machine. +**Importante:** Después de que pases todas las pruebas del proyecto, guarda un 'dump' de tu base de datos en un archivo `number_guess.sql`, así mismo como también tu archivo `number_guess.sh`, para que puedas completar el paso 2. Habrá instrucciones sobre cómo hacer eso dentro de la máquina virtual. # --notes-- -Required files: `number_guessers.sql`, and the whole `number_guessing_game` folder +Archivos necesarios: `number_guess.sql`, `number_guess.sh` # --hints-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-periodic-table-database-project/build-a-periodic-table-database.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-periodic-table-database-project/build-a-periodic-table-database.md index 84cf859dcf..7402e8bfd9 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-periodic-table-database-project/build-a-periodic-table-database.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-periodic-table-database-project/build-a-periodic-table-database.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 602d9ff222201c65d2a019f2 -title: Build a Periodic Table Database +title: Construir una base de datos de tabla periodica challengeType: 13 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-periodic-table-database @@ -9,15 +9,15 @@ dashedName: build-a-periodic-table-database # --description-- -This is one of the required projects to earn your certification. For this project, you will create Bash a script to get information about chemical elements from a periodic table database. +Este es uno de los proyectos necesarios para obtener su certificación. Para este proyecto, creará Bash un script para obtener información sobre elementos químicos de una base de datos de tabla periódica. # --instructions-- -**Important:** After you pass all the project tests, save a dump of your database into a `elements.sql` file, as well as your whole `periodic_table` folder, so you can complete step 2. There will be instructions how to do that within the virtual machine. +**Importante:** Después de pasar todas las pruebas del proyecto, guarde un volcado de su base de datos en un archivo `periodic_table.sql`, así como su archivo `element.sh`, para que pueda completar el paso 2. Habrá instrucciones sobre cómo hacer eso dentro de la máquina virtual. # --notes-- -Required files: `elements.sql`, and the whole `periodic_table` folder +Archivos requeridos: `periodic_table.sql`, `element.sh` # --hints-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-salon-appointment-scheduler-project/build-a-salon-appointment-scheduler.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-salon-appointment-scheduler-project/build-a-salon-appointment-scheduler.md index d91d6918c0..0274efdcc1 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-salon-appointment-scheduler-project/build-a-salon-appointment-scheduler.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-salon-appointment-scheduler-project/build-a-salon-appointment-scheduler.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f87ac112ae598023a42df1a -title: Build a Salon Appointment Scheduler +title: Construye un Planificador de Citas de Salón challengeType: 13 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-salon-appointment-scheduler @@ -9,15 +9,15 @@ dashedName: build-a-salon-appointment-scheduler # --description-- -This is one of the required projects to earn your certification. For this project, you will create an interactive Bash program that uses PostgreSQL to track the customers and appointments for your salon. +Este es uno de los proyectos necesarios para obtener su certificación. Para este proyecto, creará un programa Bash interactivo que utilice PostgreSQL para rastrear los clientes y citas de su salón. # --instructions-- -**Important:** After you pass all the project tests, save a dump of your database into a `salon.sql` file, as well as your `salon.sh` file, so you can complete step 2. There will be instructions how to do that within the virtual machine. +**Importante:** Después de pasar todas las pruebas del proyecto, guarde un volcado de su base de datos en un archivo `salon.sql`, así como su archivo `salon.sh`, para que pueda completar el paso 2. Habrá instrucciones sobre cómo hacerlo dentro de la máquina virtual. # --notes-- -Required files: `salon.sql`, `salon.sh` +Archivos requeridos: `salon.sql`, `salon.sh` # --hints-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-world-cup-database-project/build-a-world-cup-database.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-world-cup-database-project/build-a-world-cup-database.md index c6f64c4f4f..a09857d6f9 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-world-cup-database-project/build-a-world-cup-database.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/build-a-world-cup-database-project/build-a-world-cup-database.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f9771307d4d22b9d2b75a94 -title: Build a World Cup Database +title: Construir una base de datos de la Copa Mundial challengeType: 13 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-world-cup-database @@ -9,15 +9,15 @@ dashedName: build-a-world-cup-database # --description-- -This is one of the required projects to earn your certification. For this project, you will create a Bash script that enters information from World Cup games into PostgreSQL, then query the database for useful statistics. +Este es uno de los proyectos necesarios para obtener su certificación. Para este proyecto, crearás un script Bash que ingrese información de los juegos de la Copa del Mundo en PostgreSQL, luego consultarás la base de datos para obtener estadísticas útiles. # --instructions-- -**Important:** After you pass all the project tests, save a dump of your database into a `worldcup.sql` file, as well as your `insert_data.sh` and `queries.sh` files, so you can complete step 2. There will be instructions how to do that within the virtual machine. +**Importante:** Después de pasar todas las pruebas del proyecto, guarda un volcado de tu base de datos en un archivo `worldcup.sql`, así como su `insert_data.sh` y `queries.sh`, por lo que puede completar el paso 2. Habrá instrucciones sobre cómo hacerlo dentro de la máquina virtual. # --notes-- -Required files: `worldcup.sql`, `insert_data.sh`, `queries.sh` +Archivos requeridos: `worldcup.sql`, `insert_data.sh`, `queries.sh` # --hints-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-advanced-bash-by-building-a-kitty-ipsum-translator/build-a-kitty-ipsum-translator.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-advanced-bash-by-building-a-kitty-ipsum-translator/build-a-kitty-ipsum-translator.md index bd1ca44ee0..24bfcb8374 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-advanced-bash-by-building-a-kitty-ipsum-translator/build-a-kitty-ipsum-translator.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-advanced-bash-by-building-a-kitty-ipsum-translator/build-a-kitty-ipsum-translator.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 602da0de22201c65d2a019f6 -title: Build a Kitty Ipsum Translator +title: Construye un traductor de Kitty Ipsum challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-advanced-bash-by-building-a-kitty-ipsum-translator @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-kitty-ipsum-translator # --description-- -In this 140 lesson course, you will learn some more complex commands, and the details of how commands work. +En este curso de 140 lecciones, aprenderás algunos comandos más complejos, y los detalles de cómo funcionan los comandos. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-and-sql-by-building-a-bike-rental-shop/build-a-bike-rental-shop.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-and-sql-by-building-a-bike-rental-shop/build-a-bike-rental-shop.md index 9222f842fa..ed91a99cda 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-and-sql-by-building-a-bike-rental-shop/build-a-bike-rental-shop.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-and-sql-by-building-a-bike-rental-shop/build-a-bike-rental-shop.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f5b969a05380d2179fe6e18 -title: Build a Bike Rental Shop +title: Construye una tienda de alquiler de bicicletas challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-bash-and-sql-by-building-a-bike-rental-shop @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-bike-rental-shop # --description-- -In this 210 lesson course, you will build an interactive Bash program that stores rental information for your bike rental shop using PostgreSQL. +En este curso de 210 lecciones, construirás un programa interactivo de Bash que almacena información de alquiler para tu tienda de alquiler de bicicletas usando PostgreSQL. