chore(i18n,learn): processed translations (#44965)

curriculum/challenges/italian/10-coding-interview-prep/algorithms/implement-binary-search.md

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+id: 61abc7ebf3029b56226de5b6
+title: Implementare Binary Search
+challengeType: 1
+forumTopicId: 487618
+dashedName: implement-binary-search
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+# --description--
+
+Binary Search è un algoritmo con efficienza **O(log(n))** che permette di cercare un elemento dentro a un array ordinato. Funziona usando i seguenti step:
+
+1. Trova il `value` centrale di un array ordinato. Se `value == target` allora restituiscilo (trovato!).
+1. Se invece `value < target`, cerca nella metà destra dell'array nella prossima comparazione.
+1. Se invece `value > target`, cerca nella metà sinistra dell'array nella prossima comparazione.
+
+Come puoi vedere, stai dimessando successivamente un array, cosa che da l'efficienza log(n). Per questa sfida vogliamo vedere il tuo lavoro - come sei arrivato al valore target... la strada che hai preso!
+
+# --instructions--
+
+Scrivi una funzione `binarySearch` che implementa un algoritmo di ricerca binaria su un array, restituendo il percorso che hai preso (ogni valore centrale di comparazione) per trovare il target nell'array.
+
+La funzione riceve un array di numeri interi ordinati, e un valore target come input. Restituisce un array contentente in ordine i valori centrali che hai trovato ad ogni dimezzamento dell'array originale fino a che non hai trovato il valore target. Il valore target dovrebbe essere l'ultimo elemento dell'array restituito. Se il valore non è stato trovato, restituisci `Value Not Found`.
+
+Per esempio, `binarySearch([1,2,3,4,5,6,7], 5)` dovrebbe restituisce `[4,6,5]`.
+
+Per questa sfida, quando dimezzi, DEVI usare `Math.floor()` quando fai la divisione: `Math.floor(x/2)`. Questo darà un percorso consistente e testabile.
+
+**Nota:** Il seguente array sarà usato nei test:
+
+```js
+const testArray = [
+  0, 1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,
+  23, 49, 70
+];
+```
+
+# --hints--
+
+`binarySearch` dovrebbe essere una funzione.
+
+```js
+assert(typeof binarySearch == 'function');
+```
+
+`binarySearch(testArray, 0)` dovrebbe restituire `[13, 5, 2, 0]`.
+
+```js
+assert.deepEqual(binarySearch(_testArray, 0), [13, 5, 2, 0]);
+```
+
+`binarySearch(testArray, 1)` dovrebbe restituire `[13, 5, 2, 0, 1]`.
+
+```js
+assert.deepEqual(binarySearch(_testArray, 1), [13, 5, 2, 0, 1]);
+```
+
+
+`binarySearch(testArray, 2)` dovrebbe restituire `[13, 5, 2]`.
+
+```js
+assert.deepEqual(binarySearch(_testArray, 2), [13, 5, 2]);
+```
+
+`binarySearch(testArray, 6)` dovrebbe restituire la stringa `Value Not Found`.
+
+```js
+assert.strictEqual(binarySearch(_testArray, 6), 'Value Not Found');
+```
+
+`binarySearch(testArray, 11)` dovrebbe restituire `[13, 5, 10, 11]`.
+
+```js
+assert.deepEqual(binarySearch(_testArray, 11), [13, 5, 10, 11])
+```
+
+`binarySearch(testArray, 13)` dovrebbe restituire `[13]`.
+
+```js
+assert.deepEqual(binarySearch(_testArray, 13), [13]);
+```
+
+
+# --seed--
+
+## --after-user-code--
+
+```js
+const _testArray = [
+  0, 1, 2, 3, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22,
+  23, 49, 70
+];
+```
+
+## --seed-contents--
+
+```js
+function binarySearch(searchList, value) {
+  let arrayPath = [];
+  return arrayPath;
+}
+```
+
+
+
+# --solutions--
+
+```js
+let binarySearch = (searchList, value) => {
+  let arrayPath = [];
+
+  // set initial L - M - R
+  let left = 0;
+  let right = searchList.length - 1;
+  let middle = Math.floor(right / 2);
+
+  // if first comparison finds value
+  if (searchList[middle] == value) {
+    arrayPath.push(searchList[middle]);
+    return arrayPath;
+  }
+
+  while (searchList[middle] !== value) {
+    // add to output array
+    arrayPath.push(searchList[middle]);
+
+    // not found
+    if (right < left) {
+      return 'Value Not Found';
+    }
+    // value is in left or right portion of array
+    // update L - M - R
+    if (searchList[middle] > value) {
+      right = middle - 1;
+      middle = left + Math.floor((right - left) / 2);
+    } else {
+      left = middle + 1;
+      middle = left + Math.floor((right - left) / 2);
+    }
+
+    // if found update output array and exit
+    if (searchList[middle] == value) {
+      arrayPath.push(searchList[middle]);
+
+      break;
+    }
+  }
+  return arrayPath;
+};
+```