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chore(i18n,learn): processed translations (#44965)

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camperbot
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curriculum/challenges/portuguese/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md
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@ -25,7 +25,7 @@ Use os dados para completar as seguintes tarefas:
- Limpe os dados filtrando os dias em que as visualizações de página estavam nos 2,5% maiores ou nos 2,5% menores do dataset.
- Crie uma função `draw_line_plot` que use o Matplotlib para desenhar um gráfico de linhas semelhante a "examples/Figure_1.png". O título deve ser "Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019". O rótulo no eixo x deve ser "Date" e o rótulo no eixo y deve ser "Page Views".
- Crie uma função `draw_bar_plot` para desenhar um gráfico de barras semelhante a "examples/Figure_2.png". Ele deve mostrar as médias de visualizações de página diárias para cada mês agrupadas por ano. A legenda deve mostrar os rótulos dos meses e ter o título "Months". No gráfico, o rótulo no eixo x deve ser "Years" e o rótulo no eixo y deve ser "Average Page Views".
- Crie uma função `draw_box_plot` que use o Seaborn para desenhar dois diagramas de caixa semelhantes a "examples/Figure_3.png". Esses diagramas de caixa devem mostrar como os valores são distribuídos dentro de um determinado ano ou mês e como são comparados ao longo do tempo. O título do primeiro diagrama deve ser "Year-wise Box Plot (Trend)" (Diagrama de caixas do ano (Tendência)) e o título do segundo gráfico deve ser "Month-wise Box Plot (Seasonality)" (Diagrama de caixas do mês (Sazonalidade)). Certifique-se de que as etiquetas do mês na parte inferior comecem em "Jan" e que o eixos x e y estejam rotulados corretamente. O boilerplate inclui comandos para preparar os dados.
- Crie uma função `draw_box_plot` que use o Seaborn para desenhar um diagrama de 2 caixas adjacentes similar a "examples/Figure_3.png". Esses diagramas de caixa devem mostrar como os valores são distribuídos dentro de um determinado ano ou mês e como são comparados ao longo do tempo. O título do primeiro diagrama deve ser "Year-wise Box Plot (Trend)" (Diagrama de caixas do ano (Tendência)) e o título do segundo gráfico deve ser "Month-wise Box Plot (Seasonality)" (Diagrama de caixas do mês (Sazonalidade)). Certifique-se de que as etiquetas do mês na parte inferior comecem em "Jan" e que o eixos x e y estejam rotulados corretamente. O boilerplate inclui comandos para preparar os dados.
Para cada gráfico, certifique-se de usar uma cópia do data frame. Os testes unitários foram escritos para você no `test_module.py`.