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-by-building-a-boilerplate/build-a-boilerplate.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-by-building-a-boilerplate/build-a-boilerplate.md index cb996dfc22..1a00b5e948 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-by-building-a-boilerplate/build-a-boilerplate.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-by-building-a-boilerplate/build-a-boilerplate.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5ea8adfab628f68d805bfc5e -title: Build a Boilerplate +title: Construye un Boilerplate challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-bash-by-building-a-boilerplate @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-boilerplate # --description-- -In this 170 lesson course, you will learn basic commands by creating a website boilerplate using only the command line. +En este curso de 170 lecciones, aprenderá los comandos del terminal creando un boilerplate del sitio web usando sólo la línea de comandos. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-scripting-by-building-five-programs/build-five-programs.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-scripting-by-building-five-programs/build-five-programs.md index 0adc926830..51316785cd 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-scripting-by-building-five-programs/build-five-programs.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-bash-scripting-by-building-five-programs/build-five-programs.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f5904ac738bc2fa9efecf5a -title: Build Five Programs +title: Construye cinco programas challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-bash-scripting-by-building-five-programs @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-five-programs # --description-- -In this 220 lesson course, you will learn more terminal commands and how to use them within Bash scripts by creating five small programs. +En este curso de 220 lecciones, aprenderá más comandos de terminal y cómo usarlos dentro de scripts de Bash creando cinco programas pequeños. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-git-by-building-an-sql-reference-object/build-an-sql-reference-object.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-git-by-building-an-sql-reference-object/build-an-sql-reference-object.md index 97fe327680..31d9f3a0da 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-git-by-building-an-sql-reference-object/build-an-sql-reference-object.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-git-by-building-an-sql-reference-object/build-an-sql-reference-object.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5fa323cdaf6a73463d590659 -title: Build an SQL Reference Object +title: Construir un objeto de referencia SQL challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-git-by-building-an-sql-reference-object @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-an-sql-reference-object # --description-- -In this 240 lesson course, you will learn how Git keeps track of your code by creating an object containing commonly used SQL commands. +En este curso de 240 lecciones, aprenderá cómo Git realiza un seguimiento de su código creando un objeto que contiene comandos SQL comúnmente utilizados. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-nano-by-building-a-castle/build-a-castle.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-nano-by-building-a-castle/build-a-castle.md index a50d3c9f01..cd2d7c364e 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-nano-by-building-a-castle/build-a-castle.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-nano-by-building-a-castle/build-a-castle.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f32db63eb37f7e17323f459 -title: Build a Castle +title: Construye un castillo challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-nano-by-building-a-castle @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-castle # --description-- -In this 40 lesson course, you will learn how to edit files in the terminal with Nano while building a castle. +En este curso de 40 lecciones, aprenderás cómo editar archivos en la terminal con Nano mientras construyes un castillo. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-relational-databases-by-building-a-mario-database/build-a-mario-database.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-relational-databases-by-building-a-mario-database/build-a-mario-database.md index 86d5e63515..d4751334b0 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-relational-databases-by-building-a-mario-database/build-a-mario-database.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-relational-databases-by-building-a-mario-database/build-a-mario-database.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 5f2c289f164c29556da632fd -title: Build a Mario Database +title: Construir una base de datos Mario challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-relational-databases-by-building-a-mario-database @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-mario-database # --description-- -In this 165 lesson course, you will learn the basics of relational databases by creating a PostgreSQL database filled with video game characters. +En este curso de 165 lecciones, aprenderá los fundamentos de una base de datos relacional creando una base de datos PostgreSQL llena de caracteres de videojuego. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-1/build-a-student-database-part-1.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-1/build-a-student-database-part-1.md index b51b200127..bd12e821b9 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-1/build-a-student-database-part-1.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-1/build-a-student-database-part-1.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 602da0c222201c65d2a019f5 -title: "Build a Student Database: Part 1" +title: "Construir una base de datos de estudiantes: Parte 1" challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-sql-by-building-a-student-database-part-1 @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-student-database-part-1 # --description-- -In this 140 lesson course, you will create a Bash script that uses SQL to enter information about your computer science students into PostgreSQL. +En este curso de 140 lecciones, creará un script Bash que utilice SQL para introducir información sobre sus estudiantes de informática en PostgreSQL. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-2/build-a-student-database-part-2.md b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-2/build-a-student-database-part-2.md index 92ce200030..9a62376b11 100644 --- a/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-2/build-a-student-database-part-2.md +++ b/curriculum/challenges/espanol/13-relational-databases/learn-sql-by-building-a-student-database-part-2/build-a-student-database-part-2.md @@ -1,6 +1,6 @@ --- id: 618590adb0730ca724e37672 -title: "Build a Student Database: Part 2" +title: "Construir una base de datos de estudiantes: Parte 2" challengeType: 12 helpCategory: Backend Development url: https://github.com/freeCodeCamp/learn-sql-by-building-a-student-database-part-2 @@ -9,7 +9,7 @@ dashedName: build-a-student-database-part-2 # --description-- -In this 140 lesson course, you will complete your student database while diving deeper into SQL commands. +En este curso de 140 lecciones, completará su base de datos de estudiantes mientras se sumerge más en comandos SQL. # --instructions-- diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/book-recommendation-engine-using-knn.md b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/book-recommendation-engine-using-knn.md index 9376b1c69b..7f76d69467 100644 --- a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/book-recommendation-engine-using-knn.md +++ b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/book-recommendation-engine-using-knn.md @@ -8,16 +8,49 @@ dashedName: book-recommendation-engine-using-knn # --description-- -Neste desafio, você criará um algoritmo de recomendação de livros usando os vizinhos K-mais próximos. - -Você usará o conjunto de dados do Book-Crossings. Este conjunto de dados contém 1,1 milhão de classificações (na escala de 1-10) de 270.000 livros por 90.000 usuários. - -Você pode acessar [as instruções completas do projeto e o código inicial