fix(guide): simplify directory structure

guide/arabic/algorithms/lee-algorithm/index.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+---
+title: Lee's Algorithm
+localeTitle: خوارزمية لي
+---
+## خوارزمية لي
+
+تعد خوارزمية Lee أحد الحلول الممكنة لمشكلات توجيه المتاهة. دائمًا ما يوفر الحل الأمثل ، إن وجد ، ولكنه كذلك بطيء ويتطلب ذاكرة كبيرة للتخطيط الكثيفة.
+
+### فهم كيف يعمل
+
+الخوارزمية هي خوارزمية تستند إلى `breadth-first` تستخدم `queues` لتخزين الخطوات. وعادة ما يستخدم الخطوات التالية:
+
+1.  اختر نقطة بداية وأضفها إلى قائمة الانتظار.
+2.  أضف الخلايا المجاورة الصحيحة إلى قائمة الانتظار.
+3.  أزل الموضع الذي أنت عليه من قائمة الانتظار وتابع إلى العنصر التالي.
+4.  كرر الخطوتين 2 و 3 حتى قائمة الانتظار فارغة.
+
+### التنفيذ
+
+يحتوي C ++ على قائمة الانتظار التي تم تنفيذها بالفعل في مكتبة `<queue>` ، ولكن إذا كنت تستخدم شيئًا آخر ، فنحن نرحب بتطبيقه نسختك الخاصة من قائمة الانتظار.
+
+كود C ++:
+
+ `int dl[] = {-1, 0, 1, 0}; // these arrays will help you travel in the 4 directions more easily 
+ int dc[] = {0, 1, 0, -1}; 
+ 
+ queue<int> X, Y; // the queues used to get the positions in the matrix 
+ 
+ X.push(start_x); //initialize the queues with the start position 
+ Y.push(start_y); 
+ 
+ void lee() 
+ { 
+  int x, y, xx, yy; 
+  while(!X.empty()) // while there are still positions in the queue 
+  { 
+    x = X.front(); // set the current position 
+    y = Y.front(); 
+    for(int i = 0; i < 4; i++) 
+    { 
+      xx = x + dl[i]; // travel in an adiacent cell from the current position 
+      yy = y + dc[i]; 
+      if('position is valid') //here you should insert whatever conditions should apply for your position (xx, yy) 
+      { 
+          X.push(xx); // add the position to the queue 
+          Y.push(yy); 
+          mat[xx][yy] = -1; // you usually mark that you have been to this position in the matrix 
+      } 
+ 
+    } 
+ 
+    X.pop(); // eliminate the first position, as you have no more use for it 
+    Y.pop(); 
+ 
+  } 
+ 
+ 
+ } 
+`