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guide/portuguese/algorithms/graph-algorithms/floyd-warshall-algorithm/index.md

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+title: Floyd Warshall Algorithm
+localeTitle: Algoritmo de Floyd Warshall
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+## Algoritmo de Floyd Warshall
+
+O algoritmo de Floyd Warshall é um ótimo algoritmo para encontrar a menor distância entre todos os vértices no gráfico. Ele tem um algoritmo muito conciso e complexidade de tempo O (V ^ 3) (onde V é o número de vértices). Pode ser usado com pesos negativos, embora ciclos de peso negativos não devam estar presentes no gráfico.
+
+### Avaliação
+
+Complexidade do espaço: O (V ^ 2)
+
+Pior complexidade do tempo de caso: O (V ^ 3)
+
+### Implementação em Python
+
+```python
+# A large value as infinity 
+ inf = 1e10 
+ 
+ def floyd_warshall(weights): 
+    V = len(weights) 
+    distance_matrix = weights 
+    for k in range(V): 
+        next_distance_matrix = [list(row) for row in distance_matrix] # make a copy of distance matrix 
+        for i in range(V): 
+            for j in range(V): 
+                # Choose if the k vertex can work as a path with shorter distance 
+                next_distance_matrix[i][j] = min(distance_matrix[i][j], distance_matrix[i][k] + distance_matrix[k][j]) 
+        distance_matrix = next_distance_matrix # update 
+    return distance_matrix 
+ 
+ # A graph represented as Adjacency matrix 
+ graph = [ 
+    [0, inf, inf, -3], 
+    [inf, 0, inf, 8], 
+    [inf, 4, 0, -2], 
+    [5, inf, 3, 0] 
+ ] 
+ 
+ print(floyd_warshall(graph)) 
+```
+
+#### Mais Informações:
+
+[Gráficos](https://github.com/freecodecamp/guides/computer-science/data-structures/graphs/index.md)
+
+[Floyd Warshall - Wikipédia, a enciclopédia livre](https://en.wikipedia.org/wiki/Floyd%E2%80%93Warshall_algorithm)