no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-book-recommendation-engine/blob/master/fcc_book_recommendation_knn.ipynb). +Você [trabalhará neste projeto com Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-book-recommendation-engine/blob/master/fcc_book_recommendation_knn.ipynb). Depois de acessar esse link, crie uma cópia do notebook em sua própria conta ou localmente. Depois que você completar o projeto e que ele passar pelo teste (incluído nesse link), envie o link do projeto abaixo. Se você estiver enviando um link do Google Colaboratory, certifique-se de ativar o compartilhamento de links para "qualquer um que tenha o link". Ainda estamos desenvolvendo o conteúdo instrucional interativo do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você pode ver os desafios de vídeo desta certificação. Você também pode ter que procurar recursos adicionais de aprendizagem, do mesmo modo que você faria ao trabalhar em um projeto do mundo real. +# --instructions-- + +Neste desafio, você criará um algoritmo de recomendação de livros usando os **vizinhos K-mais próximos**. + +Você usará o [dataset do Book-Crossings](http://www2.informatik.uni-freiburg.de/~cziegler/BX/). Este conjunto de dados contém 1,1 milhão de classificações (na escala de 1-10) de 270.000 livros por 90.000 usuários. + +Após importar e limpar os dados, use `NearestNeighbors` de `sklearn.neighbors` para desenvolver um modelo que mostra livros semelhantes a um livro específico. O algoritmo dos vizinhos mais próximos mede a distância para determinar a "aproximação" das instâncias. + +Crie uma função chamada `get_recommends` que recebe um título de livro (do dataset) como um argumento e retorna uma lista de 5 livros semelhantes com suas distâncias do argumento do livro. + +Este código: + +```py +get_recommends("The Queen of the Damned (Vampire Chronicles (Paperback))") +``` + +deve retornar: + +```py +[ + 'The Queen of the Damned (Vampire Chronicles (Paperback))', + [ + ['Catch 22', 0.793983519077301], + ['The Witching Hour (Lives of the Mayfair Witches)', 0.7448656558990479], + ['Interview with the Vampire', 0.7345068454742432], + ['The Tale of the Body Thief (Vampire Chronicles (Paperback))', 0.5376338362693787], + ['The Vampire Lestat (Vampire Chronicles, Book II)', 0.5178412199020386] + ] +] +``` + +Observe que os dados retornados de `get_recommends()` são uma lista. O primeiro elemento na lista é o título do livro passado para a função. O segundo elemento da lista é uma lista com mais cinco listas. Cada uma das cinco listas contém um livro recomendado e a distância do livro recomendado até o livro passar para a função. + +Se você colocar o conjunto de dados em um gráfico (opcional), notará que a maioria dos livros não é classificada com frequência. Para garantir a significância estatística, remova do conjunto de dados usuários com menos de 200 avaliações e livros com menos de 100 avaliações. + +As primeiras três células importam bibliotecas de que você pode precisar e os dados a serem utilizados. A célula final é para os testes. Escreva todo o código entre essas células. + # --hints-- Ele deve passar em todos os testes do Python. diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/cat-and-dog-image-classifier.md b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/cat-and-dog-image-classifier.md index f14d9f77bc..143dbf5996 100644 --- a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/cat-and-dog-image-classifier.md +++ b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/cat-and-dog-image-classifier.md @@ -8,14 +8,98 @@ dashedName: cat-and-dog-image-classifier # --description-- -Para este desafio, você usará o TensorFlow 2.0 e o Keras para criar uma rede neural convolucional que classifique corretamente imagens de gatos e cães com, pelo menos, 63% de precisão. - -Você pode acessar [as instruções completas do projeto e o código inicial no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-cat-and-dog-image-classifier/blob/master/fcc_cat_dog.ipynb). +Você [trabalhará neste projeto com Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-cat-and-dog-image-classifier/blob/master/fcc_cat_dog.ipynb). Depois de acessar esse link, crie uma cópia do notebook em sua própria conta ou localmente. Depois que você completar o projeto e que ele passar pelo teste (incluído nesse link), envie o link do projeto abaixo. Se você estiver enviando um link do Google Colaboratory, certifique-se de ativar o compartilhamento de links para "qualquer um que tenha o link". Ainda estamos desenvolvendo o conteúdo instrucional interativo do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você pode ver os desafios de vídeo desta certificação. Você também pode ter que procurar recursos adicionais de aprendizagem, do mesmo modo que você faria ao trabalhar em um projeto do mundo real. +# --instructions-- + +Para este desafio, você completará o código para classificar imagens de cães e gatos. Você usará o TensorFlow 2.0 e o Keras para criar uma rede neural convolucional que classifique corretamente imagens de gatos e cães com, pelo menos, 63% de precisão. (Você ganha créditos extras se conseguir 70% de precisão!) + +Parte do código é dado a você, mas a outra parte você deve preencher para completar este desafio. Leia a instrução em cada célula de texto para saber o que tem de fazer em cada célula de código. + +A primeira célula de código importa as bibliotecas necessárias. A segunda célula de código baixa os dados e define as principais variáveis. A terceira célula é o primeiro lugar onde você escreverá seu próprio código. + +A estrutura dos arquivos do conjunto de dados que foram baixados tem essa aparência (você notará que o diretório de testes não tem subdiretórios e que as imagens não estão identificadas): + +```py +cats_and_dogs +|__ train: + |______ cats: [cat.0.jpg, cat.1.jpg ...] + |______ dogs: [dog.0.jpg, dog.1.jpg ...] +|__ validation: + |______ cats: [cat.2000.jpg, cat.2001.jpg ...] + |______ dogs: [dog.2000.jpg, dog.2001.jpg ...] +|__ test: [1.jpg, 2.jpg ...] +``` + +Você pode ajustar epochs e tamanho do lote se quiser, mas não é necessário. + +As instruções a seguir correspondem a números de célula específicos, indicados com um comentário no topo da célula (como `# 3`). + +## Célula 3 + +Agora é a sua vez! Defina cada uma das variáveis nessa célula corretamente (elas não devem mais ser iguais a `None`). + +Crie geradores de imagem para cada um dos três conjuntos de dados de imagens (treinamento, validação, teste). Use `ImageDataGenerator` para ler/decodificar as imagens e convertê-las em tensores de ponto flutuante. Use o argumento `rescale` (e não há outros argumentos por enquanto) para redimensionar os tensores dos valores entre 0 e 255 para valores entre 0 e 1. + +Para as variáveis `*_data_gen`, use o método `flow_from_directory`. Passe o tamanho do lote, diretório, tamanho do destino (`(IMG_HEIGHT, IMG_WIDTH)`), modo de classe e tudo o mais que for necessário. `test_data_gen` será o mais complicado. Para `test_data_gen`, certifique-se de passar `shuffle=False` para o método `flow_from_directory`. Isto garantirá que as previsões finais permaneçam na ordem que o nosso teste espera. Para `test_data_gen` será útil observar a estrutura de diretório. + + +Após executar o código, a saída deverá ficar assim: + +```py +Found 2000 images belonging to 2 classes. +Found 1000 images belonging to 2 classes. +Found 50 images belonging to 1 class. +``` + +## Célula 4 + +A função `plotImages` será usada algumas vezes para desenhar imagens. Ela pega um array de imagens e uma lista de probabilidades, embora a lista de probabilidades seja opcional. Este código é dado para você. Se você criou a variável `train_data_gen` corretamente, ao executar essa célula, verá representadas cinco imagens aleatórias de treino. + +## Célula 5 + +Recrie o `train_image_generator` usando o `ImageDataGenerator`. + +Como há um pequeno número de exemplos de treinamento, existe o risco de sobreposição. Uma maneira de resolver esse problema é criar mais dados de treinamento a partir dos exemplos existentes usando transformações aleatórias. + +Adicione 4 a 6 transformações aleatórias como argumentos para `ImageDataGenerator`. Não se esqueça de redimensioná-la como antes. + +## Célula 6 + +Você não tem que fazer nada para esta célula. `train_data_gen` é criado como antes, mas com o novo `train_image_generator`. Então, uma única imagem é desenhada cinco vezes usando variações diferentes. + +## Célula 7 + +Nesta célula, crie um modelo para a rede neural que produza as probabilidades de classe. Ele deve usar o modelo sequencial do Keras. Isso provavelmente envolverá uma pilha de camadas Conv2D e MaxPooling2D e, em seguida, uma camada totalmente conectada no topo, que é ativada por uma função de ativação de ReLU. + +Faça a compilação do modelo passando os argumentos para definir o otimizador e a perda. Inclua também `metrics=['accuracy']` para visualizar a precisão do treinamento e da validação de cada epoch de treinamento. + +## Célula 8 + +Use o método `fit` no seu `model` para treinar a rede. Certifique-se de passar argumentos para `x`, `steps_per_epoch`, `epochs`, `validation_data` e `validation_steps`. + +## Célula 9 + +Execute esta célula para visualizar a precisão e a perda do modelo. + +## Célula 10 + +Agora é hora de usar o nosso modelo para prever se uma nova imagem é um gato ou um cão. + +Nesta célula, obtenha a probabilidade de que cada imagem de teste (de `test_data_gen`) seja um cão ou um gato. `probabilities` deve ser uma lista de números inteiros. + +Chame a função `plotImages` e passe as imagens de teste e as probabilidades correspondentes a cada imagem de teste. + +Depois de executar a célula, você deve ver todas as 50 imagens de teste com um rótulo mostrando a porcentagem de "certeza" de que a imagem é um gato ou um cachorro. A precisão corresponderá à precisão mostrada no gráfico acima (após executar a célula anterior). O aumento do treinamento de imagens poderia levar a uma maior precisão. + +## Célula 11 + +Execute esta célula final para ver se passou no desafio ou se precisa continuar tentando. + # --hints-- Ele deve passar em todos os testes do Python. diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/linear-regression-health-costs-calculator.md b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/linear-regression-health-costs-calculator.md index 29b1f18e15..e98c66963e 100644 --- a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/linear-regression-health-costs-calculator.md +++ b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/linear-regression-health-costs-calculator.md @@ -8,16 +8,30 @@ dashedName: linear-regression-health-costs-calculator # --description-- -Neste desafio, você preverá os custos de saúde usando um algoritmo de regressão. - -Você recebe um conjunto de dados que contém informações sobre diferentes pessoas, incluindo seus custos de saúde. Use os dados para prever custos de saúde com base em novos dados. - -Você pode acessar [as instruções completas do projeto e o código inicial no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-linear-regression-health-costs-calculator/blob/master/fcc_predict_health_costs_with_regression.ipynb). +Você [trabalhará neste projeto com Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-linear-regression-health-costs-calculator/blob/master/fcc_predict_health_costs_with_regression.ipynb). Depois de acessar esse link, crie uma cópia do notebook em sua própria conta ou localmente. Depois que você completar o projeto e que ele passar pelo teste (incluído nesse link), envie o link do projeto abaixo. Se você estiver enviando um link do Google Colaboratory, certifique-se de ativar o compartilhamento de links para "qualquer um que tenha o link". Ainda estamos desenvolvendo o conteúdo instrucional interativo do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você pode ver os desafios de vídeo desta certificação. Você também pode ter que procurar recursos adicionais de aprendizagem, do mesmo modo que você faria ao trabalhar em um projeto do mundo real. +# --instructions-- + +Neste desafio, você preverá os custos de saúde usando um algoritmo de regressão. + +Você recebe um conjunto de dados que contém informações sobre diferentes pessoas, incluindo seus custos de saúde. Use os dados para prever custos de saúde com base em novos dados. + +As duas primeiras células deste caderno importam bibliotecas e dados. + +Certifique-se de converter os dados categorizados em números. Use 80% dos dados como o `train_dataset` e 20% dos dados como o `test_dataset`. + +Use `pop` para a coluna "expenses" (despesas) destes conjuntos de dados para criar novos conjuntos de dados chamados `train_labels` e `test_labels`. Use essas etiquetas ao treinar o seu modelo. + +Crie um modelo e treine com o `train_dataset`. Execute a célula final neste caderno para verificar o seu modelo. A célula final usará o `test_dataset` não visto para verificar se o modelo generaliza bem. + +Para passar no desafio, `model.evaluate` deve retornar um erro médio absoluto de menos de 3500. Isto significa que prevê o custo correto dos cuidados de saúde na faixa de $3500. + +A célula final também preverá despesas usando o `test_dataset` e colocará os resultados em gráficos. + # --hints-- Ele deve passar em todos os testes do Python. diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/neural-network-sms-text-classifier.md b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/neural-network-sms-text-classifier.md index c313608e47..37cc02f446 100644 --- a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/neural-network-sms-text-classifier.md +++ b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/neural-network-sms-text-classifier.md @@ -8,14 +8,22 @@ dashedName: neural-network-sms-text-classifier # --description-- -Neste desafio, você precisa criar um modelo de aprendizagem de máquina que classificará as mensagens de SMS como "ham" ou "spam". Uma mensagem de "ham" é uma mensagem normal enviada por um amigo. Uma mensagem de "spam" é um anúncio ou uma mensagem enviada por uma empresa. - -Você pode acessar [as instruções completas do projeto e o código inicial no Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-neural-network-sms-text-classifier/blob/master/fcc_sms_text_classification.ipynb). +Você [trabalhará neste projeto com Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-neural-network-sms-text-classifier/blob/master/fcc_sms_text_classification.ipynb). Depois de acessar esse link, crie uma cópia do notebook em sua própria conta ou localmente. Depois que você completar o projeto e que ele passar pelo teste (incluído nesse link), envie o link do projeto abaixo. Se você estiver enviando um link do Google Colaboratory, certifique-se de ativar o compartilhamento de links para "qualquer um que tenha o link". Ainda estamos desenvolvendo o conteúdo instrucional interativo do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você pode ver os desafios de vídeo desta certificação. Você também pode ter que procurar recursos adicionais de aprendizagem, do mesmo modo que você faria ao trabalhar em um projeto do mundo real. +# --instructions-- + +Neste desafio, você precisa criar um modelo de aprendizagem de máquina que classificará as mensagens de SMS como "ham" ou "spam". Uma mensagem de "ham" é uma mensagem normal enviada por um amigo. Uma mensagem de "spam" é um anúncio ou uma mensagem enviada por uma empresa. + +Você deve criar uma função chamada `predict_message` que recebe uma string de mensagem como argumento e retorna uma lista. O primeiro elemento da lista deve ser um número entre zero e um, que indica a probabilidade de "ham" (0) ou de "spam" (1). O segundo elemento na lista deve ser a palavra "ham" ou "spam", dependendo do que for mais provável. + +Para este desafio, você usará o conjunto de dados [SMS Spam Collection](http://www.dt.fee.unicamp.br/~tiago/smsspamcollection/). O conjunto de dados já foi agrupado em dados de treinamento e dados de teste. + +As duas primeiras células importam as bibliotecas e dados. A célula final testa seu modelo e função. Adicione o código entre essas células. + # --hints-- Ele deve passar em todos os testes do Python. diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/rock-paper-scissors.md b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/rock-paper-scissors.md index df8054a76c..617a6d52fc 100644 --- a/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/rock-paper-scissors.md +++ b/curriculum/challenges/portuguese/11-machine-learning-with-python/machine-learning-with-python-projects/rock-paper-scissors.md @@ -8,14 +8,58 @@ dashedName: rock-paper-scissors # --description-- -Para este desafio, você criará um programa para jogar Pedra, Papel e Tesoura. Um programa que escolhe aleatoriamente geralmente ganha 50% das vezes. Para passar neste desafio, o programa deve jogar partidas contra quatro bots diferentes, ganhando pelo menos 60% dos jogos em cada partida. - -Você pode acessar [a descrição completa do projeto e o código inicial no Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-rock-paper-scissors). - -Depois de ir para esse link, faça fork no projeto. Depois que você completar o projeto com base nas instruções do 'README.md', envie o link do seu projeto abaixo. +Você [trabalhará neste projeto com nosso código inicial do Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-rock-paper-scissors). Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio. +# --instructions-- + +Crie uma função chamada `calculate()` em `mean_var_std.py` que use o Numpy para produzir a média, variância, desvio-padrão, máximo, mínimo e soma das linhas, colunas e elementos em uma matriz de 3 x 3. + +A entrada da função deve ser uma lista com 9 algarismos. A função deve converter a lista em um array 3 x 3 do Numpy e, em seguida, retornar um dicionário contendo a média, variância, desvio padrão, máximo, mínimo e soma ao longo de ambos os eixos e para a matriz nivelada. + +O dicionário retornado deve seguir esse formato: + +```py +{ + 'mean': [axis1, axis2, flattened], + 'variance': [axis1, axis2, flattened], + 'standard deviation': [axis1, axis2, flattened], + 'max': [axis1, axis2, flattened], + 'min': [axis1, axis2, flattened], + 'sum': [axis1, axis2, flattened] +} +``` + +Se uma lista que contiver menos de 9 elementos for passada para a função, ela deve criar uma exceção `ValueError` com a mensagem: "List must contain nine numbers." (A lista deve conter nove números). Os valores do dicionário retornado devem ser listas e não matrizes do Numpy. + +Por exemplo, `calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8])` deve retornar: + +```py +{ + 'mean': [[3.0, 4.0, 5.0], [1.0, 4.0, 7.0], 4.0], + 'variance': [[6.0, 6.0, 6.0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666], 6.666666666666667], + 'standard deviation': [[2.449489742783178, 2.449489742783178, 2.449489742783178], [0.816496580927726, 0.816496580927726, 0.816496580927726], 2.581988897471611], + 'max': [[6, 7, 8], [2, 5, 8], 8], + 'min': [[0, 1, 2], [0, 3, 6], 0], + 'sum': [[9, 12, 15], [3, 12, 21], 36] +} +``` + +Os testes unitários para este projeto estão em `test_module.py`. + +## Desenvolvimento + +Para o desenvolvimento, você pode usar `main.py` para testar sua função `calculate()`. Clique no botão "Run" e `main.py` será executado. + +## Testes + +Importamos os testes de `test_module.py` em `main.py` para a sua conveniência. Os testes serão executados automaticamente sempre que você clicar no botão "Run". + +## Envio + +Copie o URL do seu projeto e envie-o abaixo. + # --hints-- Ele deve passar em todos os testes do Python. diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/613e275749ebd008e74bb62e.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/613e275749ebd008e74bb62e.md new file mode 100644 index 0000000000..0008e131e5 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/613e275749ebd008e74bb62e.md @@ -0,0 +1,66 @@ +--- +id: 613e275749ebd008e74bb62e +title: Passo 8 +challengeType: 0 +dashedName: step-8 +--- + +# --description-- + +Uma propriedade útil de um _SVG_ (gráficos vetoriais escaláveis) é o atributo `path` (caminho), que permite que a imagem seja dimensionada sem afetar a resolução da imagem resultante. + +Atualmente, o `img` está assumindo que é o tamanho padrão, o que é muito grande. Para arrumar, dimensione a imagem usando o `id` como seletor e defina a largura `width` como `max(100px, 18vw)`. + +# --hints-- + +Você deve usar o seletor `#logo` para direcionar o elemento `img`. + +```js +assert.exists(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('#logo')); +``` + +Você deve dar à `img` uma `width` de `max(100px, 18vw)`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('#logo')?.width, 'max(100px, 18vw)'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+ + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +--fcc-editable-region-- +#logo { + width: max(100px, 18vw); + +} +--fcc-editable-region-- + +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6140883f74224508174794c0.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6140883f74224508174794c0.md new file mode 100644 index 0000000000..0089cf7d80 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6140883f74224508174794c0.md @@ -0,0 +1,89 @@ +--- +id: 6140883f74224508174794c0 +title: Passo 10 +challengeType: 0 +dashedName: step-10 +--- + +# --description-- + +Faça com que o `header` ocupe toda a largura de seu contêiner pai, defina sua `height` como `50px` e defina a `background-color< /code> para #1b1b32`. Em seguida, defina o `display` para usar o _Flexbox_. + +# --hints-- + +Você deve usar o seletor de elemento `header`. + +```js +assert.exists(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('header')); +``` + +Você deve dar ao `header` uma `width` de `100%`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('header')?.width, '100%'); +``` + +Você deve dar ao `header` uma `height` de `50px`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('header')?.height, '50px'); +``` + +Você deve dar ao `header` uma `background-color` de `#1b1b32`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('header')?.backgroundColor, 'rgb(27, 27, 50)'); +``` + +Você deve dar ao `header` um `display` de `flex`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('header')?.display, 'flex'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+ + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +--fcc-editable-region-- + +--fcc-editable-region-- + +#logo { + width: max(100px, 18vw); + background-color: #0a0a23; + aspect-ratio: 35 / 4; + padding: 0.4rem; +} + +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/61408e4ae3e35d08feb260eb.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/61408e4ae3e35d08feb260eb.md new file mode 100644 index 0000000000..efa733e2c4 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/61408e4ae3e35d08feb260eb.md @@ -0,0 +1,83 @@ +--- +id: 61408e4ae3e35d08feb260eb +title: Passo 11 +challengeType: 0 +dashedName: step-11 +--- + +# --description-- + +Altere a cor da fonte `h1` para `#f1be32`, e defina o tamanho da fonte para `min(5vw, 1.2em)`. + +# --hints-- + +Você deve usar o seletor de elemento `h1`. + +```js +assert.exists(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('h1')); +``` + +Você deve dar ao `h1` uma `color` com o valor de `#f1be32`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('h1')?.color, 'rgb(241, 190, 50)'); +``` + +Você deve dar ao `h1` uma `font-size` de `min(5vw, 1.2em)`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('h1')?.fontSize, 'min(5vw, 1.2em)'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+ + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +header { + width: 100%; + height: 50px; + background-color: #1b1b32; + display: flex; +} + +#logo { + width: max(100px, 18vw); + background-color: #0a0a23; + aspect-ratio: 35 / 4; + padding: 0.4rem; +} + +h1 { + color: #f1be32; + font-size: min(5vw, 1.2em); +} +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6141fabd6f75610664e908fd.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6141fabd6f75610664e908fd.md new file mode 100644 index 0000000000..c3ddd18e9b --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6141fabd6f75610664e908fd.md @@ -0,0 +1,125 @@ +--- +id: 6141fabd6f75610664e908fd +title: Passo 14 +challengeType: 0 +dashedName: step-14 +--- + +# --description-- + +Como este é um quiz, você precisará de um formulário para os usuários enviarem respostas. Você pode separar semanticamente o conteúdo do formulário usando elementos `section`. + +Dentro do elemento `main`, crie um formulário com três elementos `section` dentro dele. Em seguida, faça o formulário enviar o conteúdo para `https://freecodecamp.org/practice-project/accessibility-quiz`, usando o método correto. + +# --hints-- + +Você deve criar um elemento `form` dentro do elemento `main`. + +```js +assert.exists(document.querySelector('main > form')); +``` + +Você precisa de três elementos `section` dentro do elemento `form`. + +```js +assert.equal(document.querySelectorAll('main > form > section')?.length, 3); +``` + +Você deve dar ao elemento `form` um atributo `action`. + +```js +assert.notEmpty(document.querySelector('main > form')?.action); +``` + +Você deve dar ao atributo `action` um valor de `https://freecodecamp.org/practice-project/accessibility-quiz`. + +```js +assert.equal(document.querySelector('main > form')?.action, 'https://freecodecamp.org/practice-project/accessibility-quiz'); +``` + +Você deve dar ao elemento `form` um atributo `method`. + +```js +assert.notEmpty(document.querySelector('main > form')?.method); +``` + +Você deve dar ao elemento `form` um atributo `method` com o valor de `post`. + +```js +assert.equal(document.querySelector('main > form')?.method?.toLowerCase(), 'post'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+ + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +header { + width: 100%; + height: 50px; + background-color: #1b1b32; + display: flex; +} + +#logo { + width: max(100px, 18vw); + background-color: #0a0a23; + aspect-ratio: 35 / 4; + padding: 0.4rem; +} + +h1 { + color: #f1be32; + font-size: min(5vw, 1.2em); +} + +nav { + width: 50%; + max-width: 300px; + height: 50px; +} + +nav > ul { + display: flex; + justify-content: space-evenly; +} +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/614206033d366c090ca7dd42.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/614206033d366c090ca7dd42.md new file mode 100644 index 0000000000..377741a54f --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/614206033d366c090ca7dd42.md @@ -0,0 +1,140 @@ +--- +id: 614206033d366c090ca7dd42 +title: Passo 17 +challengeType: 0 +dashedName: step-17 +--- + +# --description-- + +O tipo de letra desempenha um papel importante na acessibilidade de uma página. Algumas fontes são mais fáceis de ler do que outras. Isso é especialmente verdadeiro em telas de baixa resolução. + +Altere a fonte dos elementos `h1` e `h2` para `Verdana` e use outra fonte segura para a Web na família sans-serif como substituto. + +Além disso, adicione um `border-bottom` de `4px solid #dfdfe2` aos elementos `h2` para tornar as seções distintas. + +# --hints-- + +Você deve usar um seletor de elementos múltiplos para direcionar os elementos `h1` e `h2`. + +```js +const gs = (s) => new __helpers.CSSHelp(document).getStyle(s); +assert.exists(gs('h1, h2') || gs('h2, h1')); +``` + +Você deve definir o primeiro valor da propriedade `font-family` para `Verdana`. + +```js +const gs = (s) => new __helpers.CSSHelp(document).getStyle(s); +const style = gs('h1, h2') || gs('h2, h1'); +assert.include(style?.fontFamily, 'Verdana'); +``` + +Você deve definir o segundo valor da propriedade `font-family` para outra fonte sans-serif, fonte segura da web. _Dica: eu escolheria Tahoma_. + +```js +// Acceptable fonts: Arial, sans-serif, Helvetica, Tahoma, Trebuchet MS. +const gs = (s) => new __helpers.CSSHelp(document).getStyle(s); +const style = gs('h1, h2') || gs('h2, h1'); +assert.match(style?.fontFamily, /(Tahoma)|(Arial)|(sans-serif)|(Helvetica)|(Trebuchet MS)/); +``` + +Você deve usar um seletor de elemento `h2` para direcionar os elementos `h2`. + +```js +assert.exists(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('h2')); +``` + +Você deve dar a `h2` uma propriedade `border-bottom` de `4px solid #dfdfe2`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('h2')?.borderBottom, '4px solid rgb(223, 223, 226)'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+ + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +header { + width: 100%; + height: 50px; + background-color: #1b1b32; + display: flex; +} + +#logo { + width: max(100px, 18vw); + background-color: #0a0a23; + aspect-ratio: 35 / 4; + padding: 0.4rem; +} + +h1 { + color: #f1be32; + font-size: min(5vw, 1.2em); +} + +nav { + width: 50%; + max-width: 300px; + height: 50px; +} + +nav > ul { + display: flex; + justify-content: space-evenly; +} + +h1, +h2 { + font-family: Verdana, Tahoma; +} + +h2 { + border-bottom: 4px solid #dfdfe2; +} + +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6143956ed76ed60e012faa51.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6143956ed76ed60e012faa51.md new file mode 100644 index 0000000000..6c683ab6a3 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/6143956ed76ed60e012faa51.md @@ -0,0 +1,197 @@ +--- +id: 6143956ed76ed60e012faa51 +title: Passo 25 +challengeType: 0 +dashedName: step-25 +--- + +# --description-- + +O texto `.sr-only` ainda está visível. Existe um padrão comum para ocultar visualmente o texto para que apenas os leitores de tela leiam. + +Este padrão é para definir as seguintes propriedades do CSS: + +```css +position: absolute; +width: 1px; +height: 1px; +padding: 0; +margin: -1px; +overflow: hidden; +clip: rect(0, 0, 0, 0); +white-space: nowrap; +border: 0; +``` + +Use o padrão acima para definir a classe `sr-only`. + +# --hints-- + +Você deve usar o seletor `.sr-only`. + +```js +assert.exists(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` uma `position` de `absolute`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.position, 'absolute'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `width` de `1px`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.width, '1px'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` uma `height` de `1px`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.height, '1px'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `padding` de `0`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.padding, '0px'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `margin` de `-1px`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.margin, '-1px'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `overflow` de `hidden`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.overflow, 'hidden'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `clip` de `rect(0, 0, 0, 0)`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.clip, 'rect(0px, 0px, 0px, 0px)'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `white-space` de `nowrap`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.whiteSpace, 'nowrap'); +``` + +Você deve dar ao `.sr-only` um `border` de `0`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.sr-only')?.borderWidth, '0px'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+San Francisco
+California
+USA +``` + +Você pode visitar, mas pode não encontrar nada... + +# --hints-- + +Você deve adicionar o texto acima incluindo as tags `
` ao elemento `address`. + +```js +assert.equal(document.querySelector('address')?.innerText, 'freeCodeCamp\nSan Francisco\nCalifornia\nUSA'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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+--fcc-editable-region-- + + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +header { + width: 100%; + height: 50px; + background-color: #1b1b32; + display: flex; +} + +#logo { + width: max(100px, 18vw); + background-color: #0a0a23; + aspect-ratio: 35 / 4; + padding: 0.4rem; +} + +h1 { + color: #f1be32; + font-size: min(5vw, 1.2em); +} + +nav { + width: 50%; + max-width: 300px; + height: 50px; +} + +nav > ul { + display: flex; + justify-content: space-evenly; +} + +h1, +h2 { + font-family: Verdana, Tahoma; +} + +h2 { + border-bottom: 4px solid #dfdfe2; +} + +p::before { + content: "Question #"; +} + +.sr-only { + position: absolute; + width: 1px; + height: 1px; + padding: 0; + margin: -1px; + overflow: hidden; + clip: rect(0, 0, 0, 0); + white-space: nowrap; + border: 0; +} + +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/61487b77d4a37707073a64e5.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/61487b77d4a37707073a64e5.md new file mode 100644 index 0000000000..ddcbfe0e4d --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-accessibility-by-building-a-quiz/61487b77d4a37707073a64e5.md @@ -0,0 +1,261 @@ +--- +id: 61487b77d4a37707073a64e5 +title: Passo 48 +challengeType: 0 +dashedName: step-48 +--- + +# --description-- + +Quando a largura da tela é pequena, o `h1` não envolve seu conteúdo de texto como deveria. Centralize o texto para `h1`. + +Em seguida, dê a `main` um espaçamento de maneira que a seção de `Student Info` possa ser totalmente vista. + +# --hints-- + +Você deve dar ao `h1` um `text-align` de `center`. + +```js +assert.equal(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('h1')?.textAlign, 'center'); +``` + +Você deve adicionar um seletor `main` para segmentar o elemento `main`. + +```js +assert.exists(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('main')); +``` + +Você deve dar ao `main` um `padding-top` de pelo menos `25px`. + +```js +assert.isAtLeast(Number(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('main')?.paddingTop?.replace(/\D+/, '')), 25); +``` + +Você deve alterar somente o valor `padding-top`. + +```js +assert.isEmpty(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('main')?.paddingBottom); +assert.isEmpty(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('main')?.paddingLeft); +assert.isEmpty(new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('main')?.paddingRight); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + + Accessibility Quiz + + + +
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HTML/CSS Quiz

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Student Info

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HTML

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+ + The legend element represents a caption for the content of its + parent fieldset element + +
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2

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+ + A label element nesting an input element is required to have a + for attribute with the same value as the input's id + +
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CSS

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+ + + + +``` + +```css +body { + background: #f5f6f7; + color: #1b1b32; + font-family: Helvetica; + margin: 0; +} + +header { + width: 100%; + height: 50px; + background-color: #1b1b32; + display: flex; + justify-content: space-between; + align-items: center; + position: fixed; + top: 0; +} + +#logo { + width: max(100px, 18vw); + background-color: #0a0a23; + aspect-ratio: 35 / 4; + padding: 0.4rem; +} + +--fcc-editable-region-- +h1 { + color: #f1be32; + font-size: min(5vw, 1.2em); + +} + + +--fcc-editable-region-- + +nav { + width: 50%; + max-width: 300px; + height: 50px; +} + +nav > ul { + display: flex; + justify-content: space-evenly; +} + +nav > ul > li { + color: #dfdfe2; + margin: 0 0.2rem; + padding: 0.2rem; + display: block; +} + +nav > ul > li:hover { + background-color: #dfdfe2; + color: #1b1b32; + cursor: pointer; +} + +li > a { + color: inherit; + text-decoration: none; +} + +h1, +h2 { + font-family: Verdana, Tahoma; +} + +h2 { + border-bottom: 4px solid #dfdfe2; +} + +p::before { + content: "Question #"; +} + +.sr-only { + position: absolute; + width: 1px; + height: 1px; + padding: 0; + margin: -1px; + overflow: hidden; + clip: rect(0, 0, 0, 0); + white-space: nowrap; + border: 0; +} + +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d0fc037f7311b4ac8.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d0fc037f7311b4ac8.md new file mode 100644 index 0000000000..5a55b1e239 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d0fc037f7311b4ac8.md @@ -0,0 +1,107 @@ +--- +id: 5f3c866d0fc037f7311b4ac8 +title: Passo 39 +challengeType: 0 +dashedName: step-39 +--- + +# --description-- + +Isso é mais perto, mas o preço não ficou mais à direita. Isto se deve ao fato de que os elementos `inline-block` só ocupam a largura de seu conteúdo. Para distribuí-los, adicione uma propriedade `width` aos seletores de classe `flavor` e `price` com um valor de `50%` cada. + +# --hints-- + +Você deve definir a propriedade `width` para `50%` em seu seletor `.flavor`. + +```js +const flavorWidth = new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.flavor')?.getPropertyValue('width'); +assert(flavorWidth === '50%'); +``` + +Você deve definir a propriedade `width` para `50%` em seu seletor `.price`. + +```js +const priceWidth = new __helpers.CSSHelp(document).getStyle('.price')?.getPropertyValue('width'); +assert(priceWidth === '50%'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + Cafe Menu + + + +
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CAMPER CAFE

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Est. 2020

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Coffee

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French Vanilla

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Caramel Macchiato

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3.75

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Pumpkin Spice

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Hazelnut

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Mocha

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+ + +``` + +```css +body { + background-image: url(https://cdn.freecodecamp.org/curriculum/css-cafe/beans.jpg); +} + +h1, h2, p { + text-align: center; +} + +.menu { + width: 80%; + background-color: burlywood; + margin-left: auto; + margin-right: auto; +} + +.item p { + display: inline-block; +} + +--fcc-editable-region-- +.flavor { + text-align: left; +} + +.price { + text-align: right; +} +--fcc-editable-region-- +``` + diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d28d7ad0de6470505.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d28d7ad0de6470505.md new file mode 100644 index 0000000000..e0ee35a6bc --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d28d7ad0de6470505.md @@ -0,0 +1,100 @@ +--- +id: 5f3c866d28d7ad0de6470505 +title: Passo 33 +challengeType: 0 +dashedName: step-33 +--- + +# --description-- + +Os sabores e preços estão atualmente empilhados uns sobre os outros e centrados com seus elementos `p` respectivos. Seria bom se o sabor estivesse à esquerda e o preço estivesse à direita. + +Adicione o nome da classe `flavor` ao elemento `p` que diz `French Vanilla`. + +# --hints-- + +Você deve adicionar a classe `flavor` ao seu elemento `p`. + +```js +assert(code.match(//i)); +``` + +Você deve ter apenas um elemento com a classe `flavor`. + +```js +assert($('.flavor').length === 1); +``` + +Sua classe `flavor` deve estar no elemento `p` com o texto `French Vanilla`. + +```js +assert($('.flavor')[0].innerText.match(/French Vanilla/i)); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + Cafe Menu + + + +
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CAMPER CAFE

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Est. 2020

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Coffee

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+--fcc-editable-region-- +

French Vanilla

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3.00

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Caramel Macchiato

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Pumpkin Spice

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Hazelnut

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4.00

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Mocha

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+ + +``` + +```css +body { + background-image: url(https://cdn.freecodecamp.org/curriculum/css-cafe/beans.jpg); +} + +h1, h2, p { + text-align: center; +} + +.menu { + width: 80%; + background-color: burlywood; + margin-left: auto; + margin-right: auto; +} +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d5414453fc2d7b480.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d5414453fc2d7b480.md new file mode 100644 index 0000000000..5e1827ba85 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-basic-css-by-building-a-cafe-menu/5f3c866d5414453fc2d7b480.md @@ -0,0 +1,128 @@ +--- +id: 5f3c866d5414453fc2d7b480 +title: Passo 32 +challengeType: 0 +dashedName: step-32 +--- + +# --description-- + +Começando abaixo do par café/preço existente, adicione os cafés e preços abaixo usando elementos `article` com dois elementos aninhados dentro de cada `p`. Como antes, o primeiro texto `p` deve conter o sabor do café e o segundo texto `p` deve conter o preço. + +```bash +Caramel Macchiato 3.75 +Pumpkin Spice 3.50 +Hazelnut 4.00 +Mocha 4.50 +``` + +# --hints-- + +Você deve ter cinco elementos `article`. + +```js +assert($('article').length === 5); +``` + +Cada elemento `article` deve ter dois elementos `p`. + +```js +const articles = $('article'); +assert(articles[0].children.length === 2); +assert(articles[1].children.length === 2); +assert(articles[2].children.length === 2); +assert(articles[3].children.length === 2); +assert(articles[4].children.length === 2); +``` + +Seu primeiro elemento `article` deve ter elementos `p` com o texto `French Vanilla` e `3.00`. + +```js +const children = $('article')[0].children; +assert(children[0].innerText.match(/French Vanilla/i)); +assert(children[1].innerText.match(/3\.00/i)); +``` + +Seu segundo elemento `article` deve ter elementos `p` com o texto `Caramel Macchiato` e `3.75`. + +```js +const children = $('article')[1].children; +assert(children[0].innerText.match(/Caramel Macchiato/i)); +assert(children[1].innerText.match(/3\.75/i)); +``` + +Seu terceiro elemento `article` deve ter elementos `p` com o texto `Pumpkin Spice` e `3.50`. + +```js +const children = $('article')[2].children; +assert(children[0].innerText.match(/Pumpkin Spice/i)); +assert(children[1].innerText.match(/3\.50/i)); +``` + +Seu quarto elemento `article` deve ter elementos `p` com o texto `Hazelnut` e `4.00`. + +```js +const children = $('article')[3].children; +assert(children[0].innerText.match(/Hazelnut/i)); +assert(children[1].innerText.match(/4\.00/i)); +``` + +Seu quinto elemento `article` deve ter elementos `p` com o texto `Mocha` e `4.50`. + +```js +const children = $('article')[4].children; +assert(children[0].innerText.match(/Mocha/i)); +assert(children[1].innerText.match(/4\.50/i)); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + + + + + Cafe Menu + + + +
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CAMPER CAFE

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Est. 2020

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Coffee

+--fcc-editable-region-- +
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French Vanilla

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3.00

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+ + +``` + +```css +body { + background-image: url(https://cdn.freecodecamp.org/curriculum/css-cafe/beans.jpg); +} + +h1, h2, p { + text-align: center; +} + +.menu { + width: 80%; + background-color: burlywood; + margin-left: auto; + margin-right: auto; +} +``` diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc174fcf86c76b9248c6eb2.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc174fcf86c76b9248c6eb2.md new file mode 100644 index 0000000000..29ea45f422 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc174fcf86c76b9248c6eb2.md @@ -0,0 +1,59 @@ +--- +id: 5dc174fcf86c76b9248c6eb2 +title: Passo 1 +challengeType: 0 +dashedName: step-1 +--- + +# --description-- + +Os elementos em HTML têm tags de abertura, como `

`, e tags de fechamento, como `

`. + +Encontre o elemento `h1` e altere o texto entre suas tags de abertura e fechamento para que diga `CatPhotoApp`. + +# --hints-- + +O texto `CatPhotoApp` deve estar presente no código. Não se esqueça de verificar a ortografia. + +```js +assert(code.match(/catphotoapp/i)); +``` + +O elemento `h1` deve ter uma tag de abertura. As tags de abertura têm essa sintaxe: ``. + +```js +assert(document.querySelector('h1')); +``` + +O elemento `h1` deve ter uma tag de fechamento. As tags de fechamento têm um caractere `/` logo após o caractere `<`. + +```js +assert(code.match(/<\/h1\>/)); +``` + +Você tem mais de um elemento `h1`. Remova o elemento `h1` a mais. + +```js +assert(document.querySelectorAll('h1').length === 1); +``` + +O elemento `h1` deve conter o texto `CatPhotoApp`. Você omitiu o texto, digitou o texto incorretamente ou ele não está entre as tags de abertura e fechamento do elemento `h1`. + +```js +assert(document.querySelector('h1').innerText.toLowerCase() === 'catphotoapp'); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + +--fcc-editable-region-- +

Hello World

+--fcc-editable-region-- + + +``` + diff --git a/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc1798ff86c76b9248c6eb3.md b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc1798ff86c76b9248c6eb3.md new file mode 100644 index 0000000000..055e48ddf7 --- /dev/null +++ b/curriculum/challenges/portuguese/14-responsive-web-design-22/learn-html-by-building-a-cat-photo-app/5dc1798ff86c76b9248c6eb3.md @@ -0,0 +1,82 @@ +--- +id: 5dc1798ff86c76b9248c6eb3 +title: Passo 2 +challengeType: 0 +dashedName: step-2 +--- + +# --description-- + +Os elementos de título, que vão de `h1` a `h6`, são usados para dar significado à importância do conteúdo abaixo deles. Quanto menor o número, maior a importância. Assim, os elementos `h2` têm menos importância que os elementos `h1`. Use apenas um elemento `h1` por página e coloque os títulos de importância inferior abaixo dos títulos de maior importância. + +Adicione um elemento `h2` abaixo do elemento `h1` que diga `Cat Photos`. + +# --hints-- + +O elemento `h1` deve ter uma tag de abertura. As tags de abertura têm essa sintaxe: ``. + +```js +assert(document.querySelector('h1')); +``` + +O elemento `h1` deve ter uma tag de fechamento. As tags de fechamento têm um caractere `/` logo após o caractere `<`. + +```js +assert(code.match(/<\/h1\>/)); +``` + +Você deve ter apenas um elemento `h1`. Remova o elemento adicional. + +```js +assert( + document.querySelector('h1') && document.querySelectorAll('h1').length === 1 +); +``` + +O elemento `h1` deve conter o texto 'CatPhotoApp'. Você omitiu o texto ou tem um erro de digitação. + +```js +assert(document.querySelector('h1').innerText.toLowerCase() === 'catphotoapp'); +``` + +O elemento `h2` deve ter uma tag de abertura. As tags de abertura têm essa sintaxe: ``. + +```js +assert(document.querySelector('h2')); +``` + +O elemento `h2` deve ter uma tag de fechamento. As tags de fechamento têm um caractere `/` logo após o caractere `<`. + +```js +assert(code.match(/<\/h2\>/)); +``` + +O elemento `h2` deve conter o texto 'Cat Photos'. Coloque apenas o texto `Cat Photos` entre as tags de abertura e de fechamento de `h2`. + +```js +assert(document.querySelector('h2').innerText.toLowerCase() === 'cat photos'); +``` + +O elemento `h2` deve estar abaixo do elemento `h1`. O elemento `h1` tem maior importância e deve estar acima do elemento `h2`. + +```js +const collection = [...document.querySelectorAll('h1,h2')].map( + (node) => node.nodeName +); +assert(collection.indexOf('H1') < collection.indexOf('H2')); +``` + +# --seed-- + +## --seed-contents-- + +```html + + +--fcc-editable-region-- +

CatPhotoApp

+--fcc-editable-region-- + + +``` +